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Erstellen Sie ein Worker-äquivalentes Amazon Linux 2023 Docker-Image für Deadline Cloud
Das Dockerfile
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Erstellen und testen Sie Conda-Pakete mit derselben GLIBC-Version, denselben Systembibliotheken und derselben Laufzeitumgebung wie echte Worker.
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Reproduzieren Sie workerseitige Build- oder Laufzeitfehler lokal.
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Stellen Sie sicher, dass Ihre Softwareabhängigkeiten von der Arbeitsumgebung erfüllt werden, bevor Sie Aufträge einreichen.
Das Image installiert Pakete in mehrschichtigen Gruppen, die dem Worker-AMI entsprechen: Kernsystemtools, Build-Toolchain, Image- und Medienbibliotheken X11/Mesa/OpenGL, Netzwerk- und Sicherheitsdienstprogramme, Python 3.1, Docker und Containerd, AWS CLI v2, Boost, jemalloc und TBB.
Erstellen Sie das Image:
docker build -f Dockerfile.worker-equivalent -t al2023-deadline:latest .
Erstellen Sie ein Conda-Paket im Container:
docker run --rm -v "$PWD":/work -w /work al2023-deadline:latest \ bash -c "pip3.11 install conda-build && conda build my-recipe/"
Wichtig
Dieses Bild ist ein Point-in-Time-Snapshot. Das eigentliche SMF-Worker-AMI enthält möglicherweise neuere oder zusätzliche Pakete. Für NVIDIA-GPU-Unterstützung fügen Sie das NVIDIA Container Toolkit-Repository zum Dockerfile hinzu und führen Sie es aus. --gpus all
