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Erstellen Sie ein Blender-Docker-Image für das GPU-Rendering in Deadline Cloud
Das https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/containers/blender/blender-aswf-ci-baseaswf/ci-base:2026
Sie können dieses Bild für die folgenden Zwecke verwenden:
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Führen Sie die GPU-Renderings von Blender Cycles auf vom Deadline Cloud-Dienst verwalteten Flotten aus.
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Bündeln Sie Blender-Addons von Drittanbietern zum Zeitpunkt der Erstellung in das Image, indem Sie vor dem Erstellen die
.zipAddon-Dateien in das Verzeichnis legen.plugins/
Erstellen Sie das Image:
docker build -t blender-aswf:4.5.0 .
Rufen Sie Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) auf und stellen Sie den gesamten Stack (Warteschlange, Flotte und Warteschlangenumgebung) mit der mitgelieferten Vorlage AWS CloudFormation (CloudFormation) bereit:
aws cloudformation deploy \ --template-file cloudformation.yaml \ --stack-name blender-aswf-ci-base-stack \ --parameter-overrides \ FarmId=farm-... \ ECRImageURI=account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/repo:4.5.0 \ FleetRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/FleetRole \ QueueRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/QueueRole \ JobAttachmentsBucket=my-deadline-bucket
Die Warteschlangenrolle benötigt Amazon ECR-Pull-Berechtigungen (ecr:BatchGetImage, undecr:GetAuthorizationToken)ecr:GetDownloadUrlForLayer, um das Container-Image zur Laufzeit abzurufen.
Das GPU-Rendering erfolgt automatisch, wenn die Flotte GPU-Instances enthält. Die Warteschlangenumgebung wird unter bestimmten Bedingungen hinzugefügt, --gpus all --runtime=nvidia je nachdem, ob der Host über eine NVIDIA-GPU verfügt. CPU-only Instanzen greifen auf Cycles CPU-Rendering zurück.
Ein Job-Paket, das Blender-Szenen rendert, finden Sie unterRendern Sie Blender-Szenen auf Deadline Cloud.