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Entwickeln Sie ein Jobpaket in vier Phasen auf Deadline Cloud - Deadline Cloud

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Entwickeln Sie ein Jobpaket in vier Phasen auf Deadline Cloud

Das Verzeichnis job_dev_progression auf der GitHub Website enthält eine Abfolge von vier Entwicklungsphasen für Jobpakete. Je mehr Optionen Sie hinzufügen und eine Arbeitslast in kleinere parallele Teile aufteilen, desto komplexer wird der Job. Die vier Phasen beginnen mit einer einzigen eigenständigen Vorlage und enden mit einem Python-Paket, das mit Skripteinstiegspunkten und Komponententests gebündelt ist. Das Beispiel basiert auf Python, die Ideen jedoch nicht. Python-specific

Reichen Sie die erste Stufe bei Ihrer Farm ein:

deadline bundle submit stage_1_self_contained_template

Mit der Open Job Description CLI auf der GitHub Website können Sie Jobs auch lokal für die Entwicklung ausführen.

openjd run stage_1_self_contained_template/template.yaml

Um eine Warteschlangenumgebung lokal zur Bereitstellung von Conda-Paketen zu verwenden, übergeben Sie die folgende --environment Option:

openjd run --environment ../../queue_environments/conda_queue_env_from_console.yaml \
    stage_1_self_contained_template/template.yaml