Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Führen Sie den Deadline Cloud Worker Agent aus
<a name="run-worker"></a>

Bevor Sie die Jobs, die Sie an die Warteschlange auf Ihrer Entwicklerfarm einreichen, ausführen können, müssen Sie den AWS Deadline Cloud-Worker-Agent im Entwicklermodus auf einem Worker-Host ausführen.

Im weiteren Verlauf dieses Tutorials führen Sie mithilfe von zwei AWS CloudShell Tabs AWS CLI Operationen auf Ihrer Entwicklerfarm durch. Auf der ersten Registerkarte können Sie Jobs einreichen. Auf der zweiten Registerkarte können Sie den Worker Agent ausführen.

**Anmerkung**  
Wenn Sie Ihre CloudShell Sitzung länger als 20 Minuten inaktiv lassen, kommt es zu einem Timeout und der Worker-Agent wird gestoppt. Folgen Sie den Anweisungen im folgenden Verfahren, um den Worker-Agent neu zu starten.

Bevor Sie einen Worker Agent starten können, müssen Sie eine Deadline Cloud-Farm, eine Warteschlange und eine Flotte einrichten. Siehe [Erstellen Sie eine Deadline Cloud-Farm](create-a-farm.md).

**Um den Worker Agent im Entwicklermodus auszuführen**

1. Wenn Ihre Farm immer noch auf der ersten CloudShell Registerkarte geöffnet ist, öffnen Sie eine zweite CloudShell Registerkarte und erstellen Sie dann die `demoenv-persist` Verzeichnisse `demoenv-logs` und.

   ```
   mkdir ~/demoenv-logs 
   mkdir ~/demoenv-persist
   ```

1. Laden Sie die Deadline Cloud Worker Agent-Pakete von PyPI herunter und installieren Sie sie:
**Anmerkung**  
Ein Windows, es ist erforderlich, dass die Agentendateien im globalen Site-Packages-Verzeichnis von Python installiert werden. Virtuelle Python-Umgebungen werden derzeit nicht unterstützt.

   ```
   python -m pip install deadline-cloud-worker-agent
   ```

1. Damit der Worker-Agent die temporären Verzeichnisse für die Ausführung von Jobs erstellen kann, erstellen Sie ein Verzeichnis:

   ```
   sudo mkdir /sessions
   sudo chmod 750 /sessions
   sudo chown cloudshell-user /sessions
   ```

1. Führen Sie den Deadline Cloud-Worker-Agent im Entwicklermodus mit den Variablen `DEV_FARM_ID` aus`DEV_CMF_ID`, die Sie dem hinzugefügt haben`~/.bashrc`.

   ```
   deadline-worker-agent \
       --farm-id $DEV_FARM_ID \
       --fleet-id $DEV_CMF_ID \
       --run-jobs-as-agent-user \
       --logs-dir ~/demoenv-logs \
       --persistence-dir ~/demoenv-persist
   ```

   Während der Worker-Agent den `UpdateWorkerSchedule` API-Vorgang initialisiert und dann abfragt, wird die folgende Ausgabe angezeigt:

   ```
   INFO    Worker Agent starting
   [2024-03-27 15:51:01,292][INFO    ] 👋 Worker Agent starting
   [2024-03-27 15:51:01,292][INFO    ] AgentInfo 
   Python Interpreter: /usr/bin/python3
   Python Version: 3.9.16 (main, Sep  8 2023, 00:00:00)  - [GCC 11.4.1 20230605 (Red Hat 11.4.1-2)]
   Platform: linux
   ...
   [2024-03-27 15:51:02,528][INFO    ] 📥 API.Resp 📥 [deadline:UpdateWorkerSchedule](200) params={'assignedSessions': {}, 'cancelSessionActions': {}, 'updateIntervalSeconds': 15} ...
   [2024-03-27 15:51:17,635][INFO    ] 📥 API.Resp 📥 [deadline:UpdateWorkerSchedule](200) params=(Duplicate removed, see previous response) ...
   [2024-03-27 15:51:32,756][INFO    ] 📥 API.Resp 📥 [deadline:UpdateWorkerSchedule](200) params=(Duplicate removed, see previous response) ...
   ...
   ```

1. Wählen Sie Ihre erste CloudShell Registerkarte aus und listen Sie dann die Mitarbeiter in der Flotte auf.

   ```
   deadline worker list --fleet-id $DEV_CMF_ID
   ```

   Es wird eine Ausgabe wie die folgende angezeigt:

   ```
   Displaying 1 of 1 workers starting at 0
   
   - workerId: worker-8c9af877c8734e89914047111f
     status: STARTED
     createdAt: 2023-12-13 20:43:06+00:00
   ```

In einer Produktionskonfiguration erfordert der Deadline Cloud-Worker-Agent die Einrichtung mehrerer Benutzer und Konfigurationsverzeichnisse als Administratorbenutzer auf dem Host-Computer. Sie können diese Einstellungen überschreiben, da Sie Jobs in Ihrer eigenen Entwicklungsfarm ausführen, auf die nur Sie zugreifen können.

## Nächste Schritte
<a name="gs-run-worker-agent-next"></a>

Jetzt, da ein Worker-Agent auf Ihren Worker-Hosts ausgeführt wird, können Sie Jobs an Ihre Mitarbeiter senden. Sie haben folgende Möglichkeiten:
+ [Mit Deadline Cloud einreichen](submit-a-job.md)mit einem einfachen OpenJD-Jobpaket.
+ [Jobs mit Stellenanhängen in Deadline Cloud einreichen](run-jobs-job-attachments.md)die Dateien zwischen Workstations teilen, die unterschiedliche Betriebssysteme verwenden.