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Automatisierungsregeln

Automatisierungsregeln implementieren automatisch empfohlene Aktionen auf der Grundlage Ihrer definierten Kriterien und Ihres Zeitplans. Automatisierungsregeln sind globale Ressourcen, die automatisierte Aktionen überall AWS-Regionen dort verwalten, wo Compute Optimizer Automation verfügbar ist. Sie können Automatisierungsregeln aus jeder AWS Region erstellen, aktualisieren und löschen, in der Compute Optimizer Automation verfügbar ist.

Typ der Regel

Es gibt zwei Arten von Regeln:

Kriterien für Regeln

Wählen Sie bei der Konfiguration einer Regel die empfohlenen Aktionstypen aus, die Ihre Regel implementieren soll, z. B. Snapshot erstellen und nicht angehängte Amazon EBS-Volumes löschen und den Amazon EBS-Volume-Typ aktualisieren. Verfeinern Sie Ihre Auswahl anhand von Kriterien wie AWS Regions- und Ressourcen-Tags. Sehen Sie sich dann eine Vorschau der aktuell passenden empfohlenen Aktionen an, um Ihre Kriterien zu überprüfen.

Die folgenden empfohlenen Aktionsattribute und Vergleichsoperatoren werden für Automatisierungsregeln unterstützt:

Sie können bis zu 20 Bedingungen pro Attribut und 20 Werte pro Bedingung angeben. Weitere Informationen finden Sie unter Kriterien in der AWS Compute Optimizer Automation API-Referenz.

Vergleichsoperatoren

Verwenden Sie Vergleichsoperatoren in Regelkriterien, um empfohlene Aktionsattribute mit den von Ihnen angegebenen Werten abzugleichen.

Bedingungsoperatoren für Zeichenfolgen

Mithilfe von Operatoren für Zeichenkettenbedingungen können Sie Regelkriterien definieren, die ein empfohlenes Aktionsattribut mit einer von Ihnen angegebenen Zeichenfolge vergleichen.

Numerische Bedingungsoperatoren

Mit numerischen Bedingungsoperatoren können Sie Regelkriterien definieren, die ein empfohlenes Aktionsattribut mit einer Ganzzahl oder einer Dezimalzahl vergleichen.

Sie können das NumericGreaterThanEquals Lookback-Zeitraumattribut beispielsweise verwenden, um eine Regel zu erstellen, die nur empfohlene Aktionen automatisiert, bei denen der für die Generierung der Empfehlung verwendete Lookback-Zeitraum mindestens 32 Tage beträgt.

IfExists Operatoren

Hängen IfExists Sie sie an einen beliebigen Vergleichsoperator an (z. B.StringLikeIfExists), um zu ändern, wie eine Bedingung bewertet wird, wenn das angegebene Attribut in einer empfohlenen Aktion fehlt:

IfExistsist hilfreich, wenn Sie eine bestimmte Gruppe von Ressourcen aus einer Regel ausschließen möchten, aber dennoch die Ressourcen einbeziehen möchten, die nicht das Tag tragen, nach dem Sie filtern. Beispielsweise möchten Sie vielleicht alles mit Ausnahme der Ressourcen einbeziehen, die einem Team gehören. Eine Basis StringNotEquals auf team = TeamA schließt die Ressourcen von TeamA aus, schließt aber auch alle Ressourcen aus, die das team Schlagwort überhaupt nicht tragen — Ressourcen, die Sie einbeziehen wollten, werden weggelassen. Füge hinzuIfExists, um die Ressourcen ohne Tags im Gültigkeitsbereich zu belassen:

IfExistsist auch hilfreich, wenn Ressourcenbesitzer ihre eigenen Ressourcen von der Automatisierung ausschließen lassen möchten. Sie können ein spezielles Opt-Out-Tag festlegen, z. B. dasautomation-opt-out, dass ein Eigentümer für jede Ressource, die er auslassen möchte, verwendet. In diesem Fall ist das Vorhandensein des Tags wichtig, nicht sein Wert. Verwenden Sie es daher StringNotLikeIfExists zusammen mit dem Wert * auf dem automation-opt-out Tag-Schlüssel. Der * Platzhalter entspricht einem beliebigen Wert, sodass Compute Optimizer alle Ressourcen ausschließt, die das Tag tragen. Die IfExists Variante behält den Gültigkeitsbereich der Ressourcen bei, die das Tag nicht tragen. Ohne sie würden auch alle Ressourcen ohne Tags ausgeschlossen.

Beispiele für Regelkriterien

Beispiel: Schließen Sie nur empfohlene Maßnahmen in bestimmten Regionen ein

Die folgenden Regelkriterien werden für das Attribut AWS Region verwendetStringEquals, um empfohlene Aktionen für Ressourcen in us-east-1 oder abzugleichenus-west-2. Wenn Sie mehr als einen Wert für eine Bedingung angeben, haben die Werte eine ODER-Beziehung — eine empfohlene Aktion entspricht der Bedingung, wenn ihr Attributwert mit einem der Werte übereinstimmt.

Konfiguration der Kriterien:

Bewertung:

Beispiel: Schließen Sie nur empfohlene Aktionen ein, die mit einer Mindest-Lookback-Zeit generiert wurden

Die folgenden Regelkriterien werden für das Attribut „Lookback-Zeitraum (Tage)“ verwendetNumericGreaterThanEquals, um nur empfohlene Aktionen zu automatisieren, bei denen der für die Generierung der Empfehlung verwendete Lookback-Zeitraum mindestens 32 Tage beträgt. Dadurch benötigen Sie ein längeres Beobachtungsfenster, bevor eine empfohlene Aktion automatisiert wird.

Konfiguration der Kriterien:

Bewertung:

Beispiel: Fügen Sie empfohlene Aktionen hinzu, es sei denn, die Ressource gehört zu einem bestimmten Team

Stellen Sie sich ein Plattformteam vor, das Compute Optimizer Automation für viele Konten aktiviert, aber die Ressourcen eines Teams nicht in die Regel einbeziehen möchte. Das Team taggt Ressourcen bereits für andere Zwecke mit einem team Tag, aber nicht jede Ressource trägt es. Sie wollen, dass die Automatisierung auf breiter Ebene angewendet wird und alle Ressourcen, die mit team = gekennzeichnet sind, ausgeschlossen TeamA werden.

Die folgenden Regelkriterien werden für das Resource-Tag-Attribut mit dem Tag-Schlüssel team und dem Wert verwendet StringNotEqualsIfExistsTeamA. Eine empfohlene Aktion ist enthalten, wenn die Ressource das team Tag überhaupt nicht hat oder wenn das Tag auf einen anderen Wert als gesetzt istTeamA. Weil viele Ressourcen das Tag nicht tragen, IfExists bleiben sie im Gültigkeitsbereich — ohne das Tag wäre jede Ressource ohne Tags ausgeschlossen.

Konfiguration der Kriterien:

Bewertung:

Beispiel: Fügen Sie empfohlene Aktionen hinzu, es sei denn, die Ressource hat ein Opt-Out-Tag

Sie können es den Ressourcenbesitzern ermöglichen, einzelne Ressourcen von der Automatisierung auszuschließen, indem Sie ein spezielles Opt-Out-Tag anwenden. In diesem Beispiel fügt ein Eigentümer das automation-opt-out Tag zu jeder Ressource hinzu, die er weglassen möchte.

Die folgenden Regelkriterien werden für das Resource-Tag-Attribut mit dem Tag-Schlüssel automation-opt-out und dem Wert verwendet StringNotLikeIfExists*. Der * Platzhalter entspricht einem beliebigen Wert, sodass alle Ressourcen, die das Tag tragen, ausgeschlossen werden. Eine empfohlene Aktion ist enthalten, wenn die Ressource das automation-opt-out Tag nicht hat.

Konfiguration der Kriterien:

Bewertung:

Beispiel: Schließen Sie empfohlene Aktionen für von Infrastructure-as-Code (IaC) verwaltete Ressourcen aus

Wenn Sie Ressourcen mit einem Infrastructure-as-Code (IaC) -Tool wie CloudFormation oder verwalten, können Sie eine Ausschlussregel erstellenTerraform, die Ressourcen anhand von Ressourcen-Tags herausfiltert. IaC-managed

CloudFormation

Ressourcen, die mit verwaltet werden, CloudFormation haben die System-Tags aws:cloudformation:stack-idaws:cloudformation:stack-name, undaws:cloudformation:logical-id. Sie können nach einem dieser Tags filtern, um CloudFormation-managed Ressourcen zu identifizieren. In diesem Beispiel wird nach gefiltertaws:cloudformation:stack-id.

Die folgenden Regelkriterien werden für das Resource-Tag-Attribut mit dem Tag-Schlüssel aws:cloudformation:stack-id und dem Wert verwendet StringNotLikeIfExists*. Der * Platzhalter entspricht einem beliebigen Wert, sodass alle Ressourcen, die das Tag tragen, ausgeschlossen werden. Eine empfohlene Aktion ist enthalten, wenn die Ressource das aws:cloudformation:stack-id Tag nicht hat.

Konfiguration der Kriterien:

Bewertung:

Terraform

Um Terraform -verwaltete Ressourcen von automatisierten Aktionen auszuschließen, fügen Sie diesen Ressourcen in Ihrer Terraform Konfiguration ein Benutzer-Tag (z. B. ManagedBy =terraform) hinzu. Nach dem Tagging können Sie tagbasierte Regelkriterien anwenden, um sie auszuschließen, ähnlich wie im vorherigen Beispiel. CloudFormation

Beispiel: Kombinieren Sie mehrere Kriterien

Sie können mehrere Kriterien kombinieren, um den Geltungsbereich Ihrer Regel einzuschränken. Alle Kriterien müssen übereinstimmen, damit eine empfohlene Aktion in die Regel aufgenommen wird (UND-Logik).

Die folgende Konfiguration automatisiert die vom EBS-Volume empfohlenen Aktionen, die:

Diese Regel enthält nur dann eine Handlungsempfehlung, wenn alle drei Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind.

Konfiguration der Kriterien:

Plan

Legen Sie einen Zeitplan für die Ausführung Ihrer Regel fest, indem Sie die Häufigkeit (täglich, wöchentlich oder monatlich), die Startzeit, die Endzeit und die Zeitzone angeben. In diesem Fenster beginnt Compute Optimizer mit der Implementierung empfohlener Aktionen, die Ihren angegebenen Kriterien entsprechen. Die Anzahl der Aktionen, die initiiert werden, hängt von der Dauer Ihres geplanten Zeitfensters, dem Parallelitätslimit von Compute Optimizer Automation und der Zeit ab, die für die Ausführung der einzelnen Aktionen erforderlich ist. Automatisierte Aktionen werden als "In-Progress" angezeigt, bis alle Schritte im Automatisierungsworkflow vollständig abgeschlossen sind. Pro AWS Konto und Region können bis zu 100 Aktionen gleichzeitig ausgeführt werden.

Reihenfolge der Regeln

Standardmäßig werden Regeln mit der Regelreihenfolge 1 (höchste Priorität) innerhalb ihrer Regelgruppe erstellt. Wenn beispielsweise ein Verwaltungskonto eine Organisationsregel erstellt, die so konfiguriert ist, dass sie nach den Regeln für Mitgliedskonten gilt, erhält es die Regelreihenfolge 1, die höchste Priorität unter allen Regeln in dieser Gruppe. Regelgruppe und Regelreihenfolge bestimmen, welche Regel gilt, wenn eine empfohlene Aktion in einem Konto mehreren Regeln entspricht. Compute Optimizer weist die Aktion der aktiven Regel mit dem niedrigsten Wert für die Regelreihenfolge (höchste Priorität) zu, unabhängig davon, wann die Regel ausgeführt werden soll.

Wenn beispielsweise eine empfohlene Aktion allen Regeln in der folgenden Tabelle entspricht, weist Compute Optimizer sie dem Zeitplan zu Rule-C und implementiert sie entsprechend. Rule-C