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# Führen Sie ein virtuelles Screening mit AutoDock Vina auf Deadline Cloud durch
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Das Job-Bundle [virtual\_screening\_vina verwendet AutoDock Vina](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/virtual_screening_vina)[, um große Verbindungsbibliotheken anhand eines Proteinziels](https://github.com/ccsb-scripps/AutoDock-Vina) zu überprüfen. Das Paket teilt eine zusammengesetzte Bibliothek in Blöcke auf und dockt sie parallel an eine Flotte von Workern an. Anschließend werden die Ergebnisse aggregiert und nach Bindungsaffinität geordnet.

Die Pipeline besteht aus vier Schritten:

1. **PrepareReceptor**— Konvertiert das Protein PDB mit Open Babel in das PDBQT-Format.

1. **SplitLibrary**— Teilt die SDF-Verbundbibliothek in N Blöcke auf.

1. **DockCompounds**— Führt N parallel Docking-Aufgaben aus (eine pro Block). Jede Aufgabe ist idempotent und sicher für Spot-Preemption.

1. **ScoreAndRank**— Fasst alle Chunk-Ergebnisse zu einer CSV-Datei mit den besten Treffern zusammen.

Das Paket erfordert eine vom Service verwaltete Linux-x86\_64-Flotte (Spot wird empfohlen), eine Conda-Warteschlangenumgebung mit from und Vina. `openbabel` `conda-forge` AutoDock Installieren Sie Vina, indem Sie das [Erstellen Sie ein AutoDock Vina Conda-Paket für Deadline Cloud](examples-conda-autodock-vina.md) Conda-Rezept in Ihren S3-Kanal einbauen, oder indem Sie die Binärdatei über ein Flottenhost-Konfigurationsskript installieren.

Legen Sie fest `CompoundLibrary=chembl` (Standard), dass arzneimittelähnliche Moleküle automatisch von [ChEMBL](https://www.ebi.ac.uk/chembl/) heruntergeladen und gefiltert werden, oder stellen Sie Ihre eigene SDF-Datei bereit.

Reichen Sie den Job aus dem `job_bundles` Verzeichnis ein:

```
deadline bundle submit virtual_screening_vina \
  -p "ReceptorPdb=receptor.pdb" \
  -p "CompoundLibrary=chembl" \
  -p "MaxCompounds=100000" \
  -p "CompoundsPerChunk=100" \
  -p "CenterX=-10.7" \
  -p "CenterY=12.4" \
  -p "CenterZ=68.8"
```

Einzelheiten zum Erstellen des AutoDock Vina Conda-Pakets finden Sie unter. [Erstellen Sie ein AutoDock Vina Conda-Paket für Deadline Cloud](examples-conda-autodock-vina.md)