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Synchronisieren Sie Plugins mit Deadline Cloud-Mitarbeitern - Deadline Cloud
So funktioniert die Plugin-SynchronisierungLaden Sie Plugins auf Amazon S3 hochUnterstützte DCC-Anwendungen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Synchronisieren Sie Plugins mit Deadline Cloud-Mitarbeitern

Künstler verlassen sich auf Plugins, um die Funktionalität ihrer DCC-Anwendungen (Digital Content Creation) zu erweitern. Plugins bieten Funktionen wie benutzerdefinierte Renderer, Unterstützung von Dateiformaten und Pipeline-Tools, die für Produktionsabläufe unerlässlich sind. Die Bereitstellung dieser Plugins für Cloud-Mitarbeiter kann komplex sein, insbesondere wenn mehrere Versionen in verschiedenen Anwendungen verwaltet werden.

Die Plugin-Synchronisierung bietet eine vereinfachte Möglichkeit, Plugins für Mitarbeiter von AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud) bereitzustellen. Es funktioniert wie das Kopieren von Plugins in einen gemeinsam genutzten Dateisystemordner, auf den alle Workstations zugreifen können — außer dass es sich bei dem gemeinsamen Ordner um einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket handelt. Sie laden Ihre Plugin-Dateien in einen vorgeschriebenen Pfad in Amazon S3 hoch, und Deadline Cloud erledigt den Rest.

So funktioniert die Plugin-Synchronisierung

Wenn eine Job-Sitzung beginnt, synchronisiert Deadline Cloud Plugin-Dateien aus den Jobanhängen Ihrer Warteschlange im Amazon S3-Bucket mit dem Sitzungsverzeichnis des Workers. Das Conda-Paket für die DCC-Anwendung konfiguriert die Anwendung dann so, dass Plugins aus diesem Verzeichnis geladen werden. Dieser Vorgang erfolgt automatisch — Sie müssen nur Ihre Plugin-Dateien am richtigen Amazon S3-Speicherort platzieren.

Laden Sie Plugins auf Amazon S3 hoch

Um Ihren Mitarbeitern Plugins zur Verfügung zu stellen, laden Sie die Plugin-Dateien in den Amazon S3-Bucket mit den Auftragsanhängen hoch, der Ihrer Warteschlange zugeordnet ist. Verwenden Sie die folgende Ordnerstruktur im Bucket:

s3://<job-attachments-bucket>/<root-prefix>/plugins/<os>/<dcc-name>/<dcc-version>/
Wichtig

Beim Amazon S3-Pfad wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Verwenden Sie Kleinbuchstaben für alle Ordnernamen im Pfad.

Wobei Folgendes gilt:

  • <job-attachments-bucket>— Die mit Ihrer Warteschlange verknüpften Amazon S3-Bucket mit den Auftragsanhängen (sichtbar auf der Seite mit den Warteschlangendetails).

  • <root-prefix>— Das Stammpräfix für den Auftragsanhang für Ihre Warteschlange (sichtbar auf der Seite mit den Warteschlangendetails).

  • <os>— Das Betriebssystem: linux oderwindows.

  • <dcc-name>— Der DCC-Anwendungsname in Kleinbuchstaben. Den genauen zu verwendenden Ordnernamen finden Sie in der Tabelle der unterstützten DCC-Anwendungen.

  • <dcc-version>— Die DCC-Anwendungsversion (z. B. für Maya, 2025 5.0 für Blender).

Anmerkung

Verwenden Sie die Hauptversionsnummer im Pfad. Patch-Versionen wie Maya 2025.3 verwenden. 2025

Um beispielsweise ein Maya 2025-Plugin unter Linux bereitzustellen:

s3://<job-attachments-bucket>/<root-prefix>/plugins/linux/maya/2025/
Um Plugins mit der Amazon S3-Konsole hochzuladen

  1. Öffnen Sie die Deadline Cloud-Konsole und navigieren Sie zu Ihrer Warteschlangendetailseite.

  2. Wählen Sie den Bucket-Link für Jobanhänge, um den Bucket in der Amazon S3-Konsole zu öffnen.

  3. Navigieren Sie zum Stammpräfixordner für Ihre Warteschlange.

  4. Erstellen Sie den Ordnerpfad plugins/<os>/<dcc-name>/<dcc-version> (z. B.plugins/linux/maya/2025).

  5. Laden Sie Ihre Plugin-Dateien in den Versionsordner hoch.

Unterstützte DCC-Anwendungen

In der folgenden Tabelle sind DCC-Anwendungen aufgeführt, die die Plugin-Synchronisierung unterstützen, der genaue zu verwendende Amazon S3-Ordnername, ob ein Conda-Rezeptbeispiel auf der GitHub Website verfügbar ist und ob der vom Service verwaltete Fleet Conda Channel die Plugin-Synchronisierung für diese Anwendung unterstützt.

DCC-Anwendung Name des S3-Ordners Unterstützte Versionen Beispiel für ein Conda-Rezept Service-managed Flotte Forum
Blender blender 5,0, 5,1 ✓ Ja ✓ Ja Plug-ins
Autodesk Maya maya 2024, 2025, 2026 ✓ Ja ✓ Ja Plug-ins
Foundry Nuke nuke 15,0, 16,0, 17,0 ✓ Ja ✓ Ja Plug-ins
SideFX Houdini houdini 19,5, 20,0, 20,5, 21,0 ✓ Ja ✓ Ja Plug-ins
Maxon Cinema 4D cinema4d 2024, 2025, 2026 ✓ Ja ✓ Ja Nicht zutreffend
Adobe After Effects aftereffects 24, 25, 26 ✓ Ja ✓ Ja Nicht zutreffend

Um unterstützte Plugins zu finden oder zu diskutieren, besuche unser GitHub Forum für jede DCC-Integration.

Anmerkung

Du kannst auch unsere Conda-Rezeptbeispiele auf der GitHub Website für die Plugin-Synchronisierung mit selbst gehosteten Kanälen verwenden. Informationen zum Erstellen und Hosten eines eigenen Kanals findest du unter. Erstellen Sie einen Conda-Kanal mit S3