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Verwenden Sie Amazon Comprehend, um die Stimmung von Inhalten in UTF-8-codierten Textdokumenten zu ermitteln. Sie können beispielsweise die Stimmungsanalyse verwenden, um die Stimmung in Kommentaren zu einem Blogbeitrag zu ermitteln, um festzustellen, ob Ihren Lesern der Beitrag gefallen hat.
Sie können die Stimmung für Dokumente in jeder der von Amazon Comprehend unterstützten Hauptsprachen ermitteln. Alle Dokumente in einem Job müssen in derselben Sprache verfasst sein.
Die Stimmungsbestimmung gibt die folgenden Werte zurück:
-
Positiv — Der Text drückt eine insgesamt positive Stimmung aus.
-
Negativ — Der Text drückt eine insgesamt negative Stimmung aus.
-
Gemischt — Der Text drückt sowohl positive als auch negative Gefühle aus.
-
Neutral — Der Text drückt weder positive noch negative Gefühle aus.
Sie können jede der folgenden API-Operationen verwenden, um die Stimmung eines Dokuments oder einer Reihe von Dokumenten zu ermitteln.
Die Operationen geben die wahrscheinlichste Stimmung für den Text und die Punktzahlen für jede der Stimmungen zurück. Die Punktzahl stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass die Stimmung korrekt erkannt wurde. Im folgenden Beispiel ist es beispielsweise zu 95 Prozent wahrscheinlich, dass der Text eine Positive
Stimmung enthält. Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von weniger als 1 Prozent, dass der Text eine Negative
Stimmung enthält. Sie können den verwendenSentimentScore
, um festzustellen, ob die Genauigkeit der Erkennung den Anforderungen Ihrer Anwendung entspricht.
Die DetectSentiment
Operation gibt ein Objekt zurück, das die erkannte Stimmung und ein SentimentScoreObjekt enthält. Die BatchDetectSentiment
Operation gibt eine Liste von Stimmungen und SentimentScore
Objekten zurück, eine für jedes Dokument im Stapel. Der StartSentimentDetectionJob
Vorgang startet einen asynchronen Auftrag, der eine Datei mit einer Liste von Stimmungen und SentimentScore
Objekten erzeugt, eine für jedes Dokument im Auftrag.
Das folgende Beispiel zeigt die Antwort des VorgangsDetectSentiment
.
{
"SentimentScore": {
"Mixed": 0.030585512690246105,
"Positive": 0.94992071056365967,
"Neutral": 0.0141543131828308,
"Negative": 0.00893945890665054
},
"Sentiment": "POSITIVE",
"LanguageCode": "en"
}