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Metriken analysiert von AWS Compute Optimizer

AWS Compute Optimizer Analysiert nach Ihrer Anmeldung die Spezifikationen wie vCPUs Arbeitsspeicher oder Speicher sowie die CloudWatch Kennzahlen Ihrer laufenden Ressourcen aus einem Zeitraum der letzten 14 Tage. Wenn Sie die Präferenz für die Empfehlung erweiterter Infrastrukturkennzahlen aktivieren, AWS Compute Optimizer werden Ihre Ressourcen bis zu 93 Tage lang analysiert.

Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis die Analyse abgeschlossen ist. Wenn die Analyse abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse auf der Dashboard-Seite der Compute Optimizer Optimizer-Konsole angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des AWS Compute Optimizer Dashboards.

EC2Instanz-Metriken

Für EC2 Instances analysierte Metriken

Compute Optimizer analysiert die folgenden CloudWatch Metriken Ihrer EC2 Instances, einschließlich Instances, die Teil von Auto Scaling Scaling-Gruppen sind.

Weitere Informationen zu Instance-Metriken finden Sie unter Auflisten der verfügbaren CloudWatch Metriken für Ihre Instances im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch. Weitere Informationen zu EBS Volumenmetriken finden Sie unter CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon EBS im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.

Aktivierung der Speichernutzung mit dem CloudWatch Agenten

Damit Compute Optimizer die Metrik zur Speichernutzung Ihrer Instances analysiert, installieren Sie den CloudWatch Agenten auf Ihren Instances. Wenn Sie Compute Optimizer zur Analyse der Speichernutzungsdaten für Ihre Instances aktivieren, erhalten Sie zusätzliche Datenmessungen, die die Empfehlungen von Compute Optimizer weiter verbessern. Weitere Informationen zur Installation des CloudWatch Agenten finden Sie unter Erfassung von Metriken und Protokollen von EC2 Amazon-Instances und lokalen Servern mit dem CloudWatch Agenten im CloudWatchAmazon-Benutzerhandbuch.

Auf Linux-Instances analysiert Compute Optimizer die mem_used_percent Metrik im CWAgent Namespace oder die MemoryUtilization Legacy-Metrik im System/Linux Namespace. Auf Windows-Instances analysiert Compute Optimizer die Available MBytes Metrik im CWAgent Namespace. Wenn Available MBytes sowohl die als auch die Memory % Committed Bytes In Use Metriken im CWAgent Namespace konfiguriert sind, wählt Compute Optimizer Available MBytes als primäre Speichermetrik, um Empfehlungen zu generieren.

Darüber hinaus muss der Namespace die Dimension enthalten. InstanceId Wenn die InstanceId Dimension fehlt oder Sie sie mit einem benutzerdefinierten Dimensionsnamen überschreiben, kann Compute Optimizer keine Daten zur Speichernutzung für Ihre Instance sammeln. Namespaces und Dimensionen sind in der Agenten-Konfigurationsdatei definiert. CloudWatch Weitere Informationen finden Sie unter Create the CloudWatch Agent Configuration File im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.

Beispiel: CloudWatch Agentenkonfiguration für die Speichererfassung

{
    "agent": {
        "metrics_collection_interval": 60,
        "run_as_user": "root"
    },
    "metrics": {
        "namespace": "CWAgent",
        "append_dimensions": {
            "InstanceId": "${aws:InstanceId}"
        },
        "metrics_collected": {
            "mem": {
                "measurement": [
                    "mem_used_percent"
                ],
                "metrics_collection_interval": 60
            }
        }
    }
}
      

Aktivierung NVIDIA GPU der Nutzung mit dem CloudWatch Agenten

Gehen Sie wie folgt vor, damit Compute Optimizer die NVIDIA GPU Nutzungsmetrik Ihrer Instances analysieren kann:

Compute Optimizer analysiert die folgenden NVIDIA GPU Metriken:

Der Namespace muss die InstanceId Dimension und index die Dimensionen enthalten. Wenn die Dimensionen fehlen oder Sie sie mit einem benutzerdefinierten Dimensionsnamen überschreiben, kann Compute Optimizer keine GPU Nutzungsdaten für Ihre Instanz sammeln. Namespaces und Dimensionen sind in der Agenten-Konfigurationsdatei definiert. CloudWatch Weitere Informationen finden Sie unter Create the CloudWatch Agent Configuration File im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.

Konfigurieren Sie die Erfassung externer Metriken

Sie können die Funktion zur Erfassung externer Metriken verwenden, um zu konfigurieren AWS Compute Optimizer , dass Messdaten zur EC2 Speichernutzung aus einem der vier Observability-Produkte aufgenommen werden: Datadog, Dynatrace, Instana, und New Relic. Wenn Sie die Erfassung externer Metriken aktivieren, analysiert Compute Optimizer zusätzlich zu Ihren Festplatten-, Netzwerk-CPU, I/O- und Durchsatzdaten Ihre externen EC2 Speicherauslastungskennzahlen, um Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung zu generierenEC2. Diese Empfehlungen können Ihnen zusätzliche Einsparungen und eine verbesserte Leistung bieten. Weitere Informationen finden Sie unter Erfassung externer Metriken.

EBSVolumenmetriken

Compute Optimizer analysiert die folgenden CloudWatch Metriken Ihrer EBS Volumes.

Weitere Informationen zu diesen Metriken finden Sie unter CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon EBS im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.

Lambda-Funktionsmetriken

Compute Optimizer analysiert die folgenden CloudWatch Metriken Ihrer Lambda-Funktionen.

Weitere Informationen zu diesen Metriken finden Sie unter Arbeiten mit AWS Lambda Funktionsmetriken im AWS Lambda Entwicklerhandbuch.

Zusätzlich zu diesen Metriken analysiert Compute Optimizer die Speicherauslastung Ihrer Funktion während der Rückblickphase. Weitere Informationen zur Speicherauslastung für Lambda-Funktionen finden Sie unter Understanding AWS Lambda behavior using Amazon CloudWatch Logs Insights im AWS Management & Governance-Blog und Using Lambda Insights CloudWatch im AWS Lambda Developer Guide.

Metriken für ECS Amazon-Dienste auf Fargate

Compute Optimizer analysiert die folgenden Daten CloudWatch und die ECS Amazon-Nutzungskennzahlen Ihrer ECS Amazon-Services auf Fargate.

Weitere Informationen zu diesen Metriken finden Sie unter ECS CloudWatch Amazon-Metriken im ECSAmazon-Benutzerhandbuch für AWS Fargate.

Metriken für kommerzielle Softwarelizenzen

Compute Optimizer analysiert die folgende Metrik, um Empfehlungen für kommerzielle Softwarelizenzen zu generieren.

mssql_enterprise_features_used— die Anzahl der verwendeten Funktionen der Microsoft SQL Server Enterprise Edition. Die Funktionen lauten wie folgt:

RDSMetriken für DB-Instances

Compute Optimizer analysiert die folgenden CloudWatch Metriken Ihrer Amazon RDS DB-Instances.

Wenn Sie Amazon RDS Performance Insights aktiviert haben, analysiert Compute Optimizer auch die folgenden Metriken Ihrer Amazon RDS DB-Instance. Informationen zur Aktivierung von Performance Insights für Ihre DB-Instances finden Sie unter Performance Insights für Amazon ein- und ausschalten RDS im Amazon Relational Database Service Service-Benutzerhandbuch.

Weitere Informationen zu RDS Amazon-Metriken finden Sie unter Metrics-Referenz für Amazon RDS im Amazon Relational Database Service User Guide.