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# Eine Aufgabe zur Übertragung Ihrer Daten starten
Sobald Sie Ihre AWS DataSync Übertragungsaufgabe erstellt haben, können Sie mit dem Verschieben von Daten beginnen. Jede Ausführung einer Aufgabe wird als *Aufgabenausführung* bezeichnet. Hinweise dazu, was bei der Ausführung einer Aufgabe passiert, finden Sie unter[Wie werden Dateien, Objekte und Verzeichnisse DataSync übertragen](how-datasync-transfer-works.md#transferring-files).
**Wichtig**
Wenn Sie planen, Daten zu oder von einem Amazon S3 S3-Standort zu übertragen, lesen Sie zunächst, [wie sich dies auf Ihre S3-Anforderungsgebühren auswirken DataSync kann](create-s3-location.md#create-s3-location-s3-requests), sowie auf der [DataSync Preisseite](https://aws.amazon.com/datasync/pricing/).
## Starten Sie Ihre Aufgabe
Sobald Sie Ihre Aufgabe erstellt haben, können Sie sofort mit dem Verschieben von Daten beginnen.
### Verwenden der DataSync Konsole
1. Öffnen Sie die AWS DataSync Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/datasync/](https://console.aws.amazon.com/datasync/).
1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich die Option **Datenübertragung** und wählen Sie dann **Aufgaben** aus.
1. Wählen Sie die Aufgabe aus, die Sie ausführen möchten.
Stellen Sie sicher, dass die Aufgabe den Status **Verfügbar** hat. Sie können auch mehrere Aufgaben auswählen.
1. Wählen Sie **Aktionen** und dann eine der folgenden Optionen:
+ **Start** — Führt die Aufgabe aus (oder Aufgaben, falls Sie mehrere ausgewählt haben).
+ **Mit überschreibenden Optionen beginnen** — Ermöglicht es Ihnen, einige Ihrer Aufgabeneinstellungen zu ändern, bevor Sie mit dem Verschieben von Daten beginnen. Wenn Sie bereit sind, wählen Sie **Start**.
1. Wählen **Sie Ausführungsdetails** anzeigen, um Details zur Ausführung der laufenden Aufgabe anzuzeigen.
### Verwenden Sie den AWS CLI
Um Ihre DataSync Aufgabe zu starten, müssen Sie nur den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Aufgabe angeben, die Sie ausführen möchten. Hier ist ein `start-task-execution` Beispielbefehl:
```
aws datasync start-task-execution \
--task-arn 'arn:aws:datasync:region:account-id:task/task-id'
```
Im folgenden Beispiel wird eine Aufgabe mit einigen Einstellungen gestartet, die sich von den Standardeinstellungen der Aufgabe unterscheiden:
```
aws datasync start-task-execution \
--override-options VerifyMode=NONE,OverwriteMode=NEVER,PosixPermissions=NONE
```
Der Befehl gibt einen ARN für Ihre Aufgabenausführung zurück, der dem folgenden Beispiel ähnelt:
```
{
"TaskExecutionArn": "arn:aws:datasync:us-east-1:209870788375:task/task-08de6e6697796f026/execution/exec-04ce9d516d69bd52f"
}
```
**Anmerkung**
Jeder Agent kann jeweils eine einzelne Aufgabe ausführen.
### Verwenden der DataSync API
Sie können Ihre Aufgabe mithilfe der [StartTaskExecution](https://docs.aws.amazon.com/datasync/latest/userguide/API_StartTaskExecution.html)Operation starten. Verwenden Sie den [DescribeTaskExecution](https://docs.aws.amazon.com/datasync/latest/userguide/API_DescribeTaskExecution.html)Vorgang, um Details zur Ausführung der laufenden Aufgabe abzurufen.
Nach dem Start können Sie den [Status der Aufgabenausführung überprüfen](#understand-task-execution-statuses), während Ihre Daten DataSync kopiert werden. Sie können bei Bedarf auch [die Bandbreite der Aufgabenausführung drosseln](configure-bandwidth.md#adjust-bandwidth-throttling).
## Status der Aufgabenausführung
Wenn Sie eine DataSync Aufgabe starten, werden Ihnen möglicherweise diese Status angezeigt. (Der [Status von Aufgaben](create-task-how-to.md#understand-task-creation-statuses) unterscheidet sich vom Status der Aufgabenausführung.)
| Status der Konsole | API-Status | Beschreibung |
| --- | --- | --- |
| In der Warteschlange | `QUEUED` | Eine weitere Aufgabenausführung läuft und verwendet denselben DataSync Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter [Wissen Sie, wann sich Ihre Aufgabe in der Warteschlange befindet](#queue-task-execution). |
| Wird gestartet | `LAUNCHING` | DataSync initialisiert die Ausführung der Aufgabe. Dieser Status vergeht normalerweise schnell, kann aber bis zu ein paar Minuten dauern. |
| Gestartet | `LAUNCHED` | DataSync hat die Ausführung der Aufgabe gestartet. |
| Schalten Sie die &Snowball;-Appliance ein, indem Sie auf den Ein-/Aus-Schalter über dem E-Ink-Display drücken. | `PREPARING` | DataSync bestimmt, welche Daten übertragen werden sollen. Die Vorbereitung kann nur wenige Minuten, einige Stunden oder sogar länger dauern, abhängig von der Anzahl der Dateien, Objekte oder Verzeichnisse an beiden Speicherorten und davon, wie Sie Ihre Aufgabe konfigurieren. Wie die Vorbereitung funktioniert, hängt auch von Ihrem Aufgabenmodus ab. Weitere Informationen finden Sie unter [Wie wird Ihre Datenübertragung DataSync vorbereitet](how-datasync-transfer-works.md#how-datasync-prepares). |
| Übertragung | `TRANSFERRING` | DataSync führt die eigentliche Datenübertragung durch. |
| Wird überprüft | `VERIFYING` | DataSync überprüft die Integrität Ihrer Daten am Ende der Übertragung. |
| Herzlichen Glückwunsch | `SUCCESS` | Die Ausführung der Aufgabe war erfolgreich. |
| Abbrechen | `CANCELLING` | Die Ausführung der Aufgabe wird gerade abgebrochen. |
| Fehler | `ERROR` | Die Ausführung der Aufgabe ist fehlgeschlagen. |
## Wissen Sie, wann sich Ihre Aufgabe in der Warteschlange befindet
Wenn Sie mehrere Aufgaben ausführen (z. B. wenn Sie [einen großen Datensatz übertragen](create-task-how-to.md#multiple-tasks-large-dataset)), werden die Aufgaben DataSync möglicherweise in eine Warteschlange gestellt, sodass sie nacheinander ausgeführt werden (first in, first out). Einige Beispiele dafür, wann dies passiert, sind:
+ Sie führen verschiedene Aufgaben aus, die denselben DataSync Agenten verwenden. Sie können zwar denselben Agenten für mehrere Aufgaben verwenden, ein Agent kann jedoch jeweils nur eine Aufgabe ausführen.
+ Eine Aufgabenausführung ist im Gange und Sie starten weitere Ausführungen derselben Aufgabe mithilfe verschiedener [Filter](filtering.md) oder [Manifeste](transferring-with-manifest.md).
In jedem Beispiel beginnen die Aufgaben in der Warteschlange erst, wenn die Aufgabe, die vor ihnen liegt, beendet ist.
## Die Ausführung Ihrer Aufgabe wird abgebrochen
Sie können jede Ausführung von laufenden Aufgaben oder DataSync Aufgaben in der Warteschlange beenden.
**Um eine Aufgabenausführung mithilfe der Konsole abzubrechen**
1. Öffnen Sie die AWS DataSync Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/datasync/](https://console.aws.amazon.com/datasync/).
1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich die Option **Datenübertragung** und wählen Sie dann **Aufgaben** aus.
1. Wählen Sie die **Task-ID** für die laufende Aufgabe aus, die Sie überwachen möchten.
Der Aufgabenstatus sollte „Wird **ausgeführt“ lauten**.
1. Wählen Sie **Verlauf**, um die Ausführungen der Aufgabe anzuzeigen.
1. Wählen Sie die Aufgabenausführung aus, die Sie beenden möchten, und klicken Sie dann **auf Beenden**.
1. Wählen Sie im Dialogfeld die Option **Beenden** aus.
Informationen zum Abbrechen einer laufenden oder in der Warteschlange befindlichen Aufgabe mithilfe der DataSync API finden Sie unter [CancelTaskExecution](https://docs.aws.amazon.com/datasync/latest/userguide/API_CancelTaskExecution.html).
### Automatisches Abbrechen von hängengebliebenen Aufgaben
Manchmal kann die Ausführung einer laufenden DataSync Aufgabe hängen bleiben.