View a markdown version of this page

Ausgaben für asynchrone Analyseaufträge - Amazon Comprehend
Ausgaben für TexteingabenAusgaben für halbstrukturierte Eingabedokumente

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Ausgaben für asynchrone Analyseaufträge

Nach Abschluss eines Analyseauftrags werden die Ergebnisse im S3-Bucket gespeichert, den Sie in der Anforderung angegeben haben.

Ausgaben für Texteingaben

Für beide Formate von Texteingabedokumenten (mehrere Klassen oder mehrere Etiketten) besteht die Jobausgabe aus einer einzelnen Datei mit dem Namen. output.tar.gz Es ist eine komprimierte Archivdatei, die eine Textdatei mit der Ausgabe enthält.

Multi-class output

Wenn Sie einen Klassifikator verwenden, der im Mehrklassenmodus trainiert wurde, werden Ihre Ergebnisse angezeigt. classes Jede dieser Klassen classes ist die Klasse, die verwendet wird, um beim Training Ihres Klassifikators die Gruppe von Kategorien zu erstellen.

Weitere Informationen zu diesen Ausgabefeldern finden Sie ClassifyDocument in der Amazon Comprehend API-Referenz.

In den folgenden Beispielen werden die folgenden sich gegenseitig ausschließenden Klassen verwendet.

DOCUMENTARY
SCIENCE_FICTION
ROMANTIC_COMEDY
SERIOUS_DRAMA
OTHER

Wenn Ihr Eingabedatenformat ein Dokument pro Zeile ist, enthält die Ausgabedatei eine Zeile für jede Zeile in der Eingabe. Jede Zeile enthält den Dateinamen, die auf Null basierende Zeilennummer der Eingabezeile und die Klasse oder Klassen, die im Dokument gefunden wurden. Es endet mit der Gewissheit, die Amazon Comprehend hat, dass die einzelne Instanz korrekt klassifiziert wurde.

Beispiel:

{"File": "file1.txt", "Line": "0", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.8642}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "1", "Classes": [{"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.5}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0381}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Line": "2", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.1}, {"Name": "Documentary", "Score": 0.0381}, {"Name": "Documentary", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Line": "3", "Classes": [{"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.3141}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Other", "Score": 0.0372}]}

Wenn Ihr Eingabedatenformat ein Dokument pro Datei ist, enthält die Ausgabedatei eine Zeile für jedes Dokument. Jede Zeile hat den Namen der Datei und die Klasse oder Klassen, die im Dokument gefunden wurden. Es endet mit der Gewissheit, dass Amazon Comprehend die einzelne Instanz korrekt klassifiziert hat.

Beispiel:

{"File": "file0.txt", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.8642}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Classes": [{"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.5}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0381}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.1}, {"Name": "Documentary", "Score": 0.0381}, {"Name": "Domentary", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file3.txt", "Classes": [{"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.3141}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Other", "Score": 0.0372}]}

Multi-label output

Wenn Sie einen Klassifikator verwenden, der im Multi-Label-Modus trainiert wurde, werden Ihre Ergebnisse angezeigt. labels Bei jedem dieser Bezeichnungen handelt labels es sich um die Bezeichnung, mit der beim Training Ihres Klassifikators die Gruppe von Kategorien erstellt wird.

In den folgenden Beispielen werden diese eindeutigen Bezeichnungen verwendet.

SCIENCE_FICTION
ACTION
DRAMA
COMEDY
ROMANCE

Wenn Ihr Eingabedatenformat ein Dokument pro Zeile ist, enthält die Ausgabedatei eine Zeile für jede Zeile in der Eingabe. Jede Zeile enthält den Dateinamen, die auf Null basierende Zeilennummer der Eingabezeile und die Klasse oder Klassen, die im Dokument gefunden wurden. Es endet mit der Gewissheit, die Amazon Comprehend hat, dass die einzelne Instanz korrekt klassifiziert wurde.

Beispiel:

{"File": "file1.txt", "Line": "0", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.8642}, {"Name": "Drama", "Score": 0.650}, {"Name": "Science Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "1", "Labels": [{"Name": "Comedy", "Score": 0.5}, {"Name": "Action", "Score": 0.0381}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "2", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.9934}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0381}, {"Name": "Action", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "3", "Labels": [{"Name": "Romance", "Score": 0.9845}, {"Name": "Comedy", "Score": 0.8756}, {"Name": "Drama", "Score": 0.7723}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.6157}]}

Wenn Ihr Eingabedatenformat ein Dokument pro Datei ist, enthält die Ausgabedatei eine Zeile für jedes Dokument. Jede Zeile hat den Namen der Datei und die Klasse oder Klassen, die im Dokument gefunden wurden. Es endet mit der Gewissheit, dass Amazon Comprehend die einzelne Instanz korrekt klassifiziert hat.

Beispiel:

{"File": "file0.txt", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.8642}, {"Name": "Drama", "Score": 0.650}, {"Name": "Science Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Labels": [{"Name": "Comedy", "Score": 0.5}, {"Name": "Action", "Score": 0.0381}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.9934}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0381}, {"Name": "Action", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file3.txt”, "Labels": [{"Name": "Romance", "Score": 0.9845}, {"Name": "Comedy", "Score": 0.8756}, {"Name": "Drama", "Score": 0.7723}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.6157}]}

Ausgaben für halbstrukturierte Eingabedokumente

Bei halbstrukturierten Eingabedokumenten kann die Ausgabe die folgenden zusätzlichen Felder enthalten:

  • DocumentMetadata — Extraktionsinformationen über das Dokument. Die Metadaten enthalten eine Liste von Seiten im Dokument mit der Anzahl der aus jeder Seite extrahierten Zeichen. Dieses Feld ist in der Antwort vorhanden, wenn die Anfrage den Byte Parameter enthielt.

  • DocumentType — Der Dokumenttyp für jede Seite im Eingabedokument. Dieses Feld ist in der Antwort vorhanden, wenn die Anfrage den Byte Parameter enthielt.

  • Fehler — Page-level Fehler, die das System bei der Verarbeitung des Eingabedokuments festgestellt hat. Das Feld ist leer, wenn das System keine Fehler festgestellt hat.

Weitere Informationen zu diesen Ausgabefeldern finden Sie ClassifyDocument in der Amazon Comprehend API-Referenz.

Das folgende Beispiel zeigt die Ausgabe einer zweiseitigen gescannten PDF-Datei.


[{ #First page output
    "Classes": [
        {
            "Name": "__label__2 ",
            "Score": 0.9993996620178223
        },
        {
            "Name": "__label__3 ",
            "Score": 0.0004330444789957255
        }
    ],
    "DocumentMetadata": {
        "PageNumber": 1,
        "Pages": 2
    },
    "DocumentType": "ScannedPDF",
    "File": "file.pdf",
    "Version": "VERSION_NUMBER"
},
#Second page output
{
    "Classes": [
        {
            "Name": "__label__2 ",
            "Score": 0.9993996620178223
        },
        {
            "Name": "__label__3 ",
            "Score": 0.0004330444789957255
        }
    ],
    "DocumentMetadata": {
        "PageNumber": 2,
        "Pages": 2
    },
    "DocumentType": "ScannedPDF",
    "File": "file.pdf",
    "Version": "VERSION_NUMBER" 
}]