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Kontaktfluss der Probe - Amazon Connect Health

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Kontaktfluss der Probe

Amazon Connect Health bietet einen vorgefertigten Muster-Kontaktablauf zum Testen und Operationalisieren von Terminverwaltungsgesprächen, die von KI-Agenten unterstützt werden. Der Ablauf simuliert ein typisches Gespräch zur Terminvereinbarung, einschließlich der Überprüfung der Patientenidentität. Sie können ihn verwenden, um das Verhalten der Agenten von Anfang bis Ende zu überprüfen, bevor Sie mit der Produktion beginnen.

Der Probenablauf wird bei der Domainerstellung automatisch bereitgestellt, unabhängig davon, ob Amazon Connect Health eine neue Amazon Connect Connect-Instance erstellt oder Sie eine bestehende verwenden.

Suchen Sie den Probenfluss

Um den Probenkontaktfluss zu ermitteln:

  1. Melden Sie sich bei Ihrer Amazon Connect-Instance an.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Routing und dann Contact Flows aus.

  3. Suchen Sie nachconnect-health-{DOMAIN_ID}-inbound-flow, wo {DOMAIN_ID} sich Ihre Amazon Connect Health-Domain-ID befindet.

Sie können diesen Flow Ihrer bevorzugten Telefonnummer zuweisen, falls die bereitgestellte Nummer nicht zu Ihren Workflows passt.

Beispiel für einen Connect Health-Kontaktablauf

Bereitgestellte Ressourcen

Beispiel für einen Connect Health-Kontaktablauf

Amazon Connect Health stellt im Rahmen der Bereitstellung von Sample Contact Flow die folgenden Ressourcen bereit:

Ressource Benennungsmuster

Amazon Connect-Instanz (falls von Amazon Connect Health erstellt)

connect-health-{DOMAIN_ID}

Beispiel für einen Kontaktablauf

connect-health-{DOMAIN_ID}-inbound-flow

Lambda-Funktion

connect-health-{DOMAIN_ID}-lambda

Rolle der Lambda-Funktion

connect-health-{DOMAIN_ID}-lambda-role

Amazon-Lex-Bot

connect-health-{DOMAIN_ID}-bot

Rolle des Amazon Lex Lex-Bot

connect-health-{DOMAIN_ID}-lex-bot-role

Sitzungsattribute

Sitzungsattribute sind Schlüssel-Wert-Paare, die während eines Sprachanrufs zwischen Kontaktflussblöcken und Lambda-Funktionen weitergegeben werden. Amazon Connect Connect-Administratoren konfigurieren Sitzungsattribute so, dass der Patientenkontext — wie Bestätigungsstatus, Terminabsicht und Eskalationsgrund — bei allen Ablaufübergängen berücksichtigt wird.

Der Beispiel-Kontaktablauf umfasst die folgenden Sitzungsattribute für die Identifikatoren der KI-Agenten:

  • patient_agent_id— Die Kennung für den Agenten zur Patientenverifizierung.

  • appointment_agent_id— Die Kennung für den Terminverwaltungsagenten.

Um Sitzungsattribute anzuzeigen oder zu ändern, öffnen Sie den Musterablauf im Amazon Connect Connect-Flow-Editor und überprüfen Sie den Block Kontaktattribute festlegen.

Lambda-Funktion

Die vordefinierte Lambda-Funktion (connect-health-{DOMAIN_ID}-lambda) kümmert sich bei jedem Patientengespräch um die EHR-Suche, die Versicherungsverifizierung und die Verarbeitung von Sitzungsattributen. Die zugehörige IAM-Ausführungsrolle (connect-health-{DOMAIN_ID}-lambda-role) stellt die erforderlichen Berechtigungen bereit. Die Lambda-Funktion umfasst derzeit andere Termintypen, die Sie haben, "appointmentType": {"id": "1004", "type": "External"} und kann aktualisiert werden.

Sie können diese Funktion erweitern oder durch Ihre eigene Implementierung ersetzen, um benutzerdefinierte Integrationen oder Geschäftslogik zu unterstützen.

Amazon-Lex-Bot

Der Amazon Lex Lex-Bot (connect-health-{DOMAIN_ID}-bot) ermöglicht das Verstehen natürlicher Sprache und unterstützt Gesprächssegmente mit Patienten, die nicht in den Zuständigkeitsbereich der Amazon Connect Health-Agenten fallen, wie z. B. erste Begrüßungen und die Weiterleitung von Absichten.

Passen Sie den Kontaktablauf an

Amazon Connect Health stellt ein Beispiel für einen Amazon Connect-Kontaktablauf bereit, das zeigt, wie Amazon Connect Health-Agenten innerhalb einer Anrufweiterleitungssequenz aufgerufen werden, der jedoch bewusst generisch ist. Passen Sie den Muster-Kontaktablauf an Ihre betrieblichen Abläufe, Warteschlangenstrukturen, Eskalationsrichtlinien und Standards für die Patientenkommunikation (einschließlich Datenschutz- und Einwilligungspraktiken) an, bevor Sie in der Produktion eingesetzt werden.

Die Anpassung umfasst in der Regel die folgenden Aufgaben:

  • Warteschlangenzuweisungen und Routing-Profile — Ordnen Sie Contact Flow-Zweige Ihren bestehenden Warteschlangen und Agenten-Routing-Profilen neu zu, die in Ihrer Amazon Connect Connect-Instance konfiguriert sind.

  • Anrufablauflogik — Aktualisieren Sie die Verzweigungsbedingungen und die Reihenfolge der Agentenübergabe, um sie an Ihre Abteilungsprozesse anzupassen.

  • IVR-Integration — Integrieren Sie den Probenablauf in bestehende IVR-Menüs oder Self-Service-Abläufe, sodass Amazon Connect Health-Mitarbeiter in Ihrer breiteren Telefonieumgebung erreichbar sind.

  • Lokalisierung — Ersetzen Sie Standardaudio durch von der Organisation genehmigte Aufzeichnungen oder Text-to-Speech-Inhalte, die Ihren Kommunikationsstandards entsprechen.

Anleitungen zum Erstellen und Ändern von Kontaktabläufen finden Sie unter Verwenden des Flow-Designers in Amazon Connect zur Erstellung von Flows im Amazon Connect Connect-Administratorhandbuch.