Zugriff auf Reservierungsempfehlungen - AWS Kostenmanagement
RI-Empfehlungen für größenflexible RIsReservierungsempfehlungen anzeigenReservierungsempfehlungen verstehenReservierungsempfehlungen ändernReservierungsempfehlungen speichernVerwendung von Reservierungsempfehlungen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Zugriff auf Reservierungsempfehlungen

Wenn Sie Cost Explorer aktivieren, erhalten Sie automatisch Kaufempfehlungen von Amazon EC2RDS, Amazon ElastiCache, OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB und Amazon DynamoDB, mit denen Sie Ihre Kosten senken können. Bei Reservierungen gilt ein vergünstigter Stundensatz (bis zu 75%) im Vergleich zu Preisen auf Abruf oder bereitgestellte Kapazität. Der Cost Explorer generiert Ihre Reservierungsempfehlungen mithilfe des folgenden Prozesses:

  • Identifiziert Ihre On-Demand-Instanz oder die bereitgestellte Kapazitätsnutzung für einen Service während eines bestimmten Zeitraums

  • Fasst Ihre Nutzung in Kategorien ein, die für eine Reservierung in Frage kommen

  • Simuliert jede Reservierungskombination in jeder Nutzungskategorie

  • Identifiziert für jeden Reservierungstyp die beste Anzahl, die Sie kaufen können, um Ihre geschätzten Einsparungen zu maximieren

Beispielsweise aggregiert der Cost Explorer automatisch Ihre Nutzung von Amazon EC2 Linux, Shared Tenancy und c4-Familie in der Region USA West (Oregon) und empfiehlt Ihnen, größenflexible regionale Produkte zu kaufen, um sie für die Nutzung der RIs c4-Produktfamilie zu verwenden. Cost Explorer empfiehlt die kleinste Instance-Größe in einer Instance-Familie. So wird der Kauf von RIs mit flexibler Größe vereinfacht. Cost Explorer zeigt auch die gleiche Anzahl an normalisierten Einheiten an. So können Sie bei Bedarf beliebige Instance-Größen kaufen. In diesem Beispiel würde Ihnen eine c4.large-RI empfohlen, da dies die kleinste Instance in der C4-Instance-Familie ist.

Empfehlungen von Cost Explorer basieren auf der Nutzung durch ein einzelnes Konto oder einer Organisation der letzten sieben, 30 oder 60 Tage. Cost Explorer verwendet die On-Demand-Instance-Nutzung während des ausgewählten Betrachtungszeitraums, um Empfehlungen zu generieren. Alle anderen Nutzungen in der Rückblickphase, die durch Funktionen wie RI und Savings Plans abgedeckt sindSPOT, sind nicht enthalten. Die Empfehlungen von Amazon EC2 ElastiCache, OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB und Amazon DynamoDB beziehen sich auf Reservierungen, die auf Regionen und nicht auf Availability Zones beschränkt sind. Ihre geschätzten Einsparungen spiegeln die Anwendung dieser Reservierungen auf Ihre Nutzung wider. RDSAmazon-Empfehlungen beziehen sich entweder auf Single-AZ oder Multi-AZ. RIs Cost Explorer aktualisiert Ihre Empfehlungen mindestens einmal alle 24 Stunden.

Anmerkung

Der Cost Explorer prognostiziert weder Ihre Nutzung noch berücksichtigt er Prognosen bei der Reservierungsempfehlung. Stattdessen geht Cost Explorer davon aus, dass Ihre bisherige Nutzung Ihre future Nutzung widerspiegelt, wenn es darum geht, welche Reservierungen empfohlen werden sollten.

Verknüpfte Konten können nur Empfehlungen sehen, wenn sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen. Verknüpfte Konten benötigen Berechtigungen zum Anzeigen von Cost Explorer sowie Berechtigungen zum Anzeigen von Empfehlungen. Weitere Informationen finden Sie unter Reservierungsempfehlungen anzeigen.

RI-Empfehlungen für größenflexible RIs

Cost Explorer berücksichtigt RIs bei der Generierung Ihrer RI-Kaufempfehlungen auch die Vorteile einer größenflexiblen regionalen Anpassung. Je nach Größe und Region RIs können Sie in Ihren Empfehlungen die geschätzten Einsparungen für alle in Frage kommenden Instance-Familien maximieren. AWS verwendet das Konzept der normalisierten Einheiten, um die verschiedenen Größen innerhalb einer Instance-Familie zu vergleichen. Cost Explorer verwendet den kleinsten Normalisierungsfaktor für den empfohlenen Instance-Typ. Weitere Informationen finden Sie unter Flexibilität der Instanzgröße im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie besitzen eine EC2 RI für einc4.8xlarge. Diese RI gilt für jede Nutzung einer Linux/Unix c4-Instance mit einer geteilten Tenancy in derselben Region wie die RI, wie die folgenden Instances:

  • Eine c4.8xlarge-Instance

  • Zwei c4.4xlarge-Instances

  • Vier c4.2xlarge-Instances

  • Sechzehn c4.large-Instances

Es umfasst auch EC2 Nutzungskombinationen, z. B. eine c4.4xlarge und acht c4.large Instances.

Wenn Sie über eine RI verfügen, die kleiner ist als die Instance, die Sie ausführen, werden die Kosten für den Überschuss auf die On-Demand-Preise umgelegt. Das bedeutet, Sie können eine RI für eine c4.4xlarge kaufen, die meiste Zeit eine c4.4xlarge-Instance verwenden und bei Bedarf auf eine c4.8xlarge-Instance hochskalieren. Ihre c4.8xlarge-Nutzung ist teilweise durch die gekaufte RI abgedeckt, der Rest wird zu On-Demand-Preisen in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie unter So werden Reserved Instance-Rabatte angewendet im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.

Reservierungsempfehlungen anzeigen

Verknüpfte Konten müssen über die folgenden Berechtigungen zum Anzeigen von Empfehlungen verfügen:

  • ViewBilling

  • ViewAccount

Weitere Informationen finden Sie unter Verwendung identitätsbasierter Richtlinien (IAMRichtlinien) für das Kostenmanagement AWS.

Um Ihre Reservierungsempfehlungen einzusehen

  1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die AWS Cost Management Console von zu https://console.aws.amazon.com/cost-management/Hause aus.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Reservations (Reservierungen) die Option Recommendations (Empfehlungen).

  3. Wählen Sie auf der Seite Empfehlungen unter Empfehlungsparameter den Service aus, für den Sie Empfehlungen wünschen.

Reservierungsempfehlungen verstehen

Auf der Seite Reservierungsempfehlungen werden Ihre geschätzten potenziellen Einsparungen, Ihre Kaufempfehlungen für Reservierungen und die Parameter angezeigt, die der Cost Explorer zur Erstellung Ihrer Empfehlungen verwendet hat. Sie können die Parameter anpassen, um Empfehlungen zu erhalten, die sich möglicherweise besser für Ihren Anwendungsfall eignen.

Auf der Seite mit den Empfehlungen werden Ihnen die folgenden drei Zahlen angezeigt:

  • Kaufempfehlungen insgesamt — Die Anzahl der verschiedenen Reservierungskaufoptionen, die Cost Explorer für Sie gefunden hat.

  • Geschätzte monatliche Einsparungen — Wie viel Cost Explorer berechnet, wie viel Sie durch den Kauf der empfohlenen Reservierungen sparen könnten.

  • Geschätzte Einsparungen im Vergleich zu On-Demand-Tarifen — Ihre geschätzten Einsparungen als Prozentsatz Ihrer aktuellen Kosten.

Diese Zahlen geben Ihnen eine grobe Schätzung, wie viel Sie möglicherweise sparen könnten, wenn Sie mehr Reservierungen kaufen würden. Sie können diese Zahlen für einen anderen Anwendungsfall mithilfe der folgenden Empfehlungsparameter neu berechnen:

  • Laufzeit — Die Dauer, für die Sie Empfehlungen wünschen.

  • Angebotsklasse — Ob Sie Empfehlungen für eine Standard- oder eine konvertierbare Reservierung wünschen.

  • Zahlungsoption — Gibt an, ob Sie für Empfehlungen im Voraus bezahlen möchten.

  • Basierend auf der Vergangenheit — Die Anzahl der Tage der vorherigen Nutzung, die Sie bei Ihren Empfehlungen berücksichtigen möchten.

Unten auf der Seite finden Sie Tabs mit einigen Ihrer geschätzten Einsparungen. Auf der Registerkarte Alle Konten können Sie sich die Empfehlungen ansehen, die auf der kombinierten Nutzung in Ihrer gesamten Organisation basieren, und auf der Registerkarte Einzelne Konten können Sie sich die Empfehlungen ansehen, die der Cost Explorer auf per-linked-account dieser Grundlage generiert hat. Jedes Tab enthält eine Tabelle mit verschiedenen Kaufempfehlungen sowie detaillierte Informationen zu den Empfehlungen. Wenn Sie die Nutzung anzeigen möchten, anhand derer Cost Explorer Empfehlungen ausspricht, klicken Sie in den Empfehlungsdetails auf den Link View associated usage (Zugehörige Nutzung anzeigen). Es wird ein Bericht mit den genauen Parametern angezeigt, die Cost Explorer zum Erstellen Ihrer Empfehlung verwendet. Der Bericht enthält auch die Kosten und zugehörige Nutzung sortiert nach Kaufoption, sodass Sie die On-Demand-Instance-Nutzung anzeigen können, auf denen Ihre Empfehlungen basieren.

Anmerkung

Empfehlungen, die Cost Explorer auf einem einzelnen verknüpften Konto basiert, berücksichtigen die gesamte Nutzung durch dieses verknüpfte Konto, einschließlich der RIs Nutzung durch dieses verknüpfte Konto. Dazu gehört auch die RIs gemeinsame Nutzung durch ein anderes verknüpftes Konto. Die Empfehlungen gehen nicht davon aus, dass eine RI auch in der Zukunft für das verknüpfte Konto freigegeben wird.

Sie können die Empfehlungen nach Geschätzten monatlichen Einsparungen, RI-Vorauskosten, Kaufempfehlungen oder Instance-Typ sortieren.

Reservierungsempfehlungen ändern

Sie können die Informationen ändern, anhand derer Cost Explorer Empfehlungen erstellt. Außerdem können Sie die Arten von Empfehlungen ändern, die Sie erhalten möchten. Auf diese Weise können Sie sich Empfehlungen für die Reservierungen anzeigen lassen, die für Sie am besten geeignet sind, z. B. Alle Vorausbuchungen mit einer Laufzeit von einem Jahr, basierend auf Ihren letzten 30 Nutzungstagen.

Anmerkung

Cost Explorer erstellt keine Prognosen der künftigen Nutzung, sondern geht von einer gleichbleibenden Nutzung aus. Cost Explorer geht auch davon aus, dass Sie alle ablaufenden Reservierungen erneuern.

Um Ihre Reservierungsempfehlungen zu ändern

  1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die AWS Cost Management Console von zu https://console.aws.amazon.com/cost-management/Hause aus.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Reservations (Reservierungen) die Option Recommendations (Empfehlungen).

  3. Wählen Sie auf der Seite Empfehlungen unter Empfehlungsparameter den Service aus, für den Sie Empfehlungen wünschen.

  4. Wählen Sie den entsprechenden Begriff aus.

  5. Wählen Sie die entsprechende Angebotsklasse aus.

  6. Wählen Sie die entsprechende Zahlungsoption.

  7. Wählen Sie unter Basierend auf der Vergangenheit aus, auf wie vielen Nutzungstagen Ihre Reservierungsempfehlungen basieren sollen.

  8. Wählen Sie entweder Alle Konten oder Einzelne Konten, um Empfehlungen auf Basis Ihrer unternehmensweiten Nutzung oder auf Grundlage all Ihrer verknüpften Konten basierend auf deren Einzelnutzung.

Reservierungsempfehlungen speichern

Sie können Reservierungsempfehlungen als CSV Datei speichern.

Um Ihre Reservierungsempfehlungen zu speichern

  1. Wählen Sie auf der Seite Reservierungsempfehlungen unter Empfehlungsparameter den Service aus, für den Sie Empfehlungen wünschen, und aktualisieren Sie alle Parameter, die Sie ändern möchten.

  2. Wählen Sie unter Empfohlene Aktionen die Option Herunterladen ausCSV.

Die CSV Datei enthält die folgenden Spalten.

CSVSpalten mit Reservierungsempfehlungen
Spaltenname Service Erläuterung der Spalte
Konto-ID AmazonEC2, RedshiftRDS, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB, DynamoDB Das Konto, das Ihrer Empfehlung zugeordnet ist.
Availability Zone Amazon RDS Die Verfügbarkeitszone der Instances, die zur Generierung einer Empfehlung verwendet wurden.
Durchschnittliche stündliche Nutzung normalisierter Einheiten im historischen Zeitraum Amazon EC2RDS, MemoryDB Die durchschnittliche Anzahl der normalisierten Einheiten, die pro Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum genutzt wurden.
Durchschnittliche stündliche Nutzung im historischen Zeitraum Amazon EC2RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB Die durchschnittliche Anzahl der Instance-Stunden pro Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum.
Durchschnittliche Anzahl der pro Stunde im ausgewählten historischen Zeitraum genutzten Kapazitätseinheiten Amazon-DynamoDB Die durchschnittliche Anzahl bereitgestellter Kapazitätseinheiten, die pro Stunde in dem Zeitraum genutzt wurden, der für die Generierung von Empfehlungen ausgewählt wurde.
Monate in der Gewinnschwelle AmazonEC2, RedshiftRDS, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB, DynamoDB Die geschätzte Zeitdauer, bevor Sie Ihre Vorabkosten für diese Gruppe von empfohlenen Reservierungen wieder eingebracht haben.
Cache-Engine Amazon ElastiCache Die Art von Engine, die auf dem empfohlenen ElastiCache reservierten Knoten ausgeführt wird, z. B. Redis oder Memcheched.
Typ der Kapazitätseinheit Amazon-DynamoDB Der Typ der Kapazitätseinheit für die Empfehlung. Lesekapazitätseinheiten werden für Operationen verwendet, bei denen Daten aus einer Tabelle abgerufen werden. Schreibkapazitätseinheiten werden für Operationen verwendet, bei denen Daten in eine Tabelle eingefügt, aktualisiert oder gelöscht werden.
Datenbank-Edition Amazon RDS Die Edition der Datenbank-Engine, auf der die empfohlene RDS Reserved Instance ausgeführt wird.
Datenbank-Engine Amazon RDS Die Art von Engine, auf der die empfohlene RDS Reserved Instance ausgeführt wird, z. B. Aurora My SQL oder MariaDB.
Bereitstellungsoption Amazon RDS Ob es sich bei Ihrer Reserved Instance um eine RDS Instance in einer einzelnen Availability Zone oder um eine RDS Instance mit einem Backup in einer anderen Availability Zone handelt.
Geschätzte Einsparungen AmazonEC2, RedshiftRDS, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB, DynamoDB Die geschätzten Einsparungen durch die empfohlenen Reservierungen.
Erwartete Auslastung AmazonEC2, RedshiftRDS, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB, DynamoDB Wie viele der empfohlenen Reservierungen, schätzt Cost Explorer, Sie verwenden werden.
Instance-Typ Amazon EC2RDS, OpenSearch Service Der Typ der Instance, für die die Empfehlung generiert wird (z. B. m4.large oder t2.nano). Für größenflexible Empfehlungen aggregiert der Cost Explorer die gesamte Nutzung in einer Organisation (z. B. die m4-Familie) und zeigt eine Empfehlung für den kleinsten Reserved Instance-Typ an, der zum Kauf verfügbar ist (z. B.). m4.large
Normalisierte maximale stündliche Nutzung pro Einheit im historischen Zeitraum Amazon EC2RDS, MemoryDB Die maximale Anzahl normalisierter Einheiten, die innerhalb einer Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum genutzt wurden.
Maximale stündliche Nutzung im historischen Zeitraum Amazon EC2RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB Die maximale Anzahl der Instance-Stunden innerhalb einer Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum.
Maximale Anzahl von Kapazitätseinheiten, die pro Stunde im ausgewählten historischen Zeitraum genutzt wurden Amazon-DynamoDB Die maximale Anzahl bereitgestellter Kapazitätseinheiten, die in einer Stunde in dem Zeitraum verwendet wurden, der für die Generierung von Empfehlungen ausgewählt wurde.
Minimale stündliche normalisierte Nutzung von Einheiten im historischen Zeitraum Amazon EC2RDS, MemoryDB Die minimale Anzahl normalisierter Einheiten, die innerhalb einer Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum genutzt wurden.
Minimale stündliche Nutzung im historischen Zeitraum Amazon EC2RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB Die minimale Anzahl der Instance-Stunden innerhalb einer Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum.
Mindestanzahl der pro Stunde im ausgewählten historischen Zeitraum genutzten Kapazitätseinheiten Amazon-DynamoDB Die Mindestanzahl bereitgestellter Kapazitätseinheiten, die in einer Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen ausgewählten Zeitraum genutzt wurden.
Knotentyp Amazon ElastiCache, Redshift, MemoryDB Der Knotentyp, für den die Empfehlung generiert wird, z. B. ds2.xlarge.
Normalisierte Öffnungszeiten für den Kauf Amazon EC2RDS, MemoryDB Wie viele normalisierte Einheiten Cost Explorer Ihnen zum Kauf empfiehlt.
Anzahl der zu kaufenden Instances Amazon EC2RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB Wie viele Reservierungen Cost Explorer Ihnen zum Kauf empfiehlt.
Angebotsklasse Amazon EC2 Die der Empfehlung zugeordnete Angebotsklasse.
Zahlungsoption AmazonEC2, RedshiftRDS, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB, DynamoDB Die empfohlene Zahlungsoption für die Empfehlung.
Plattform Amazon EC2 Das Betriebssystem und das Lizenzmodell für den empfohlenen Reserved Instance-Typ.

Empfohlene Anzahl der zu kaufenden Kapazitätseinheiten

 Amazon-DynamoDB Wie viele Einheiten mit reservierter Kapazität empfiehlt Ihnen Cost Explorer zu kaufen?
Datum der Empfehlung AmazonEC2, RedshiftRDS, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB, DynamoDB Das Datum, an dem der Cost Explorer Ihre Empfehlung generiert hat.
Wiederkehrende monatliche Kosten AmazonEC2, RedshiftRDS, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB, DynamoDB Die wiederkehrenden monatlichen Kosten für die empfohlenen Reservierungen.
Region AmazonEC2, RedshiftRDS, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB, DynamoDB Die Region, die zur Generierung einer Empfehlung verwendet wurde. Sie müssen die empfohlenen Reservierungen in der empfohlenen Region erwerben, um mögliche Einsparungen zu erkennen.
Größe: flexibel Amazon EC2RDS, MemoryDB Ob eine empfohlene Reservierung größenflexibel ist.
Tenancy Amazon EC2 Das Mietverhältnis für die Empfehlung. Gültige Werte sind shared oder dedicated.
Begriff AmazonEC2, RedshiftRDS, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB, DynamoDB Die empfohlene Laufzeit für die Empfehlung.
Vorauszahlungskosten AmazonEC2, RedshiftRDS, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB, DynamoDB Die mit der Empfehlung verbundenen Vorabkosten.

Verwendung von Reservierungsempfehlungen

Um die empfohlenen Reservierungen zu erwerben, rufen Sie die Kaufseite in einer Servicekonsole auf. Sie können auch eine CSV Datei mit Ihren Empfehlungen speichern und die Reservierungen zu einem späteren Zeitpunkt kaufen.

Empfehlungen für Amazon Elastic Compute Cloud verwenden

  1. Wählen Sie auf der Seite Reserved Instance Recommendations die Option Amazon EC2 RI Purchase Console aus.

  2. Folgen Sie beim Kauf Ihrer RIs den Anweisungen unter Buy Reserved Instances for Amazon EC2 im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.

Empfehlungen für Amazon Relational Database Service verwenden

  1. Wählen Sie auf der Seite Reserved Instances in der RDS Amazon-Konsole Purchase Reserved DB Instance aus.

  2. Beziehen Sie Ihre Reservierungen, indem Sie den Anweisungen unter Kauf reservierter DB-Instances für Amazon RDS im RDSAmazon-Benutzerhandbuch folgen.

Amazon-Redshift-Empfehlungen verwenden

  1. Wählen Sie auf der Seite Reservierte Knoten in der Amazon Redshift Redshift-Konsole die Option Reservierte Knoten kaufen aus.

  2. Erwerben Sie Ihre Reservierungen, indem Sie den Anweisungen unter Kauf eines reservierten Knotens im Amazon Redshift Management Guide folgen.

Um Amazon OpenSearch Service-Empfehlungen zu verwenden

  1. Wählen Sie in der OpenSearch Service-Konsole auf der Seite Reserved Instance Leases die Option Reserved Instance bestellen aus.

  2. Erwerben Sie Ihre Reservierungen, indem Sie den Anweisungen unter Reserved Instances in Amazon OpenSearch Service im Amazon OpenSearch Service Developer Guide folgen.

Um ElastiCache Amazon-Empfehlungen zu verwenden

  1. Wählen Sie auf der Seite Reserved Nodes in der ElastiCache Konsole die Option Reservierte Knoten kaufen aus.

  2. Kaufen Sie Ihre Reservierungen, indem Sie den Anweisungen unter Kauf eines reservierten Knotens im ElastiCache Amazon-Benutzerhandbuch folgen.

Um Amazon MemoryDB-Empfehlungen zu verwenden

  1. Wählen Sie auf der Seite Reservierte Knoten in der MemoryDB-Konsole die Option Reservierte Knoten kaufen aus.

  2. Erwerben Sie Ihre Reservierungen, indem Sie den Anweisungen unter Arbeiten mit reservierten Knoten im Amazon MemoryDB Developer Guide folgen.

Um Amazon DynamoDB DynamoDB-Empfehlungen zu verwenden

  1. Wählen Sie auf der Seite Reservierte Kapazität in der DynamoDB-Konsole die Option Reservierte Kapazität kaufen aus.

  2. Erwerben Sie Ihre reservierte Kapazität, indem Sie den Anweisungen unter Reservierte Kapazität im Amazon DynamoDB DynamoDB-Entwicklerhandbuch folgen.