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Erstellen Sie ein Conda-Build-Rezept für Maya Adapter
Das maya-openjd Paket enthält den Adapter, der in die Stellenausschreibungen von AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud) integriert Maya werden kann. Wenn Sie einen Maya Renderjob mithilfe einer Deadline Cloud-Benutzeroberfläche für Einreicher einreichen, ist der CondaPackages Parameter maya-openjd zusammen mit dem Paket enthalten. maya Der Adapter übernimmt den StartMaya, die Kommunikation der Renderparameter und die Verwaltung des Anwendungslebenszyklus während einer Jobsitzung. Weitere Informationen zu Adaptern finden Sie unter Adapterpakete.
Das Rezept verstehen
Das Maya-Openjd-Beispielrezept pip
Das Rezept hängt von Python und zwei anderen Paketen aus dem Deadline Cloud-Beispiel-Repository ab, die Sie zuerst erstellen müssen:
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deadline
— Die Deadline Cloud-Clientbibliothek. -
openjd-adaptor-runtime
— Die Open Job Description Adaptor-Laufzeit.
Python und andere Abhängigkeiten sind bei Conda-Forge verfügbar. Fügen Sie dem Befehl also etwas hinzu-c
conda-forge rattler-build publish Adapterpaket erstellen.
Das Adapterpaket erstellen
Das maya-openjd Paket hängt von zwei anderen Paketen aus dem Deadline Cloud-Beispiel-Repository ab. Erstellen Sie alle drei Pakete in der Reihenfolge aus dem conda_recipes Verzeichnis. Die -c conda-forge Option für jeden Befehl besteht darin, die Rezeptabhängigkeiten für Python und Python-Bibliotheken zu erfüllen.
Erstellen Sie das deadline Paket.
rattler-build publish deadline/recipe/recipe.yaml \ --to file://$HOME/my-conda-channel \ --build-number=+1 \ -c conda-forge
Erstellen Sie das openjd-adaptor-runtime Paket.
rattler-build publish openjd-adaptor-runtime/recipe/recipe.yaml \ --to file://$HOME/my-conda-channel \ --build-number=+1 \ -c conda-forge
Erstellen Sie das maya-openjd Paket.
rattler-build publish maya-openjd/recipe/recipe.yaml \ --to file://$HOME/my-conda-channel \ --build-number=+1 \ -c conda-forge
Für andere Veröffentlichungsoptionen:
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Informationen zur Veröffentlichung auf einem Amazon S3-Kanal finden Sie unter Veröffentlichen von Paketen auf einem S3-Conda-Kanal.
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Informationen zur Automatisierung von Builds mithilfe einer Deadline Cloud-Paketerstellungswarteschlange finden Sie unter Automatisieren von Paket-Builds mit Deadline Cloud.