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Erste Schritte mit AWS Erkennung von Kostenanomalien
Wenn die Erkennung von AWS Kostenanomalien aktiviert ist AWS Fakturierung und Kostenmanagement, können Sie Ihre Kostenüberwachungs- und Warnabonnements so konfigurieren, dass sie sich automatisch an Ihre wachsende AWS Umgebung anpassen.
AWS Cost Anomaly Detection bietet AWS verwaltete Monitore, die automatisch die Kosten für all Ihre Konten, Teams oder Geschäftsbereiche verfolgen, ohne dass eine manuelle Konfiguration erforderlich ist. Wenn Ihr Unternehmen wächst und sich verändert, beziehen diese Monitore automatisch neue Konten, Tag-Werte oder Kategorien mit ein, sodass ein umfassender Überblick ohne zusätzliche Einrichtung gewährleistet ist.
Themen
Erstellen von Kostenüberwachung und Warnungen
Um mit der Überwachung Ihrer Ausgaben beginnen zu können, muss bei der Erkennung von AWS Kostenanomalien mindestens ein Kostenmonitor eingerichtet werden, der festlegt, welche Ausgabenmuster überwacht werden sollen. Nachdem Sie Ihren Monitor erstellt haben, können Sie Warnungsabonnements hinzufügen, um festzulegen, wer Benachrichtigungen über welche Kanäle erhält. Mithilfe von AWS Benutzerbenachrichtigungen können Sie auch individuelle Benachrichtigungen erstellen, um eine genauere Kontrolle darüber zu erhalten, wie Benachrichtigungen zugestellt werden.
Anmerkung
Sie können nur über das Konto, von dem sie erstellt wurden, auf Kostenüberwachungen und Warnungsabonnements zugreifen. Kostenmonitore für verknüpfte Konten, Tags zur Kostenzuweisung und Kostenkategorien können nur im Verwaltungskonto erstellt werden
Überblick über festgestellte Anomalien
Auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien können Sie eine Liste aller Anomalien einsehen, die in einem ausgewählten Zeitraum entdeckt wurden. Standardmäßig können Sie die Anomalien sehen, die in den letzten 90 Tagen entdeckt wurden. Sie können die Anomalien nach Schweregrad, Bewertung, Diensten, Nutzungstyp, Region, Monitortyp , Konto oder Anomalie-ID durchsuchen. Sie können nach Startdatum, Letzte Erkennung, Dauer, Kostenauswirkung , Auswirkung in%, Monitorname und Hauptursache (Service) sortieren.
Die folgenden Standardspalten sind auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien enthalten:
- Datum des Beginns
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Der Tag, an dem die Anomalie begann.
- Zuletzt entdeckt
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Das letzte Mal, dass die Anomalie entdeckt wurde.
- Dauer
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Die Dauer der Anomalie. Eine Anomalie kann andauern.
- Auswirkungen auf die Kosten
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Der festgestellte Ausgabenanstieg im Vergleich zum erwarteten Ausgabenbetrag. Er wird berechnet alsactual spend - expected spend. Beispielsweise bedeutet eine Gesamtkostenauswirkung von 20$ auf einem Servicemonitor, dass für einen bestimmten Service mit einer Gesamtdauer der angegebenen Tage ein Anstieg um 20$ festgestellt wurde.
- Auswirkung%
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Der prozentuale Unterschied zwischen den tatsächlichen Ausgaben und den erwarteten Ausgaben. Er wird berechnet als(total cost impact / expected spend) * 100. Wenn die Gesamtkostenauswirkung beispielsweise 20$ und die erwarteten Ausgaben 60$ betragen, würde der Prozentsatz der Auswirkungen 33,33% betragen. Dieser Wert kann nicht berechnet werden, wenn die erwarteten Ausgaben Null sind. In diesen Situationen wird der Wert also als „“ angezeigt. N/A
- Name der Überwachung
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Der Name der Überwachung der Anomalie.
- Die Hauptursache (Service)
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Die häufigste Ursache für die Anomalie beim Service. Wenn Sie den Servicenamen in der Spalte „Häufigste Hauptursache“ auswählen, werden die drei anderen Dimensionen der Hauptursache — Konto, Region und Nutzungstyp — für die Hauptursache der Anomalie angezeigt.
- Mehr anzeigen
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Ein Link zur Seite mit den Details zur Anomalie mit Informationen zur Ursachenanalyse und zu den Kostenauswirkungen der Anomalie. Der Link gibt auch die Anzahl der Ursachen an, die für eine Anomalie erkannt wurden.
Die Registerkarte Entdeckte Anomalien kann auch so konfiguriert werden, dass zusätzliche Informationsspalten angezeigt werden. Alle Änderungen, die Sie vornehmen, werden auf Kontoebene für alle nachfolgenden Besuche auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien gespeichert. Die folgenden optionalen Spalten sind auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien enthalten.
- Account
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Die Konto-ID und der Kontoname, die die Anomalie verursacht haben. Wenn das Konto leer ist, eine Anomalie festgestellt AWS hat, die Ursache jedoch noch nicht geklärt ist.
- Region
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Die Region, die als Hauptursache für die Anomalie erkannt wurde.
- Verwendungstyp
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Der Nutzungstyp, der als Hauptursache für die Anomalie erkannt wurde.
- Erwartete Ausgaben
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Der Betrag, den unsere Modelle für maschinelles Lernen erwarteten, dass Sie während der Dauer der Anomalie ausgeben würden, basierend auf Ihrem bisherigen Ausgabenmuster.
- Tatsächliche Ausgaben
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Der Gesamtbetrag, den Sie während der Dauer der Anomalie tatsächlich ausgegeben haben.
- Bewertung
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Für jede erkannte Anomalie können Sie eine Bewertung einreichen, um unsere Anomalieerkennungssysteme zu verbessern. Die möglichen Werte lauten Nicht abgesendet, Kein Problem oder Genaue Anomalie.
- Schweregrad
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Stellt dar, wie ungewöhnlich eine bestimmte Anomalie ist, die auf historische Ausgabenmuster zurückzuführen ist. Ein niedriger Schweregrad deutet im Allgemeinen auf eine kleine Spitze im Vergleich zu historischen Ausgaben hin und ein hoher Schweregrad deutet auf eine große Spitze hin. Ein kleiner Anstieg bei historisch gleichbleibenden Ausgaben wird jedoch als schwerwiegend eingestuft. Ebenso wird ein starker Anstieg mit unregelmäßigen Ausgaben in der Vergangenheit als niedriger Schweregrad eingestuft.
Anzeige Ihrer erkannten Anomalien und möglicher Ursachen
Nachdem Sie Ihre Monitore erstellt haben, bewertet AWS Cost Anomaly Detection Ihre zukünftigen Ausgaben. Basierend auf Ihren definierten Warnungsabonnements erhalten Sie möglicherweise innerhalb von 24 Stunden Warnmeldungen.
Anomalien in einer E-Mail-Benachrichtigung anzeigen
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Wählen Sie den bereitgestellten Link View in Anomaly Detection (In Anomaly Detection ansehen).
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Auf der Seite Anomaly details (Details zur Anomalie) können Sie die Ursachenanalyse und die Kostenauswirkungen der Anomalie anzeigen.
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(Optional) Wählen Sie Im Kosten-Explorer anzeigen aus, um ein Zeitreihendiagramm der Auswirkungen auf die Kosten anzuzeigen.
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(Optional) Wählen Sie in der Tabelle mit den häufigsten potenziellen Grundursachen für eine interessante Grundursache die Option Grundursache anzeigen aus, um ein Zeitreihendiagramm anzuzeigen, das nach dieser Grundursache gefiltert ist.
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(Optional) Wählen Sie im Feld Fanden Sie diese festgestellte Anomalie hilfreich? die Option Bewertung einreichen aus? Informationswarnung, um Feedback zu geben und unsere Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.
Um Ihre Anomalien von der aus einzusehen AWS Fakturierung und Kostenmanagement Konsole
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Öffnen Sie die Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole unter https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
. -
Wählen Sie im Navigationsbereich Cost Anomaly Detection (Kostenanomalie-Erkennung) aus.
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(Optional) Verwenden Sie auf der Registerkarte Entdeckte Anomalien den Suchbereich, um die Liste der erkannten Anomalien für eine bestimmte Kategorie einzugrenzen. Sie können folgende Kategorien auswählen: Schweregrad, Bewertung, Service, Konto, Nutzungstyp, Region und Überwachungstyp.
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(Optional) Wählen Sie das Startdatum für eine bestimmte Anomalie, um die Details anzuzeigen.
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Auf der Seite Anomaly details (Details zur Anomalie) können Sie die Ursachenanalyse und die Kostenauswirkungen der Anomalie anzeigen.
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(Optional) Wählen Sie Im Kosten-Explorer anzeigen, um ein Zeitreihendiagramm der Auswirkungen auf die Kosten anzuzeigen und, falls erforderlich, tiefer in die Daten einzutauchen.
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(Optional) Wählen Sie in der Tabelle mit den häufigsten potenziellen Hauptursachen die Option Grundursache anzeigen aus, um ein Zeitreihendiagramm anzuzeigen, das nach der Grundursache gefiltert ist.
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(Optional) Wählen Sie im Feld Fanden Sie diese festgestellte Anomalie hilfreich? die Option Bewertung einreichen aus? Informationswarnung, um Feedback zu geben und unsere Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.
Anomalien in einem Amazon-SNS-Thema an anzeigen
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Abonnieren Sie einen Endpunkt für das Amazon-SNS-Thema, das Sie für eine Kostenüberwachung mit individuellen Warnungen erstellt haben. Eine Anleitung finden Sie unter Subscribing to an Amazon SNS topic (Amazon-SNS-Thema abonnieren) im Amazon Simple Notification Service-Entwicklerhandbuch.
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Nachdem Ihr Endpunkt Nachrichten zum Amazon SNS-Thema erhalten hat, öffnen Sie eine Nachricht und suchen Sie dann nach der Anomalie-URL DetailsLink. Das folgende Beispiel ist eine Nachricht von AWS Cost Anomaly Detection über Amazon SNS.
{ "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionKey": { "type": "DIMENSION", "key": "SERVICE" }, "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType", "impact": { "contribution": 601, } } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" } -
Öffnen Sie die DetailsLink Anomalie-URL in einem Webbrowser. Die URL führt Sie zur zugehörigen Seite mit den Anomalie-Details. Diese Seite zeigt die Ursachenanalyse und die Kostenauswirkungen der Anomalie.
Überwachungstypen
Sie können den Monitortyp wählen, der zu Ihrer Kontostruktur passt. AWS Die Erkennung von Kostenanomalien bietet zwei Ansätze für die Erstellung von Monitoren: AWS verwaltete Monitore, die automatisch unabhängig voneinander die wichtigsten 5.000 Werte innerhalb einer Dimension verfolgen, und vom Kunden verwaltete Monitore, mit denen Sie bestimmte Werte auswählen können, die aggregiert überwacht werden.
| Dimension überwachen | AWS Verwaltet | Vom Kunden verwaltet |
|---|---|---|
| AWS-Services | Prüft automatisch alle von Ihrem Konto AWS-Services verwendeten Daten auf Auffälligkeiten. Wenn Sie neue verwenden, beginnt der Monitor automatisch AWS-Services, sie auszuwerten. Verfügbar sowohl in Management- als auch in Mitgliedskonten. | Vom Kunden verwaltete AWS-Services Monitore werden nicht unterstützt. |
| Verknüpfte Konten | Verfolgt automatisch das Ausgabenverhalten aller Mitgliedskonten in Ihrer Organisation. Wenn neue Konten hinzugefügt werden, werden sie automatisch in die Überwachung aufgenommen. Nur in Verwaltungskonten verfügbar. | Verfolgen Sie bestimmte Mitgliedskonten (bis zu 10), die Sie manuell ausgewählt haben. Die Ausgaben werden für die ausgewählten Konten zusammengefasst. Nützlich, um bestimmte Projektkonten oder Umgebungen gemeinsam zu überwachen. |
| Kostenzuordnungs-Tags | Überwacht automatisch alle eindeutigen Werte für einen bestimmten Tag-Schlüssel. Wenn Sie beispielsweise „Anwendungsteam“ angeben, wird jeder Teamwert (Team-A, Team-B, Team-C) unabhängig verfolgt. Neue Tag-Werte werden automatisch hinzugefügt, sobald sie erstellt werden. | Verfolgen Sie bestimmte Tag-Werte (bis zu 10), die Sie manuell für einen bestimmten Tag-Schlüssel auswählen. Nützlich, wenn Sie unterschiedliche Schwellenwerte für verschiedene Tag-Werte benötigen oder nur Teams mit hoher Priorität überwachen möchten. |
| Kostenkategorien | Verfolgt automatisch alle Werte innerhalb einer bestimmten Kostenkategorie. Wenn Sie eine Kategorie „Geschäftseinheit“ mit Werten wie „Einzelhandel“, „Großhandel“ und „Betrieb“ haben, analysiert der Monitor die Ausgabenmuster für jede Einheit unabhängig voneinander. Neue Werte für Kostenkategorien werden automatisch berücksichtigt, sobald sie erstellt werden. | Verfolgen Sie einen bestimmten Wert für eine Kostenkategorie, den Sie manuell auswählen. Nützlich für die Überwachung bestimmter Geschäftsbereiche oder Kostenstellen mit speziellen Schwellenwerten. |
Die maximale Anzahl von Mitgliedskonten oder Tag-Werten, die Sie für jeden vom Kunden verwalteten Monitor auswählen können, ist 10.
Wann sollten die einzelnen Monitortypen verwendet werden
Verwenden Sie AWS verwaltete Monitore, wenn Sie Folgendes benötigen:
Umfassende Abdeckung aller Werte in einer Dimension
Automatische Anpassung an das Wachstum Ihres Unternehmens
Minimaler Wartungsaufwand
Konsistente Überwachung in allen Bereichen teams/accounts
Verwenden Sie vom Kunden verwaltete Monitore, wenn Sie Folgendes benötigen:
Verschiedene Alarmschwellenwerte für verschiedene Gruppen
Um bestimmte Untergruppen von Konten oder Teams zu überwachen
Um Ausgaben anhand bestimmter Werte zu aggregieren
Spezielles Monitoring für Workloads mit hoher Priorität oder sensiblen Arbeitslasten
Bewährte Methoden:
Verwenden Sie AWS verwaltete Monitore, um Ihre gesamte primäre Kostenorganisationsdimension umfassend abzudecken
Pflegen Sie Ihren AWS-Services Monitor zusammen mit anderen AWS verwalteten Monitoren, um einen umfassenden Überblick über die Servicequalität zu erhalten
Verwenden Sie vom Kunden verwaltete Monitore als Ergänzung zu AWS verwalteten Monitoren für bestimmte Anwendungsfälle, die andere Schwellenwerte oder Gruppierungen erfordern
Vermeiden Sie die Erstellung von Monitoren, die sich über mehrere Dimensionen erstrecken, um doppelte Warnmeldungen zu vermeiden
Anmerkung
Vom Kunden verwaltete Monitore wurden früher als benutzerdefinierte Monitore bezeichnet. Die Funktionalität bleibt unverändert, wobei die Namensänderung den Unterschied zu Monitoren widerspiegelt, die in Ihrem Namen AWS verwaltet werden.
Weitere Informationen zum Erstellen Ihres Amazon-SNS-Themas finden Sie unter Ein Amazon SNS-Thema für Benachrichtigungen über Anomalien erstellen.
