Erstellen und Verwenden AWS Glue DataBrew projects

So erstellen Sie ein Projekt

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die DataBrew Konsole.

2. Wählen Sie im Navigationsbereich PROJEKTE aus. Wählen Sie dann Projekt erstellen aus.

3. Geben Sie einen Namen für Ihr Projekt ein. Wählen Sie dann ein Rezept aus, das Sie an Ihr Projekt anhängen möchten:

   • Wählen Sie Neues Rezept erstellen, wenn Sie von vorne beginnen. Dadurch wird ein neues, leeres Rezept erstellt und an Ihr Projekt angehängt.

   • Wählen Sie Bestehendes Rezept bearbeiten, wenn Sie ein zuvor veröffentlichtes Rezept haben, das Sie für dieses Projekt verwenden möchten. Wenn das Rezept derzeit an ein anderes Projekt angehängt ist oder Jobs dafür definiert sind, können Sie es nicht in Ihrem neuen Projekt verwenden. Wählen Sie Rezepte durchsuchen, um zu sehen, welche Rezepte verfügbar sind.

   • Wählen Sie „Schritte aus Rezept importieren“, wenn Sie bereits über ein bereits veröffentlichtes Rezept verfügen und dessen Schritte importieren möchten, und gehen Sie dann wie folgt vor:

     1. Wähle „Rezepte durchsuchen“, um zu sehen, welche Rezepte verfügbar sind.

     2. Wählen Sie die veröffentlichte Version des Rezepts aus, das Sie verwenden möchten. Ein Rezept kann mehrere Versionen haben, je nachdem, wie oft Sie es während der Arbeit in der Projektansicht veröffentlicht haben.

     3. Wählen Sie Rezeptschritte anzeigen aus, um die Datentransformationen im Rezept zu untersuchen.

4. Nachdem Sie ein Rezept erstellt haben, wählen Sie im Bereich Datensatz auswählen den Datensatz aus, mit dem Sie arbeiten möchten:

   • Meine Datensätze — Wählen Sie einen Datensatz aus, den Sie zuvor erstellt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Projekts.)

   • Beispieldateien — Erstellen Sie einen neuen Datensatz auf der Grundlage von Beispieldaten, die von AWS verwaltet werden. Diese Beispieldaten eignen sich hervorragend, um herauszufinden, was alles DataBrew möglich ist, ohne eigene Daten angeben zu müssen. Stellen Sie sicher, dass Sie einen Namen für Ihren Datensatz eingeben.

   • Neuer Datensatz — Erstellen Sie einen neuen Datensatz. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Projekts.

5. Wählen Sie für Zugriffsberechtigungen eine AWS Identity and Access Management(IAM-) Rolle aus, die das Lesen von Ihrem Amazon S3 S3-Eingabespeicherort ermöglicht DataBrew . Für einen S3-Standort, der Ihrem AWS Konto gehört, können Sie die vom AwsGlueDataBrewDataAccessRole Service verwaltete Rolle wählen. Auf diese Weise können Sie DataBrew auf S3-Ressourcen zugreifen, die Sie besitzen.

6. Im Bereich Sampling finden Sie Optionen, mit denen DataBrew Sie eine Stichprobe von Daten aus Ihrem Datensatz erstellen können.

   Wählen Sie unter Typ aus, wie Zeilen aus Ihrem Datensatz abgerufen werden DataBrew sollen:

   • Verwenden Sie First n rows, um eine Stichprobe zu erstellen, die auf den ersten Zeilen im Datensatz basiert.

   • Verwenden Sie Zufällige Zeilen, um eine Stichprobe zu erstellen, die auf einer zufälligen Auswahl von Zeilen im Datensatz basiert.

   • Wählen Sie die Anzahl der Zeilen, die in der Stichprobe erscheinen sollen: 500, 1.000, 2.500 oder eine benutzerdefinierte Stichprobengröße, bis zu einem Maximum von 5.000 Zeilen. Ein kleinerer Stichprobenumfang DataBrew ermöglicht eine schnellere Durchführung von Transformationen, wodurch Sie Zeit bei der Entwicklung Ihres Rezepts sparen. Ein größerer Stichprobenumfang spiegelt die Zusammensetzung der zugrunde liegenden Quelldaten genauer wider. Die Initialisierung von Projektsitzungen und interaktive Transformationen sind jedoch langsamer.

7. (Optional) Wählen Sie „Tags“, um Ihrem Datensatz Tags hinzuzufügen.

   Tags sind einfache Beschriftungen, die aus einem benutzerdefinierten Schlüssel und einem optionalen Wert bestehen und die das Verwalten, Suchen und Filtern von DataBrew Projekten nach Zweck, Eigentümer, Umgebung oder anderen Kriterien erleichtern können.

8. Wenn die Einstellungen Ihren Wünschen entsprechen, wählen Sie Job erstellen.