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Was ist neu bei Amazon DataZone?
In diesem Abschnitt werden neue Funktionen und Verbesserungen in Amazon DataZone nach Veröffentlichungsdatum sortiert beschrieben.
2024
Amazon DataZone führt Regeln zur Durchsetzung von Metadaten für Abonnementanfragen ein
Veröffentlicht am 20.11.2024
Die neuen Regeln zur Durchsetzung von Metadaten für Abonnementanfragen bei Amazon DataZone stärken die Datenverwaltung, indem sie es Eigentümern von Domain-Einheiten ermöglichen, klare Metadatenanforderungen für Datenkonsumenten festzulegen, Zugriffsanfragen zu rationalisieren und die Datenverwaltung zu verbessern. Diese Funktion ermöglicht es Unternehmen, sich an den Metadatenstandards ihrer Organisation auszurichten, benutzerdefinierte Workflows zu implementieren und einen konsistenten, geregelten Datenzugriff zu gewährleisten. Weitere Informationen finden Sie unter Regeln zur Durchsetzung von Metadaten für Abonnementanfragen.
Amazon DataZone Custom AWS Service Blueprints ermöglichen Amazon SageMaker jetzt eine neue Einrichtungserfahrung für Amazon-Projekte DataZone
Veröffentlicht am 15.11.2024
Mit Amazon DataZone Custom AWS Service Prints können Sie Ihre bestehende SageMaker Amazon-Domain zu Amazon migrieren DataZone. Mit dieser Funktion können Administratoren jetzt DataZone Amazon-Projekte einrichten, indem sie ihre bestehenden autorisierten Benutzer, Sicherheitskonfigurationen und Richtlinien aus SageMaker Amazon-Domains importieren. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker Ressourcen einrichten (Administratorhandbuch).
Amazon DataZone startet AWS CloudFormation Unterstützung für benutzerdefinierte AWS Service-Blueprints
Veröffentlicht am 12.09.2024
Amazon DataZone hat AWS CloudFormation Unterstützung für die benutzerdefinierten AWS Service-Blueprints hinzugefügt. Mit dieser neuen Funktion können Sie AWS CloudFormation die Erstellung von Umgebungen in Amazon automatisieren DataZone. Mit benutzerdefinierten Blueprints können Administratoren Amazon nun nahtlos DataZone in ihre bestehenden Daten-Pipelines integrieren, indem sie bestehende IAM-Rollen verwenden, um Datenbestände im DataZone Amazon-Katalog zu veröffentlichen, was die geregelte gemeinsame Nutzung dieser Ressourcen erleichtert und die Steuerung in der gesamten Infrastruktur verbessert. Weitere Informationen finden Sie unter Referenz zum DataZone Amazon-Ressourcentyp.
Amazon DataZone führt Domain-Einheiten und Autorisierungsrichtlinien ein
Veröffentlicht am 12.08.2024
Amazon DataZone führt eine Reihe neuer Datenverwaltungsfunktionen ein, die als Domain-Einheiten und Autorisierungsrichtlinien bezeichnet werden und es Kunden ermöglichen, eine Organisation auf Geschäftseinheit/Teamebene zu erstellen und Richtlinien gemäß ihren Geschäftsanforderungen zu verwalten. Durch das Hinzufügen von Domäneneinheiten können Benutzer Datenbestände und Projekte organisieren, erstellen, suchen und finden, die mit Geschäftseinheiten oder Teams verknüpft sind. Mit Autorisierungsrichtlinien können diese Benutzer von Domain-Einheiten Zugriffsrichtlinien für die Erstellung von Projekten und Glossaren und die Nutzung von Rechenressourcen innerhalb von Amazon DataZone festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter Domain-Einheiten und Autorisierungsrichtlinien bei Amazon DataZone.
Amazon DataZone bringt Datenprodukte auf den Markt
Veröffentlicht am 08.05.2024
Amazon DataZone führt Datenprodukte ein, die die Gruppierung von Datenbeständen in klar definierten, eigenständigen Paketen ermöglichen, die auf bestimmte Geschäftsanwendungsfälle zugeschnitten sind. Ein Datenprodukt zur Marketinganalyse kann beispielsweise verschiedene Datenbestände wie Marketingkampagnendaten, Pipeline-Daten und Kundendaten bündeln. Mit Datenprodukten können Kunden die Ermittlungs- und Abonnementprozesse vereinfachen, sie an den Geschäftszielen ausrichten und Redundanzen beim Umgang mit einzelnen Ressourcen reduzieren. Weitere Informationen finden Sie unter. DataZone Amazon-Datenprodukte
Amazon DataZone führt differenzierte Funktionen zur Zugriffskontrolle ein
Veröffentlicht am 07.02.2024
Amazon DataZone hat eine differenzierte Zugriffskontrolle eingeführt, die Ihnen eine detaillierte Kontrolle über Ihre Datenbestände im Geschäftsdatenkatalog DataZone von Amazon über Data Lakes und Data Warehouses hinweg bietet. Mit der neuen Funktion können Datenbesitzer nun den Zugriff auf bestimmte Datensätze auf Zeilen- und Spaltenebene einschränken, anstatt Zugriff auf ganze Datenbestände zu gewähren. Wenn Ihre Daten beispielsweise Spalten mit vertraulichen Informationen wie personenbezogenen Daten (PII) enthalten, können Sie den Zugriff nur auf die erforderlichen Spalten beschränken und so sicherstellen, dass vertrauliche Informationen geschützt sind, während der Zugriff auf nicht sensible Daten weiterhin möglich ist. Ebenso können Sie den Zugriff auf Zeilenebene steuern, sodass Benutzer nur die Datensätze sehen können, die für ihre Rolle oder Aufgabe relevant sind. Weitere Informationen finden Sie unter Feinkörnige Zugriffskontrolle für Daten in Amazon DataZone
Amazon DataZone führt Data Lineage-Funktionalität ein
Veröffentlicht am 27.06.2024
Amazon DataZone führt Data Lineage als Vorschauversion ein und hilft Kunden dabei, Herkunftsereignisse von OpenLineage -fähigen Systemen oder über API zu visualisieren und Datenbewegungen von der Quelle bis zum Verbrauch nachzuverfolgen. Mithilfe DataZone der OpenLineage Amazon-Kompatibilität APIs können Domainadministratoren und Datenproduzenten Abstammungsereignisse erfassen und speichern, die über das hinausgehen, was bei Amazon verfügbar ist DataZone, einschließlich Transformationen in Amazon S3, AWS Glue und anderen Diensten. Darüber hinaus DataZone versioniert Amazon die Herkunft mit jedem Ereignis, sodass Benutzer die Herkunft zu jedem Zeitpunkt visualisieren oder Transformationen im Verlauf einer Anlage oder eines Auftrags vergleichen können. Diese historische Herkunft bietet ein tieferes Verständnis der Entwicklung von Daten, was für die Fehlerbehebung, Prüfung und Validierung der Integrität von Datenbeständen von entscheidender Bedeutung ist. Weitere Informationen finden Sie unter Datenherkunft bei Amazon DataZone
Amazon DataZone bringt maßgeschneiderte AWS Service-Blueprints auf den Markt
Veröffentlicht am 17.06.2024
Mit benutzerdefinierten AWS Service-Blueprints können Sie, wenn Sie über bestehende AWS Ressourcen wie IAM-Rollen, Data Lakes, Data Meshes, Amazon S3 S3-Buckets und Amazon Redshift Redshift-Cluster verfügen, jetzt Berechtigungen für diese vorhandenen Ressourcen mithilfe Ihrer eigenen benutzerdefinierten IAM-Rolle angeben, sodass Ihre DataZone Amazon-Benutzer die Veröffentlichung und das Abonnement nutzen können, um diese Ressourcen gemeinsam zu nutzen und zu verwalten. Mit benutzerdefinierten AWS Service-Blueprints können DataZone Amazon-Administratoren AWS Serviceumgebungen mithilfe ihrer eigenen benutzerdefinierten Rollen konfigurieren. Sie können Aktionslinks für diese AWS Serviceumgebungen konfigurieren und so Verbundzugriff auf alle ihre vorhandenen AWS Ressourcen gewähren. Sie können auch Abonnementziele und Datenquellen in diesen benutzerdefinierten AWS Serviceumgebungen konfigurieren. Administratoren können AWS Serviceumgebungen in ihrem eigenen DataZone Amazon-Domain-Konto oder in allen zugehörigen Konten einrichten, von denen aus sie Daten veröffentlichen, abonnieren, entdecken oder verwalten möchten. Weitere Informationen finden Sie unter DataZone Maßgeschneiderte AWS Servicepläne von Amazon .
Verbesserungen am Ablauf der Datenquellenerstellung
Veröffentlicht am 10.06.2024
Amazon DataZone hat den Ablauf zur Erstellung von Datenquellen verbessert, um die Zugriffsverwaltung für Datenproduzenten zu vereinfachen. Mit diesen Updates DataZone gewährt Amazon den Projektmitgliedern nur Leseberechtigungen, wenn ein Datenproduzent eine Datenquelle für die Veröffentlichung seiner AWS Glue- und Amazon Redshift Redshift-Assets erstellt. Beim Erstellen einer AWS Glue-Datenquelle gewährt Amazon der IAM-Rolle der Umgebung, in der die Datenquelle erstellt wurde, DataZone automatisch „schreibgeschützte“ Berechtigungen und ermöglicht so den Zugriff auf alle Tabellen in den zugehörigen AWS Glue-Datenbanken. Ähnlich DataZone gewährt Amazon für Amazon Redshift-Datenquellen „schreibgeschützten“ Zugriff auf alle Tabellen in den Amazon Redshift Redshift-Schemas, die in der Datenquelle verwendet werden. Weitere Informationen erhalten Sie unter Erstellen und betreiben Sie eine DataZone Amazon-Datenquelle für die AWS Glue Data Catalog und Eine DataZone Amazon-Datenquelle für Amazon Redshift erstellen und ausführen.
Amazon DataZone startet die Integration mit Amazon SageMaker
Veröffentlicht am 05.06.2024
Amazon DataZone führt die Integration mit Amazon
Amazon DataZone startet die Integration mit dem hybriden Zugriffsmodus von AWS Lake Formation
Veröffentlicht am 04.03.2024
Amazon DataZone hat eine Integration mit dem Hybridzugriffsmodus von AWS Lake Formation eingeführt. Diese Integration ermöglicht es Ihnen, Ihre AWS Glue-Tabellen einfach über Amazon zu veröffentlichen und zu teilen DataZone, ohne sie zuerst in AWS Lake Formation registrieren zu müssen. Zunächst aktivieren Administratoren die Einstellung für die Registrierung des Datenstandorts unter dem DefaultDataLake Blueprint in der DataZone Amazon-Konsole. Wenn dann ein Datenverbraucher eine AWS Glue-Tabelle abonniert, die über IAM-Berechtigungen verwaltet wird, registriert Amazon DataZone zunächst die Amazon S3 S3-Standorte dieser Tabelle im Hybridmodus und gewährt dann dem Datenverbraucher Zugriff, indem die Berechtigungen für die Tabelle über AWS Lake Formation verwaltet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die IAM-Berechtigungen für die Tabelle auch mit den neu erteilten AWS Lake Formation Formation-Berechtigungen bestehen bleiben, ohne bestehende Workflows zu stören. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter DataZone Amazon-Integration mit dem AWS Lake Formation Formation-Hybridmodus .
Amazon DataZone startet die Integration mit AWS Glue Data Quality
Veröffentlicht am 04.03.2024
Amazon DataZone startet die Integration mit AWS Glue Data Quality und bietet APIs die Integration von Datenqualitätsmetriken aus Datenqualitätslösungen von Drittanbietern an. Die neue Integration ermöglicht es Ihnen, AWS Glue Data Quality Scores automatisch im DataZone Amazon-Geschäftsdatenkatalog zu veröffentlichen. Amazon DataZone APIs kann verwendet werden, um Qualitätskennzahlen aus Quellen von Drittanbietern aufzunehmen. Nach der Veröffentlichung können Datennutzer einfach nach Datenbeständen suchen, detaillierte Qualitätskennzahlen einsehen und fehlgeschlagene Prüfungen und Regeln identifizieren, was wiederum Geschäftsentscheidungen erleichtert. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Datenqualität bei Amazon DataZone.
Veröffentlichung der KI-Empfehlungen für Beschreibungen in Amazon zur allgemeinen Verfügbarkeit DataZone
Veröffentlicht am 27.03.2024
Amazon DataZone kündigte die allgemeine Verfügbarkeit der neuen generativen KI-basierten Funktion zur Verbesserung der Datenerkennung, des Datenverständnisses und der Datennutzung durch die Erweiterung des Geschäftsdatenkatalogs an. Mit einem einzigen Klick können Datenproduzenten umfassende Beschreibungen und den Kontext von Geschäftsdaten generieren, aussagekräftige Spalten hervorheben und Empfehlungen zu analytischen Anwendungsfällen geben. Mit der Markteinführung wird die Unterstützung hinzugefügt APIs , die Datenproduzenten nutzen können, um programmgesteuert Beschreibungen für Ressourcen zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einsatz von maschinellem Lernen und generativer KI in Amazon DataZone.
Amazon DataZone führt Verbesserungen der Amazon Redshift Redshift-Integration ein
Veröffentlicht am 21.03.2024
Amazon DataZone hat mehrere Verbesserungen an seiner Amazon Redshift Redshift-Integration eingeführt, die das Veröffentlichen und Abonnieren von Amazon Redshift Redshift-Tabellen und -Ansichten vereinfachen. Diese Updates optimieren die Erfahrung sowohl für Datenproduzenten als auch für Verbraucher und ermöglichen es ihnen, schnell Data Warehouse-Umgebungen mit vorkonfigurierten Anmeldeinformationen und Verbindungsparametern zu erstellen, die von ihren DataZone Amazon-Administratoren bereitgestellt werden. Darüber hinaus gewähren diese Verbesserungen Administratoren mehr Kontrolle darüber, wer die Ressourcen in ihren AWS Konten und Amazon Redshift Redshift-Clustern nutzen kann und zu welchem Zweck.
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Blueprint-Konfiguration: Sobald Sie den
DefaultDataWarehouseBlueprintBlueprint aktiviert haben, können Sie steuern, welche Projekte denDefaultDataWarehouseBlueprintBlueprint in Ihrem Konto verwenden können, um Umgebungsprofile zu erstellen, indem Sie dem aktivierten Blueprint die Verwaltung von Projekten zuweisen. Sie können darüber hinaus auch Parametersätze erstellen,DefaultDataWarehouseBlueprintindem Sie Parameter wie Cluster, Datenbank und einen geheimen Schlüssel angeben. AWS Sie können AWS Secrets auch von der DataZone Amazon-Konsole aus erstellen. -
Umgebungsprofil: Wenn Sie ein Umgebungsprofil erstellen, können Sie wählen, ob Sie Ihre eigenen Amazon Redshift Redshift-Parameter angeben oder einen der Parametersätze aus der Blueprint-Konfiguration verwenden möchten. Wenn Sie sich dafür entscheiden, den in der Blueprint-Konfiguration erstellten Parametersatz zu verwenden, ist für das AWS Geheimnis nur ein
AmazonDataZoneDomainTag erforderlich (dasAmazonDataZoneProjectTag ist nur erforderlich, wenn Sie Ihre eigenen Parametersätze im Umgebungsprofil angeben). Im Umgebungsprofil können Sie eine Liste autorisierter Projekte angeben. Nur autorisierte Projekte können dieses Umgebungsprofil verwenden, um Data Warehouse-Umgebungen zu erstellen. Sie können auch angeben, welche Daten autorisierte Projekte veröffentlichen dürfen. Derzeit können Sie eine der folgenden Optionen wählen: 1) Aus einem beliebigen Schema veröffentlichen, 2) Aus dem Standardumgebungsschema veröffentlichen, 3) Veröffentlichung nicht zulassen. -
Umgebung: Datenproduzenten oder Verbraucher können jetzt ein Umgebungsprofil auswählen, um Umgebungen zu erstellen, ohne ihre eigenen Amazon Redshift Redshift-Parameter wie AWS Secret, Cluster, Arbeitsgruppe und Datenbank angeben zu müssen. Diese Parameter werden aus dem Umgebungsprofil in die Umgebung portiert. Neben der Erstellung der Umgebung erstellt Amazon DataZone jetzt auch ein Standardschema für die Umgebung. Mitglieder des Projekts haben Lese- und Schreibzugriff auf dieses Schema und können alle in diesem Schema erstellten Tabellen problemlos im Katalog veröffentlichen, indem sie die Standarddatenquelle ausführen, die im Rahmen der Umgebungserstellung erstellt wurde. Amazon Redshift Redshift-Parameter, die zum Erstellen der Umgebung verwendet werden, können auch zum Erstellen neuer Datenquellen verwendet werden (anstelle von Data Producer, der bei der Erstellung der Datenquelle eigene Parameter bereitstellt).
AWS Cloud Formation-Unterstützung für Amazon DataZone
Veröffentlicht am 18.01.2024
Nutzer von Amazon DataZone können nun eine AWS CloudFormation Suite von DataZone Amazon-Ressourcen effektiv modellieren und verwalten. Dieser Ansatz ermöglicht die konsistente Bereitstellung von Ressourcen und ermöglicht gleichzeitig das Lebenszyklusmanagement mithilfe von Infrastructure-as-Code-Praktiken. Mit benutzerdefinierten Vorlagen können Sie Ihre benötigten Ressourcen und deren Interdependenzen genau definieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zum DataZone Amazon-Ressourcentyp.
Fügen Sie IAM-Prinzipale direkt als Mitglieder von Amazon-Projekten hinzu DataZone
Veröffentlicht am 01.05.2024
Sie können jetzt IAM-Prinzipale als Projektmitglieder hinzufügen, auch wenn sich diese IAM-Prinzipale noch nicht bei Amazon angemeldet haben DataZone (vorherige Anforderung). Nachdem ein Domainadministrator oder IT-Administrator die Domain-Ausführungsrolle der Domain hinzugefügt iam:GetUser hat, können Projekteigentümer IAM-Prinzipale als Mitglieder hinzufügen, indem sie einfach den Amazon Resource Name (ARN) der IAM-Rolle oder des IAM-Benutzers angeben. iam:GetRole Der IAM-Principal muss weiterhin über die IAM-Berechtigungen verfügen, die für den Zugriff auf Amazon DataZone erforderlich sind. Diese können in der IAM-Konsole konfiguriert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Füge Mitglieder zu einem Projekt hinzu.
Support für benutzerdefinierte Asset-Typen aus dem Datenportal
Veröffentlicht am 01.05.2024
Die Unterstützung für benutzerdefinierte Ressourcen ermöglicht es Amazon DataZone , Assets über das Datenportal für unstrukturierte Daten, einschließlich Dashboards, Abfragen und Modelle, zu katalogisieren, sodass Sie benutzerdefinierte Assets zusammen mit der zuvor verfügbaren API-Unterstützung leichter direkt im Datenportal hinzufügen können. Die Möglichkeit, benutzerdefinierte Ressourcen in Amazon zu erstellen, zu aktualisieren und zu veröffentlichen DataZone, ermöglicht es Ihnen, jede Art von Asset zu teilen, zu finden und zu abonnieren und einen Geschäftsablauf zu erstellen, der die Verwaltung dieser Ressourcen gewährleistet. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie benutzerdefinierte Asset-Typen in Amazon DataZone.
2023
Domain löschen
Veröffentlicht am 27.12.2023
Mit dieser Funktion können Sie Ihre Domains einfacher löschen. Jetzt können Sie mit dem Löschen von Domains fortfahren, auch wenn sie nicht leer ist (d. h. sie enthält Projekte, Umgebungen, Ressourcen, Datenquellen usw.). Weitere Informationen finden Sie unter DataZone Amazon-Domains löschen.
Hybrider Modus
Veröffentlicht am 22.12.2023
Amazon DataZone hat Unterstützung für den AWS Lake Formation Formation-Hybridmodus hinzugefügt. Wenn Sie mit dieser Unterstützung eine AWS Glue-Tabelle auf Amazon DataZone veröffentlichen, deren AWS S3-Standort in Lake Formation im Hybridmodus registriert ist, DataZone behandelt Amazon diese Tabelle als verwaltetes Asset und kann die Abonnementzuschüsse für diese Tabelle verwalten. Vor dieser Feature-Version behandelte DataZone Amazon diese Tabelle als nicht verwaltetes Asset, d. h. Amazon war nicht DataZone in der Lage, Abonnements für diese Tabelle zu gewähren. Weitere Informationen finden Sie unter Lake Formation Formation-Berechtigungen für Amazon konfigurieren DataZone.
HIPAA-Konformität
Veröffentlicht am 14.12.2023
Amazon DataZone entspricht jetzt dem US-amerikanischen Health Insurance Portability and Accountability Act von 1996 (HIPAA). Eine Liste der AWS Dienste, die HIPAA-konform sind, finden Sie unter/. https://aws.amazon.com/compliance/ hipaa-eligible-services-reference
KI-Empfehlungen für Beschreibungen in Amazon DataZone (Vorschau)
Veröffentlicht am 28.11.2023
AWS kündigt die Vorschau einer neuen generativen KI-basierten Funktion in Amazon an, DataZone um die Datenerkennung, das Datenverständnis und die Datennutzung durch die Erweiterung des Geschäftsdatenkatalogs zu verbessern. Mit einem einzigen Klick können Datenproduzenten umfassende Beschreibungen und den Kontext von Geschäftsdaten generieren, aussagekräftige Spalten hervorheben und Empfehlungen zu analytischen Anwendungsfällen geben. Mit KI-Empfehlungen für Beschreibungen in Amazon können Datenkonsumenten Datentabellen und Spalten identifizieren DataZone, die für die Analyse benötigt werden, was die Auffindbarkeit von Daten verbessert und die back-and-forth Kommunikation mit Datenproduzenten reduziert. Die Vorversion ist in DataZone Amazon-Domains verfügbar, die in den folgenden AWS Regionen bereitgestellt werden: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon). Weitere Informationen finden Sie unter Einsatz von maschinellem Lernen und generativer KI in Amazon DataZone.
DefaultDataLake Verbesserung des Blueprints
Veröffentlicht am 20.11.2023
Amazon DataZone hat dem DefaultDataLake Blueprint eine Erweiterung hinzugefügt, mit der Sie besser kontrollieren können, wer welche Daten aus Ihrem AWS Konto veröffentlichen kann. Mit der Einführung dieser Funktion wurden zwei wichtige Änderungen eingeführt.
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Sobald Sie den DefaultDataLake Blueprint aktiviert haben, können Sie in der Konsole steuern, welche Projekte den DefaultDataLake Blueprint in Ihrem Konto verwenden können, um Umgebungsprofile zu erstellen, indem Sie dem aktivierten Blueprint die Verwaltung von Projekten zuweisen.
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Die zweite Änderung betrifft das Portal. Wenn Sie mithilfe des DefaultDataLake Blueprints ein Umgebungsprofil erstellen, können Sie auch die autorisierten Projekte auswählen, die das Umgebungsprofil zum Erstellen von Umgebungen verwenden dürfen. Standardmäßig dürfen alle Projekte das Data Lake-Umgebungsprofil verwenden, aber Sie können das Umgebungsprofil auf bestimmte Projekte beschränken und auch steuern, welche Daten mithilfe der mit dem Profil erstellten Umgebungen veröffentlicht werden können.
Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie ein Umgebungsprofil.
