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PIIAnalyse in Echtzeit (API)
Amazon Comprehend bietet synchrone API Echtzeitoperationen zur Analyse personenbezogener Daten (PII) in einem Dokument.
Themen
Lokalisieren von Entitäten PII in Echtzeit () API
Um PII in einem einzigen Dokument zu suchen, können Sie den Amazon Comprehend Comprehend-Vorgang DetectPiiEntitiesverwenden. Ihr Eingabetext kann bis zu 100 Kilobyte mit -8 codierten UTF Zeichen enthalten. Zu den unterstützten Sprachen gehören Englisch und Spanisch.
Lokalisieren PII mit (CLI)
Im folgenden Beispiel wird die DetectPiiEntities
Operation mit dem verwendet AWS CLI.
Das Beispiel ist für Unix, Linux und macOS formatiert. Ersetzen Sie unter Windows den umgekehrten Schrägstrich (\), das Unix-Fortsetzungszeichen, am Ende jeder Zeile durch ein Caret-Zeichen oder Zirkumflex (^).
aws comprehend detect-pii-entities \ --text "Hello Paul Santos. The latest statement for your credit card \ account 1111-0000-1111-0000 was mailed to 123 Any Street, Seattle, WA \ 98109." \ --language-code en
Amazon Comprehend antwortet wie folgt:
{
"Entities": [
{
"Score": 0.9999669790267944,
"Type": "NAME",
"BeginOffset": 6,
"EndOffset": 18
},
{
"Score": 0.8905550241470337,
"Type": "CREDIT_DEBIT_NUMBER",
"BeginOffset": 69,
"EndOffset": 88
},
{
"Score": 0.9999889731407166,
"Type": "ADDRESS",
"BeginOffset": 103,
"EndOffset": 138
}
]
}
Entitäten PII in Echtzeit kennzeichnen () API
Sie können synchrone API Echtzeitoperationen verwenden, um die Labels identifizierter PII Entitätstypen zurückzugeben. Weitere Informationen finden Sie unter Entitäten kennzeichnen PII.
PIIEntitäten kennzeichnen () CLI
Im folgenden Beispiel wird die ContainsPiiEntities
Operation mit dem verwendet AWS CLI.
Das Beispiel ist für Unix, Linux und macOS formatiert. Ersetzen Sie unter Windows den umgekehrten Schrägstrich (\), das Unix-Fortsetzungszeichen, am Ende jeder Zeile durch ein Caret-Zeichen oder Zirkumflex (^).
aws comprehend contains-pii-entities \ --text "Hello Paul Santos. The latest statement for your credit card \ account 1111-0000-1111-0000 was mailed to 123 Any Street, Seattle, WA \ 98109." \ --language-code en
Amazon Comprehend antwortet wie folgt:
{
"Labels": [
{
"Name": "NAME",
"Score": 0.9149109721183777
},
{
"Name": "CREDIT_DEBIT_NUMBER",
"Score": 0.8905550241470337
}
{
"Name": "ADDRESS",
"Score": 0.9951046109199524
}
]
}