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# Konzepte und Terminologie für Deadline Cloud
Um Ihnen den Einstieg in AWS Deadline Cloud zu erleichtern, werden in diesem Thema einige der wichtigsten Konzepte und Begriffe erläutert.
## Ressourcen der Farm
Dieses Diagramm zeigt, wie die Ressourcen der Deadline Cloud-Farm zusammenarbeiten.
**Farm**
Eine Farm enthält alle anderen Ressourcen, die sich auf das Senden und Ausführen von Jobs beziehen. Farmen sind voneinander unabhängig und eignen sich daher für die Trennung von Produktionsumgebungen.
**Warteschlange**
Eine Warteschlange enthält Jobs für die Planung auf zugehörigen Flotten. Benutzer können Jobs an eine Warteschlange senden und ihre Priorität und ihren Status innerhalb der Warteschlange verwalten. Eine Warteschlange muss einer Flotte zugeordnet sein, die eine Zuordnung zwischen Warteschlange und Flotte hat, damit ihre Aufträge ausgeführt werden können. Warteschlangen können mehreren Flotten zugeordnet werden.
**Flotte**
Eine Flotte enthält Rechenkapazität für die Ausführung von Aufträgen. Flotten können service- oder kundenverwaltet werden. Service-managed Flotten werden in Deadline Cloud ausgeführt und verfügen über integrierte Funktionen wie Autoscaling, Lizenzierung und Softwarezugriff. Customer-managed Flotten werden auf Ihren eigenen Rechenressourcen wie Amazon EC2-Instances oder lokalen Servern ausgeführt.
**Budget**
Ein Budget legt Ausgabenschwellen für Ihre berufliche Tätigkeit fest und ermöglicht es Ihnen, Maßnahmen zu ergreifen, wenn diese Schwellenwerte erreicht sind, z. B. die Jobplanung zu beenden.
**Umgebung in der Warteschlange**
Eine Warteschlangenumgebung definiert Skripts, die auf jedem Worker ausgeführt werden, um die Workload-Umgebung einzurichten oder abzubauen. Sie sind nützlich, um Umgebungsvariablen festzulegen, Software zu installieren und den Ressourcenspeicher zu konfigurieren.
**Speicherprofil**
Ein Speicherprofil ist eine Konfiguration für eine Gruppe von Hosts und Workstations, die angibt, wo sich Daten im Dateisystem befinden. Deadline Cloud verwendet Speicherprofile, um Pfade zuzuordnen, wenn Jobs auf unterschiedlich konfigurierten Hosts ausgeführt werden, z. B. ein Job, der von gesendet wurde Windows und auf dem Linux ausgeführt wird.
**Limit**
Ein Limit ermöglicht es Ihnen, die Nutzung gemeinsam genutzter Ressourcen wie Floating-Lizenzen nachzuverfolgen und zu kontrollieren, wie diese den Jobs zugewiesen werden. Grenzwerte sind Warteschlangen zugeordnet, die Warteschlangen-Limits zugeordnet sind.
**Überwachen**
Der Monitor konfiguriert die URL für die Deadline Cloud Monitor-Webanwendung, sodass Endbenutzer Jobs überwachen und verwalten können. Sie kann in einem Browser oder über die Deadline Cloud Monitor-Desktop-Anwendung aufgerufen werden.
## Ressourcen für die Ausführung von Aufträgen
Dieses Diagramm zeigt, wie die Jobressourcen von Deadline Cloud zusammenarbeiten.
**Aufgabe**
Ein Job ist eine Reihe von Arbeiten, die ein Benutzer an Deadline Cloud übermittelt, um sie zu planen und mit verfügbaren Mitarbeitern auszuführen. Ein Job kann eine 3D-Szene rendern oder eine Simulation ausführen. Jobs werden aus wiederverwendbaren Auftragsvorlagen erstellt, die die Laufzeitumgebung und -prozesse sowie auftragsspezifische Parameter definieren. Jobs enthalten Schritte und Aufgaben, die die auszuführende Arbeit definieren. Sie können mit Prioritäten, der maximalen Anzahl von Mitarbeitern und Einstellungen für Wiederholungsversuche konfiguriert werden.
**Priorität des Auftrags**
Die Job-Priorität ist die ungefähre Reihenfolge, in der Deadline Cloud einen Job in einer Warteschlange verarbeitet. Sie können die Job-Priorität zwischen 0 und 100 festlegen. Jobs mit einer höheren Nummernpriorität werden in der Regel zuerst verarbeitet. Aufträge mit derselben Priorität werden in der Reihenfolge ihres Eingangs bearbeitet.
**Auftragseigenschaften**
Auftragseigenschaften sind Einstellungen, die Sie beim Senden eines Renderauftrags definieren. Einige Beispiele umfassen Bildbereich, Ausgabepfad, Auftragsanhänge, renderbare Kamera und mehr. Die Eigenschaften variieren je nach DCC, von dem aus das Rendern eingereicht wird.
**Schritt**
Ein Schritt ist Teil eines Jobs, der eine Vorlage für die Ausführung vieler Aufgaben bereitstellt, die bis auf die Task-Parameterwerte identisch sind. Schritte können von anderen Schritten abhängig sein, sodass Sie komplexe Workflows mit sequentiellen oder parallelen Ausführungspfaden erstellen können. Bei Renderaufträgen definiert ein Schritt häufig den Befehl zum Rendern eines Frames und verwendet die Frame-Nummer als Task-Parameter.
**Aufgabe**
Eine Aufgabe ist die kleinste Arbeitseinheit in Deadline Cloud. Aufgaben sind Teil von Schritten und werden von Mitarbeitern ausgeführt. Dabei handelt es sich um einzelne Operationen, die im Rahmen eines Jobs ausgeführt werden müssen. Aufgaben können mit bestimmten Parametern konfiguriert werden und werden Mitarbeitern auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten und Verfügbarkeit zugewiesen. Beim Rendern von Aufträgen rendert eine Aufgabe häufig ein einzelnes Bild.
**Worker**
Mitarbeiter sind Teil einer Flotte und führen Aufgaben von Jobs aus aus. Mitarbeiter können mit spezifischen Funktionen wie GPU-Beschleunigern, CPU-Architektur und Betriebssystem konfiguriert werden. In Flotten, die von einem Service verwaltet werden, werden Mitarbeiter automatisch erstellt, wenn die Flotte vergrößert und vergrößert wird.
**Instance**
Flotten verwenden Instanzen für CPU-Ressourcen. Eine Instance ist eine Amazon EC2-Leistungsinstanz. Deadline Cloud verwendet On-Demand und Spot-Instances.
**On-Demand Instanz**
On-Demand Instances werden sekundengenau berechnet, sind nicht langfristig gebunden und werden nicht unterbrochen.
**Spot-Instance**
Bei Spot-Instances handelt es sich um nicht reservierte Kapazitäten, die Sie zu einem reduzierten Preis nutzen können, die jedoch durch On-Demand Anfragen unterbrochen werden kann.
**Warte und speichere**
Die Funktion „Warten und Speichern“ ermöglicht eine verzögerte Auftragsplanung zu niedrigeren Kosten und kann durch On-Demand Spot-Anfragen unterbrochen werden. Wait and Save ist nur in Flotten verfügbar, die vom Deadline Cloud-Dienst verwaltet werden.
Wait and Save dient der Verwaltung der Ausführung von Visual-Computing-Workloads in AWS Deadline Cloud. Einzelheiten finden Sie in den [AWS Servicebedingungen](https://aws.amazon.com/service-terms/).
**Sitzung**
Eine Sitzung stellt den Arbeitsablauf eines Mitarbeiters an einem Auftrag dar. Während einer einzelnen Sitzung können einer Arbeitskraft mehrere Aufgaben zugewiesen werden, die sie nacheinander ausführt. In Sitzungen gibt es häufig Einrichtungsaktionen, mit denen Umgebungen konfiguriert und Ressourcen geladen werden, bevor die Aufgabenaktionen ausgeführt werden.
**Aktion in der Sitzung**
Eine Sitzungsaktion steht für bestimmte Vorgänge, die während einer Sitzung ausgeführt werden, z. B. das Einrichten der Umgebung, das Ausführen einer Aufgabe und das Synchronisieren von Ressourcen.
## Andere wichtige Konzepte und Terminologie
**Nutzung des Explorers**
Der Usage Explorer ist eine Funktion des Deadline Cloud-Monitors. Er bietet eine ungefähre Schätzung Ihrer Kosten und Nutzung.
**Budgetmanager**
Der Budgetmanager ist Teil des Deadline Cloud-Monitors. Verwenden Sie den Budgetmanager, um Budgets zu erstellen und zu verwalten. Sie können ihn auch verwenden, um Aktivitäten einzuschränken, um das Budget einzuhalten.
**Deadline Cloud-Kundenbibliothek**
Die Open-Source-Clientbibliothek umfasst eine Befehlszeilenschnittstelle und eine Bibliothek für die Verwaltung von Deadline Cloud. Zu den Funktionen gehören das Senden von Jobpaketen, die auf der Open Job Description-Spezifikation basieren, an Deadline Cloud, das Herunterladen von Jobanhängen und die Überwachung Ihrer Farm mithilfe der Befehlszeilenschnittstelle (CLI).
**Anwendung zur Erstellung digitaler Inhalte (DCC)**
Anwendungen zur Erstellung digitaler Inhalte (DCCs) sind Produkte von Drittanbietern, mit denen Sie digitale Inhalte erstellen. Deadline Cloud verfügt über integrierte Integrationen mit vielen DCCs wie Autodesk Maya, Blender und Maxon Cinema 4D, sodass Sie Jobs aus dem DCC heraus einreichen und auf vom Service verwalteten Flotten mit vorkonfigurierter Software und Lizenzierung rendern können.
**Anhänge zum Job**
Bei Stellenanhängen handelt es sich um eine Funktion von Deadline Cloud, mit der Sie im Rahmen eines Jobs Ressourcen wie Texturen, 3D-Modelle und Lichtanlagen hoch- und herunterladen können. Auftragsanhänge werden in Amazon S3 gespeichert, sodass kein gemeinsamer Netzwerkspeicher erforderlich ist.
**Auftragsvorlage**
Eine Jobvorlage definiert die Laufzeitumgebung und alle Prozesse, die als Teil eines Deadline Cloud-Jobs ausgeführt werden.
**Deadline Cloud-Einreicher**
Ein Deadline Cloud-Einreicher ist ein Plug-in für ein DCC, das es Benutzern ermöglicht, Jobs einfach aus dem DCC heraus einzureichen.
**Endpunkt der Lizenz**
Ein Lizenzendpunkt macht die nutzungsbasierte Lizenzierung von Deadline Cloud für Produkte von Drittanbietern in Ihrer VPC verfügbar. Bei diesem Modell handelt es sich um eine nutzungsabhängige Bezahlung. Die Anzahl der Stunden und Minuten, die Sie nutzen, wird Ihnen in Rechnung gestellt. Lizenzendpunkte sind nicht mit Farmen verbunden und können unabhängig voneinander verwendet werden.
**Tags (Markierungen)**
Ein Tag ist eine Bezeichnung, die Sie einer AWS Ressource zuweisen können. Jedes Tag besteht aus einem Schlüssel und einem optionalen Wert, den Sie definieren. Mithilfe von Stichwörtern können Sie Ihre AWS Ressourcen auf unterschiedliche Weise kategorisieren, z. B. nach Zweck, Besitzer oder Umgebung.
**Usage-based Lizenzierung (UBL)**
Usage-based Die Lizenzierung (UBL) ist ein On-Demand-Lizenzmodell, das für ausgewählte Produkte von Drittanbietern verfügbar ist. Bei diesem Modell handelt es sich um ein nutzungsbasiertes Modell, bei dem Ihnen die Anzahl der Stunden und Minuten in Rechnung gestellt wird, die Sie nutzen.