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# Eingaben für benutzerdefinierte Analysen in Echtzeit
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Bei der Echtzeitanalyse mit benutzerdefinierten Modellen wird ein einzelnes Dokument als Eingabe verwendet. In den folgenden Themen werden die Eingabedokumenttypen beschrieben, die Sie verwenden können.

**Topics**
+ [Dokumente im Nur-Text-Format](#idp-inputs-sync-text)
+ [Halbstrukturierte Dokumente](#idp-inputs-sync-semi)
+ [Bilddateien und gescannte PDF-Dateien](#idp-inputs-sync-ocr)
+ [Amazon Textract Textract-Ausgabe](#idp-inputs-sync-textract)
+ [Maximale Dokumentengrößen für Echtzeitanalysen](#idp-inputs-sync-sizes)
+ [Fehler in halbstrukturierten Dokumenten](#idp-inputs-sync-err)

## Dokumente im Nur-Text-Format
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Stellen Sie das Eingabedokument als UTF-8-formatierten Text bereit. 

## Halbstrukturierte Dokumente
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Halbstrukturierte Dokumente umfassen native PDF-Dokumente und Word-Dokumente. 

Standardmäßig verwendet die benutzerdefinierte Echtzeitanalyse den Amazon Comprehend Comprehend-Parser, um den Text aus Word-Dateien und digitalen PDF-Dateien zu extrahieren. Bei PDF-Dateien können Sie diese Standardeinstellung überschreiben und Amazon Textract verwenden, um den Text zu extrahieren. Siehe [Optionen für die Textextraktion festlegen](idp-set-textract-options.md).

## Bilddateien und gescannte PDF-Dateien
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Zu den unterstützten Bildtypen gehören JPEG, PNG und TIFF.

Standardmäßig verwendet die benutzerdefinierte Entitätserkennung den Amazon Textract `DetectDocumentText` Textract-API-Vorgang, um den Text aus Bilddateien und gescannten PDF-Dateien zu extrahieren. Sie können diese Standardeinstellung überschreiben, um stattdessen den `AnalyzeDocument` API-Vorgang zu verwenden. Siehe [Optionen für die Textextraktion festlegen](idp-set-textract-options.md).

## Amazon Textract Textract-Ausgabe
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Sie können die JSON-Ausgabe der Amazon Textract `DetectDocumentText` Textract-API oder `AnalyzeDocument` -API als Eingabe für die Echtzeit-API-Operationen zur benutzerdefinierten Klassifizierung und benutzerdefinierten Entitätserkennung bereitstellen. Amazon Comprehend unterstützt diesen Eingabetyp für die Echtzeit-API-Operationen, jedoch nicht für die Konsole.

## Maximale Dokumentengrößen für Echtzeitanalysen
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Für alle Eingabedokumenttypen beträgt das Maximum der Eingabedatei eine Seite mit nicht mehr als 10.000 Zeichen.

Die folgende Tabelle zeigt die maximalen Dateigrößen für Eingabedokumente. 


| Dateityp | Maximale Größe (API) | Maximale Größe (Konsole) | 
| --- | --- | --- | 
| UTF-8-Textdokumente | 10 KB | 10 KB | 
| PDF-Dokumente | 10 MB | 5 MB | 
| Word-Dokumente | 10 MB | 1 MB | 
| Abbildungsdateien | 10 MB | 5 MB | 
| Textausgabedateien | 1 MB | – | 

## Fehler in halbstrukturierten Dokumenten
<a name="idp-inputs-sync-err"></a>

 Bei der Operation [ClassifyDocument](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ClassifyDocument.html)oder der [DetectEntities](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DetectEntities.html)API können beim Extrahieren von Text aus einem halbstrukturierten Dokument oder einer Bilddatei Fehler auf Dokument- oder Seitenebene auftreten.

### Fehler auf Seitenebene
<a name="idp-inputs-sync-page-err"></a>

 Wenn bei der [DetectEntities](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DetectEntities.html)API-Operation [ClassifyDocument](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ClassifyDocument.html)oder bei der Verarbeitung einer Seite im Eingabedokument Fehler auftreten, enthält die API-Antwort für jeden [Fehler einen Eintrag in der Fehlerliste](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ErrorsListItem.html).

Der Eintrag `ErrorCode` in der Fehlerliste enthält einen der folgenden Werte:
+ TEXTRACT\$1BAD\$1PAGE — Amazon Textract kann die Seite nicht lesen. Weitere Informationen zu Seitenbeschränkungen in Amazon Textract finden Sie unter [Seitenkontingente in Amazon Textract](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/limits-document.html).
+ TEXTRACT\$1PROVISIONED\$1THROUGHPUT\$1EXCEEDEED — Die Anzahl der Anfragen hat Ihr Durchsatzlimit überschritten. Weitere Informationen zu Durchsatzquoten in Amazon Textract finden Sie unter [Standardkontingente in Amazon Textract](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/limits-quotas-explained.html).
+ PAGE\$1CHARACTERS\$1EXCEEDED — Zu viele Textzeichen auf der Seite (maximal 10.000 Zeichen).
+ PAGE\$1SIZE\$1EXCEEDED — Die maximale Seitengröße beträgt 10 MB.
+ INTERNAL\$1SERVER\$1ERROR — Bei der Anfrage ist ein Dienstproblem aufgetreten. Versuchen Sie die API-Anfrage erneut.

### Fehler auf Dokumentebene
<a name="idp-inputs-sync-doc-err"></a>

Wenn der [DetectEntities](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DetectEntities.html)API-Vorgang [ClassifyDocument](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ClassifyDocument.html)oder einen Fehler auf Dokumentebene in Ihrem Eingabedokument feststellt, gibt die API eine Fehlerantwort zurück. `InvalidRequestException` 

In der Fehlerantwort enthält das **Reason** Feld den Wert. `INVALID_DOCUMENT` 

Das **Detail** Feld enthält einen der folgenden Werte:
+ DOCUMENT\$1SIZE\$1EXCEEDED — Die Dokumentgröße ist zu groß. Überprüfen Sie die Größe Ihrer Datei und senden Sie die Anfrage erneut.
+ UNSUPPORTED\$1DOC\$1TYPE — Der Dokumenttyp wird nicht unterstützt. Überprüfen Sie den Dateityp und senden Sie die Anfrage erneut.
+ PAGE\$1LIMIT\$1EXCEEDED — Zu viele Seiten im Dokument. Überprüfen Sie die Anzahl der Seiten in Ihrer Datei und senden Sie die Anfrage erneut.
+ TEXTRACT\$1ACCESS\$1DENIED\$1EXCEPTION — Zugriff auf Amazon Textract verweigert. Stellen Sie sicher, dass Ihr Konto berechtigt ist, die Amazon Textract [DetectDocumentText](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_DetectDocumentText.html)- und [AnalyzeDocument](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeDocument.html)API-Operationen zu verwenden, und reichen Sie die Anfrage erneut ein.