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Überblick über die Kostenmanagementfunktionen in Amazon Q Developer - AWS Kostenmanagement

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Überblick über die Kostenmanagementfunktionen in Amazon Q Developer

Amazon Q Developer ist ein auf generativer künstlicher Intelligenz (KI) basierender Konversationsassistent, der Ihnen helfen kann, Ihre AWS Kosten zu verstehen, zu analysieren und zu optimieren. Mit Amazon Q Developer können Sie komplexe, offene Fragen zu Ihren Kosten stellen und Q die Analyse in Ihrem Namen durchführen lassen. Q untersucht Ihre Kostendaten, formuliert und testet Hypothesen, sammelt Informationen aus mehreren Quellen, führt Berechnungen durch und liefert benutzerdefinierte Visualisierungen und umsetzbare Erkenntnisse — alles im Rahmen einer Konversation in natürlicher Sprache.

Amazon Q Developer hilft Ihnen, mit weniger Zeit und Fachwissen tiefere Kosteneinblicke zu erhalten. Anstatt Daten manuell mit mehreren Tools zu untersuchen, Filter anzupassen und Offline-Berechnungen durchzuführen, können Sie die analytische Arbeit an Q delegieren. Dies ist besonders für Teams ohne spezielles FinOps Fachwissen von Vorteil, da Q die Lernkurve reduziert, indem es die Komplexität des Wissens, welche Tools verwendet, welche APIs aufgerufen werden müssen und wie Abfragen strukturiert werden, bewältigt.

Weitere Informationen zu Amazon Q Developer finden Sie unter Was ist Amazon Q Developer im Amazon Q Developer User Guide.

Was Sie tun können

Amazon Q Developer bietet leistungsstarke Funktionen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen im Kostenmanagement:

Machen Sie sich mit Ihren Kosten vertraut

Analysieren Sie Ihre bisherigen Ausgabenmuster, sehen Sie sich Kostenaufschlüsselungen nach Service oder Konto an und verfolgen Sie Trends im Zeitverlauf. Sie können beispielsweise fragen: „Wie hoch waren meine Kosten pro Service im letzten Monat?“ oder „Zeigt mir meine EC2-Ausgabentrends der letzten sechs Monate.“

Untersuchen Sie Kostenänderungen

Führen Sie eine Ursachenanalyse durch, um zu verstehen, warum sich Ihre Kosten geändert haben. Q kann Ihre Daten untersuchen, die Ursachen für Kostensteigerungen oder -senkungen identifizieren und Ihnen helfen, Veränderungen von Zeitraum zu Zeitraum zu verstehen. Sie können beispielsweise fragen: „Warum sind meine Kosten letzte Woche gestiegen?“ und Q wird die zugrunde liegenden Ursachen untersuchen.

Finden Sie Sparmöglichkeiten

Identifizieren Sie Empfehlungen zur Kostenoptimierung aus dem Cost Optimization Hub sowie Sparpläne und Reservierungsempfehlungen. AWS Compute Optimizer Q kann Ihnen dabei helfen, ungenutzte Ressourcen zu finden, Möglichkeiten zur richtigen Dimensionierung zu finden und vergünstigte Rabattmöglichkeiten zu finden. Sie können beispielsweise fragen: „Was sind meine wichtigsten Möglichkeiten zur Kostenoptimierung?“ oder „Welche EC2-Instances sind überlastet?“. Sie können auch detaillierte Folgefragen stellen, z. B. „Erzählen Sie mir mehr über die zweite Empfehlung“ oder „Warum wurde das EBS-Volume als inaktiv eingestuft?“.

Überwachen Sie den Zustand Ihrer Kosten

Prüfen Sie Ihren Budgetstatus, identifizieren Sie Kostenanomalien und überwachen Sie die Nutzung Ihres kostenlosen Kontingents. Q kann Sie vor ungewöhnlichen Ausgabenmustern warnen und Ihnen helfen, Ihre Budgetziele einzuhalten. Du kannst zum Beispiel fragen: „Haben irgendwelche Teams ihre Budgets überschritten?“ oder „Habe ich irgendwelche Kostenanomalien?“

Schätzen Sie die zukünftigen Kosten ab

Machen Sie sich mit den AWS Servicepreisen vertraut und schätzen Sie die Kosten für neue Workloads, die Sie erstellen möchten. Q kann Ihnen helfen, Preise in verschiedenen Regionen zu vergleichen, Kosten für bestimmte Konfigurationen zu berechnen und zukünftige Ausgaben zu prognostizieren. Du kannst zum Beispiel fragen: „Wie viel würde es kosten, 1 PB in S3 in Dublin zu lagern?“ oder „Was ist meine Kostenprognose für diesen Monat?“

Analysieren Sie die Leistung Ihrer Verpflichtungen

Sehen Sie sich die Abdeckung und Nutzung Ihrer Sparpläne und Reserved Instances an, um zu erfahren, wie effektiv Sie zugesagte Rabatte nutzen. Q kann ungenutzte Zusagen und Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Rabattabdeckung identifizieren. Sie können zum Beispiel fragen: „Analysieren Sie die Leistung unserer Sparpläne im letzten Monat“.

Überprüfen Sie den Zahlungsstatus

Listen Sie zuvor ausgestellte Rechnungen auf, überprüfen Sie, ob Sie einen ausstehenden Zahlungssaldo haben, und überprüfen Sie, welche Zahlungsmethoden Sie eingerichtet haben.

Verwendung

Amazon Q Developer passt sich an, wie Sie Ihre Fragen formulieren. Sie können spezifische, begrenzte Fragen stellen, wenn Sie genau wissen, was Sie wollen, oder offene explorative Fragen stellen und Q in Ihrem Namen untersuchen lassen.

Beispielfragen

Spezifische Fragen

Wenn Sie wissen, welche Daten Sie benötigen, können Sie gezielte Fragen stellen:

  • „Wie hoch waren meine amortisierten S3-Nettokosten im letzten Monat?“

  • „Zeigen Sie mir Empfehlungen zur richtigen EC2-Größe.“

  • „Wie viel kostet eine c8g.2xlarge Instance in us-east-1?“

Open-ended Fragen

Wenn Sie möchten, dass Q Ihre Kosten untersucht und analysiert, können Sie umfassendere Fragen stellen:

  • „Warum sind meine Kosten letzte Woche gestiegen?“

  • „Analysieren Sie meine Kostendaten und geben Sie mir Einblicke.“

  • „Was sind einige einfache Möglichkeiten, meine Kosten zu senken?“

Multi-step analytische Fragen

Q kann komplexe Fragen beantworten, für die Daten aus mehreren Quellen gesammelt und Berechnungen durchgeführt werden müssen:

  • „Wie hoch sind meine effektiven Kosten pro EC2-Instance-Stunde nach Abzug der Rabatte bei Savings Plans?“

  • „Bei welchen Konten waren die größten Kostensteigerungen zu verzeichnen und was hat sie ausgelöst?“

  • „Analysieren Sie die Leistung unserer Sparpläne und identifizieren Sie Optimierungsmöglichkeiten.“

Fragen zur Schätzung

Q kann Ihnen helfen, die Kosten für neue Workloads abzuschätzen oder Preise in verschiedenen Regionen zu vergleichen:

  • „Wie viel würde es kosten, 1 PB in S3 in Dublin zu speichern?“

  • „Wie hoch sind die monatlichen Kosten einer t4g.xlarge RDS-Instance mit 300 GB Multi-AZ gp2-Speicher?“

  • „Wie hoch wäre der Preis für die Erstellung einer einfachen dreistufigen Web-App mit einer kleinen EC2-Instance, einem API-Gateway, einer ~5 GB großen SQL-Datenbank und einem einfachen JS-Frontend, das darin gehostet wird?“ CloudFront

Visualisierungen

Sie können Diagramme und Grafiken erstellen, um Ihre Kostendaten zu visualisieren:

  • „Stellen Sie die S3-Kosten nach Speicherebene der letzten Woche dar“

  • „Meine DynamoDB-Kosten der letzten 30 Tage nach Regionen pro Tag grafisch darstellen“

  • „Stellen Sie die RDS-Kosten für die letzten 6 Monate nach Instance-Typ grafisch dar“

  • „Zeigt mir ein Flächendiagramm der EC2-Other Kosten der letzten 12 Monate“

Tipps, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen

Verwenden Sie Folgefragen, um die Analyse zu steuern

Amazon Q Developer behält den Kontext innerhalb einer Konversation bei, sodass Sie Folgefragen stellen können, um tiefer zu gehen oder die Analyse in eine bestimmte Richtung zu lenken:

  • Ausgangsfrage: „Warum sind meine Kosten im letzten Monat gestiegen?“

  • Follow-up: „Prüfen Sie als Nächstes, ob irgendwelche Sparpläne abgelaufen sind.“

  • Follow-up: „Konzentrieren Sie sich auf den EC2.“

Seien Sie spezifisch, wenn Sie wissen, was Sie wollen

Q kann zwar mit offenen Fragen umgehen, aber wenn Sie genauer sind, erhalten Sie schneller Antworten, wenn Sie genau wissen, wonach Sie suchen:

  • Anstatt: „Erzählen Sie mir von meinen Kosten“

  • Versuchen Sie: „Wie hoch waren meine amortisierten EC2-Instance-Nettokosten in us-east-1 im letzten Monat?“

Verwenden Sie Schlüssel-Wert-Paare für Tags und Kostenkategorien

Wenn Sie nach Kostenzuordnungs-Tags oder Kostenkategorien filtern und die spezifischen Schlüssel und Werte kennen, die Sie verwenden möchten, können Sie diese angeben:

  • Anstatt: „Wie viel haben wir letzten Monat für die Produktion ausgegeben?“

  • Probiere: „Wie hoch waren die Ausgaben des letzten Monats für die Tags Key='Environment', value='Production'?“

Erfahrung der Nutzer

Transparenz

Bei jeder Antwort bietet Amazon Q Developer Transparenz darüber, wie es zu seiner Antwort gekommen ist:

  • Angezeigte API-Aufrufe: Q zeigt Ihnen die Details jedes API-Aufrufs, einschließlich der genauen verwendeten Parameter. Auf diese Weise können Sie genau nachvollziehen, welche Daten Q abgerufen hat.

  • Deep-Links für die Konsole: Wo verfügbar, stellt Q Links zu passenden Ansichten in der AWS Management Console bereit, sodass Sie die Daten überprüfen oder weiter untersuchen können.

Diese Transparenz hilft Ihnen, Vertrauen in die Antworten von Q aufzubauen, und gibt Ihnen die Informationen, die Sie benötigen, um bei Folgefragen genauere Anweisungen zu geben.

Konversativ und iterativ

Amazon Q Developer behält den Kontext während Ihrer Konversation bei und ermöglicht so einen natürlichen, iterativen Dialog:

  • Stellen Sie Folgefragen: Sie können Folgefragen stellen, um tiefer in bestimmte Aspekte der Analyse einzutauchen. Nachdem Q beispielsweise festgestellt hat, dass die EC2-Kosten gestiegen sind, können Sie fragen: „Bei welchen Konten waren die EC2-Kosten am stärksten gestiegen?“. Sie können auch Fragen zu generierten Visualisierungen stellen, z. B. „Was hat diesen Anstieg am Mittwoch verursacht?“

  • Steuern Sie die Analyse: Sie können Q bei der Untersuchung unterstützen, indem Sie spezifische Anweisungen geben. Zum Beispiel: „Prüfen Sie als Nächstes, ob Sparpläne abgelaufen sind“ oder „Konzentrieren Sie sich auf die Produktionsumgebung“. Bei Visualisierungen können Sie Änderungen mit weiteren Aufforderungen wie „Wechseln wir von einem Balkendiagramm zu einem Liniendiagramm“ anfordern.

  • Verfeinern Sie Ihre Fragen: Wenn eine Antwort nicht ganz Ihren Anforderungen entspricht, können Sie sie umformulieren oder weitere Details hinzufügen, um eine zielgerichtetere Antwort zu erhalten.

Umsetzbare Erkenntnisse

Amazon Q Developer geht über das einfache Abrufen von Daten hinaus und liefert aussagekräftige Erkenntnisse:

  • Interpretiert Ergebnisse: Q liefert nicht nur Fakten und Daten, es identifiziert auch Muster, hebt Anomalien hervor und erklärt, was die Daten bedeuten.

  • Identifiziert Chancen: Q identifiziert proaktiv Möglichkeiten zur Kostenoptimierung und potenzielle Probleme bei Ihren Ausgaben.

  • Bietet Hilfestellung: Bei Optimierungsempfehlungen kann Q erläutern, welche Schritte zur Umsetzung der Änderungen erforderlich sind.

Multi-account Kostenmanagement

Für Kunden, die im Verwaltungskonto einer AWS Organisation angemeldet sind, aggregiert Amazon Q Developer automatisch die Kostendaten aller Mitgliedskonten in der Organisation. Sie können die Kosten nach Mitgliedskonto filtern oder gruppieren, genau wie im Cost Explorer.

Sie können auch benutzerdefinierte Abrechnungsansichten erstellen, um benutzerdefinierte Aggregationen für mehrere Konten zu definieren. Benutzerdefinierte Abrechnungsansichten ermöglichen es Ihnen, Daten von mehreren Mitgliedskonten oder sogar mehreren Organisationen zu aggregieren. Sobald Sie eine benutzerdefinierte Rechnungsansicht erstellt haben, sind die Aggregationen sowohl im Cost Explorer als auch in Amazon Q Developer verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit benutzerdefinierten Abrechnungsansichten. Um eine benutzerdefinierte Rechnungsansicht in Amazon Q Developer zu verwenden, geben Sie den Namen der Rechnungsansicht an, die Sie für Ihre Konversation verwenden möchten, und geben Sie eine Aufforderung wie „Ich möchte, dass Sie die organisationsübergreifende Rollup-Abrechnungsansicht für den Rest dieser Konversation verwenden“ an. Benutzerdefinierte Abrechnungsansichten werden für historische und prognostizierte Kosten- und Budgetdaten unterstützt.

Erste Schritte

Voraussetzungen

Um die Kostenverwaltungsfunktionen in Amazon Q Developer nutzen zu können, benötigen Sie:

  • Geeignete IAM-Berechtigungen: Sie benötigen Berechtigungen, um Amazon Q Developer verwenden und auf die zugrunde liegenden Abrechnungs- und Kostenmanagement-Services zugreifen zu können. Details hierzu finden Sie unter Sicherheit für die Kostenmanagementfunktionen in Amazon Q Developer.

  • Cost Explorer-Opt-In: Um Ihre historischen und prognostizierten Kosten zu analysieren, müssen Sie sich zunächst bei Cost Explorer anmelden. Um sich anzumelden, öffnen Sie die Rechnungs- und Kostenverwaltungskonsole unter. https://console.aws.amazon.com/costmanagement/ Nachdem Sie sich angemeldet haben, kann es bis zu 24 Stunden dauern AWS , bis Ihre Kosten- und Nutzungsdaten verarbeitet sind.

Um das gesamte Spektrum der Kostenmanagementfunktionen nutzen zu können, können Sie auch:

  • Melden Sie sich für Cost Optimization Hub an: Um personalisierte Empfehlungen zur Kostenoptimierung zu erhalten, melden Sie sich bei Cost Optimization Hub an und wählen Sie dann Enroll. Nachdem Sie sich angemeldet haben, kann es bis zu 24 Stunden dauern, bis die Empfehlungen berechnet werden.

  • Melden Sie sich für Compute Optimizer an: Um Empfehlungen zur Ressourcenoptimierung zu erhalten, z. B. zur richtigen Dimensionierung von EC2-Instances oder zum Beenden inaktiver EBS-Volumes, melden Sie sich bei Compute Optimizer an. https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/

  • Budgets erstellen: Um Ihre Ausgaben anhand der Budgetziele zu überwachen, erstellen Sie Budgets unter Budgets. AWS

  • Erstellen Sie einen Monitor zur Erkennung von Kostenanomalien: Um ungewöhnliche Ausgabenmuster zu erkennen, erstellen Sie in der Kostenanomalieerkennung einen Monitor zur Erkennung von AWS Kostenanomalien.

  • Aktivieren Sie Daten auf Ressourcenebene, stündliche Daten und erweiterte Historie: Um auf Kostendaten auf Ressourcenebene, stündliche Granularität und einen Kostenverlauf von bis zu 38 Monaten zuzugreifen, konfigurieren Sie diese Einstellungen auf der Seite mit den Kostenmanagement-Einstellungen. https://console.aws.amazon.com/costmanagement/home#/settings?activeTabId=costExplorer

Starten Sie ein Gespräch mit Amazon Q Developer
  1. Melden Sie sich bei der AWS Management Console unter an https://console.aws.amazon.com.

  2. Wählen Sie das Amazon Q-Symbol auf der rechten Seite der Navigationsleiste der Konsole.

  3. Stellen Sie eine Frage zu Ihren Kosten, z. B.:

    • „Wie hoch waren meine Kosten im letzten Monat?“

    • „Was sind meine wichtigsten Möglichkeiten zur Kostenoptimierung?“

    • „Wie viel kostet eine c8g.2xlarge Instance, auf der Linux in us-east-1 läuft?“

    • „Zeige mir ein Kreisdiagramm meiner Kosten nach Regionen der letzten Woche“

Verwenden Sie Amazon Q Developer in Chat-Anwendungen

Sie können auch in Microsoft Teams und Slack über Ihre AWS Kosten chatten. Amazon Q Developer in Chat-Anwendungen ermöglicht es Ihnen, Kostenfragen direkt von den Chat-Kanälen Ihres Teams aus zu stellen. So können Sie ganz einfach an der Kostenanalyse und -optimierung zusammenarbeiten, ohne den Kontext wechseln zu müssen. Sie können beispielsweise "@Amazon Q wie hoch waren meine EC2-Kosten im letzten Monat?“ fragen oder "@Amazon Q, was sind meine wichtigsten Möglichkeiten zur Kostenoptimierung?“ direkt in deinem Slack- oder Teams-Kanal.

Informationen zu den ersten Schritten mit Amazon Q Developer in Chat-Anwendungen finden Sie unter Chatten mit Amazon Q Developer in Chat-Anwendungen im Amazon Q Developer User Guide.

Nächste Schritte

Nachdem Sie angefangen haben, Amazon Q Developer für das Kostenmanagement zu verwenden, können Sie:

Preisgestaltung

Die Kostenmanagementfunktionen von Amazon Q Developer sind in Amazon Q Developer enthalten. Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für Amazon Q Developer können Sie pro Konto und Monat bis zu 25 Fragen stellen, für deren Beantwortung der Konto- oder Ressourcenkontext erforderlich ist (einschließlich Fragen zum Kostenmanagement). Über dieses kostenlose Kontingent hinaus ist ein Amazon Q Developer Pro-Abonnement erforderlich.

Weitere Informationen erhalten Sie unter Amazon Q Developer – Preise.