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# Rezeptschritt und Funktionsreferenz
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In dieser Referenz finden Sie Beschreibungen der Rezeptschritte und Funktionen, die Sie programmgesteuert verwenden können, entweder über AWS CLI oder mithilfe eines der SDKs.AWS Bei DataBrew einem *Rezeptschritt* handelt es sich um eine Aktion, mit der Ihre Rohdaten in ein Formular umgewandelt werden, das von Ihrer Datenpipeline verarbeitet werden kann. Eine DataBrew *Funktion* ist eine spezielle Art von Rezeptschritt, der eine Berechnung auf der Grundlage von Parametern durchführt.

Zu den Kategorien für Transformationen in der Benutzeroberfläche gehören:
+ Grundlegende Schritte nach dem Rezept für Spalten
  + Filter
  + Spalte
+ Rezeptschritte zur Datenbereinigung
  + Format
  + Bereinigen
  + Extrahieren
+ Rezeptschritte zur Datenqualität
  + Fehlen
  + Ungültig
  + Duplikate
  + Ausreißer
+ Rezeptschritte für persönlich identifizierbare Informationen (PII)
  + Personenbezogene Daten maskieren
  + Ersetzen Sie persönliche Daten
  + Verschlüsseln Sie persönliche Daten
  + Zeilen mischen
+ Rezeptschritte für die Spaltenstruktur
  + Teilen
  + Mischen von
  + Create
+ Rezeptschritte zur Spaltenformatierung
  + Dezimale Genauigkeit
  + Tausender-Trennzeichen
  + Zahlen abkürzen
+ Rezeptschritte für die Datenstruktur
  + Nest-Unnest
  + Pivot
  + Group (Gruppieren)
  + Join
  + Union
+ Rezeptschritte für Datenwissenschaft
  + Text
  + Skalieren
  + Mapping (Zuordnung)
  + Codierung
+ Funktionen
  + Mathematische Funktionen
  + Aggregationsfunktionen
  + Textfunktionen
  + Datums- und Zeitfunktionen
  + Fensterfunktionen
  + Web-Funktionen
  + Andere Funktionen

Weitere Hinweise zur Verwendung dieser Rezeptschritte und Funktionen in einem Rezept (einschließlich der Verwendung von Bedingungsausdrücken) finden Sie unter[Definition einer Rezeptstruktur](recipes.md#recipes.structure).

In den folgenden Abschnitten werden die Rezeptschritte und Funktionen nach ihrer Funktion geordnet beschrieben.

**Topics**
+ [Grundlegende Schritte für Spaltenrezepte](recipe-actions.basic.md)
+ [Rezeptschritte für die Datenbereinigung](recipe-actions.data-cleaning.md)
+ [Rezeptschritte zur Datenqualität](recipe-actions.data-quality.md)
+ [Rezeptschritte für persönlich identifizierbare Informationen (PII)](recipe-actions.pii.md)
+ [Rezeptschritte zur Erkennung und Behandlung von Ausreißern](recipe-actions.outliers.md)
+ [Rezeptschritte für die Spaltenstruktur](recipe-actions.column-structure.md)
+ [Rezeptschritte zur Spaltenformatierung](recipe-actions.column-formatting.md)
+ [Rezeptschritte für die Datenstruktur](recipe-actions.data-structure.md)
+ [Rezeptschritte für Datenwissenschaft](recipe-actions.data-science.md)
+ [Mathematische Funktionen](recipe-actions.functions.math.md)
+ [Aggregationsfunktionen](recipe-actions.functions.aggregate.md)
+ [Textfunktionen](recipe-actions.functions.text.md)
+ [Datums- und Zeitfunktionen](recipe-actions.functions.date.md)
+ [Fensterfunktionen](recipe-actions.functions.window.md)
+ [Web-Funktionen](recipe-actions.functions.web.md)
+ [Andere Funktionen](recipe-actions.functions.other.md)