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# Access Connect Kundendatensee
Um auf den Data Lake zuzugreifen, können Sie die AWS Konsole, die [AWS Befehlszeilenschnittstelle](https://aws.amazon.com/cli/) oder verwenden [AWS CloudShell](https://docs.aws.amazon.com/cloudshell/latest/userguide/welcome.html). AWS CloudShell ist eine browserbasierte, vorab authentifizierte Shell, die Sie direkt von der aus starten können. AWS-Managementkonsole
Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren:
+ [Option 1: Verwenden Sie die Connect Customer-Konsole](#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [Option 2: CLI verwenden oder CloudShell](#option2-configure-data-to-be-shared)
Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Planungstabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.
## Option 1: Verwenden Sie die Connect Customer-Konsole
1. Öffnen Sie die Connect Customer-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/connect/](https://console.aws.amazon.com/connect/).
1. Wählen Sie auf der Seite „Instances“ den Instance-Alias aus. Der Instanz-Alias ist auch Ihr Instanzname, der in Ihrer Connect-Kunden-URL erscheint. Die folgende Abbildung zeigt die Seite Connect Customer Virtual Contact Center-Instanzen mit einem Feld um den Instanzalias.
1. Wählen Sie im linken Navigationsmenü **Analysetools** und dann **Datenfreigabe hinzufügen** aus.
1. Geben Sie für die ** AWS Target-Konto-ID** die AWS Konto-ID des Kontos an, von dem aus Sie auf Daten zugreifen möchten (Verbraucher). Dabei kann es sich um dasselbe AWS Konto handeln, auf dem Ihre Connect-Kundeninstanz gehostet wird, oder um ein anderes AWS Konto. Wählen Sie einen oder mehrere Datentypen aus, auf die Sie vom Verbraucherkonto aus zugreifen möchten, und wählen Sie **Bestätigen** aus.
## Option 2: CLI verwenden oder CloudShell
1. Generieren Sie die `generate Association api`-Anforderungsdatei, indem Sie den `aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json`-Befehl ausführen.
1. Öffnen Sie in einem Texteditor die JSON-Datei und geben Sie Folgendes ein:
+ **Instanz-ID** — Ihre Connect-Kundeninstanz-ID.
+ **DataSetID** — Geben Sie die erforderlichen Tabellen ein. Weitere Informationen zu den erforderlichen Tabellen finden Sie unter [Tabellen für den Connect Customer Analytics-Datensee zuordnen](datalake-tables.md).
+ **TargetAccountId**— Konto-ID zum Teilen von Daten.
Jeder Wert in `DataSetIds` ist ein Data-Lake-Tabellenname, z. `contact_record` B. Die folgende JSON-Datei zeigt als Beispiel eine Teilmenge von Tabellen. Weitere Informationen zu Tabellennamen, die Sie als verwenden können`DataSetIds`, finden Sie unter[Datentypdefinitionen für den Connect Customer Data Lake](data-type-definitions.md).
```
{
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
"contact_record",
"contact_flow_events",
"contact_statistic_record",
"contact_lens_conversational_analytics",
"agent_queue_statistic_record",
"agent_statistic_record",
"contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}
```
1. Ordnen Sie den Data Lake einem einzelnen Konto zu, indem `aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file` Sie den Befehl ausführen (wobei dieser Pfad auf dem Speicherort der JSON-Datei basiert).