Ergebnisse für Echtzeitanalysen - Amazon Comprehend
Ausgaben für TexteingabenAusgaben für halbstrukturierte Eingaben

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Ergebnisse für Echtzeitanalysen

Ausgaben für Texteingaben

Bei Texteingaben enthält die Ausgabe die Liste der Klassen oder Bezeichnungen, die durch die Klassifikatoranalyse identifiziert wurden. Das folgende Beispiel zeigt eine Liste mit zwei Klassen.


"Classes": [
  {
     "Name": "abc",
     "Score": 0.2757999897003174,
     "Page": 1
  },
  {
    "Name": "xyz",
    "Score": 0.2721000015735626,
    "Page": 1
  }
]

Ausgaben für halbstrukturierte Eingaben

Bei einem halbstrukturierten Eingabedokument oder einer Textdatei kann die Ausgabe die folgenden zusätzlichen Felder enthalten:

  • DocumentMetadata — Extraktionsinformationen über das Dokument. Die Metadaten enthalten eine Liste von Seiten im Dokument, wobei die Anzahl der Zeichen aus jeder Seite extrahiert wurde. Dieses Feld ist in der Antwort vorhanden, wenn die Anfrage den Byte Parameter enthielt.

  • DocumentType — Der Dokumenttyp für jede Seite im Eingabedokument. Dieses Feld ist in der Antwort vorhanden, wenn die Anfrage den Byte Parameter enthielt.

  • Fehler — Fehler auf Seitenebene, die das System bei der Verarbeitung des Eingabedokuments erkannt hat. Das Feld ist leer, wenn das System keine Fehler festgestellt hat.

  • Warnungen — Bei der Verarbeitung des Eingabedokuments wurden Warnungen erkannt. Die Antwort enthält eine Warnung, falls eine Diskrepanz zwischen dem Eingabedokumenttyp und dem Modelltyp besteht, der dem von Ihnen angegebenen Endpunkt zugeordnet ist. Das Feld ist leer, wenn das System keine Warnungen generiert hat.

Weitere Informationen zu diesen Ausgabefeldern finden Sie ClassifyDocumentin der Amazon Comprehend API Reference.

Das folgende Beispiel zeigt die Ausgabe für ein einseitiges PDF systemeigenes Eingabedokument.

{
  "Classes": [
      {
          "Name": "123",
          "Score": 0.39570000767707825,
          "Page": 1
      },
      {
          "Name": "abc",
          "Score": 0.2757999897003174,
          "Page": 1
      },
      {
          "Name": "xyz",
          "Score": 0.2721000015735626,
          "Page": 1
      }
  ],
  "DocumentMetadata": {
      "Pages": 1,
      "ExtractedCharacters": [
          {
              "Page": 1,
              "Count": 2013
          }
      ]
  },
  "DocumentType": [
      {
          "Page": 1,
          "Type": "NATIVE_PDF"
      }
  ]
}