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DevOpsGuru-Konzepte
Die folgenden Konzepte sind wichtig für ein Verständnis der Funktionsweise von Amazon DevOps Guru.
Themen
Anomalie
Eine Anomalie steht für eine oder mehrere verwandte Metriken, die von DevOps Guru entdeckt wurden und die unerwartet oder ungewöhnlich sind. DevOpsGuru generiert Anomalien, indem es maschinelles Lernen verwendet, um Metriken und Betriebsdaten zu analysieren, die sich auf IhreAWS Ressourcen beziehen. Sie geben dieAWS Ressourcen an, die analysiert werden sollen, wenn Sie Amazon DevOps Guru einrichten. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon DevOps Guru einrichten.
Insight
Ein Insight ist eine Sammlung von Anomalien, die bei der Analyse derAWS Ressourcen entstehen, die du bei der Einrichtung von DevOps Guru angegeben hast. Jeder Einblick enthält Beobachtungen, Empfehlungen und analytische Daten, die Sie zur Verbesserung Ihrer Betriebsleistung verwenden können. Es gibt zwei Arten von -Erkenntnissen:
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Reaktiv: Ein reaktiver Einblick identifiziert anomales Verhalten, sobald es auftritt. Es enthält Anomalien mit Empfehlungen, zugehörigen Metriken und Ereignissen, damit Sie die Probleme jetzt besser verstehen und lösen können.
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Proaktiv: Ein proaktiver Einblick informiert Sie über anomales Verhalten, bevor es auftritt. Es enthält Anomalien mit Empfehlungen, die Ihnen helfen sollen, die Probleme zu lösen, bevor sie vorhergesagt werden.
Metriken und betriebliche Ereignisse
Die Anomalien, die einen Einblick ausmachen, werden durch die Analyse der von Amazon zurückgegebenen Kennzahlen CloudWatch und der betrieblichen Ereignisse, die von IhrenAWS Ressourcen ausgelöst wurden, generiert. Sie können die Kennzahlen und die betrieblichen Ereignisse einsehen, die Ihnen einen Einblick geben, damit Sie Probleme in Ihrer Anwendung besser verstehen können.
Protokollgruppen und Protokollanomalien
Wenn Sie die Erkennung von Protokollanomalien aktivieren, werden relevante Protokollgruppen auf den DevOps Guru-Insight-Seiten in der DevOps Guru-Konsole angezeigt. Eine Protokollgruppe informiert Sie über wichtige Diagnoseinformationen darüber, wie eine Ressource funktioniert und auf welche zugegriffen wird.
Eine Protokollanomalie stellt einen Cluster ähnlicher anomaler Protokollereignisse dar, die innerhalb einer Protokollgruppe gefunden wurden. Beispiele für anomale Log-Ereignisse, die in DevOps Guru angezeigt werden können, umfassen Keyword-Anomalien, Formatanomalien, HTTP-Code-Anomalien und mehr.
Mithilfe von Protokollanomalien können Sie die Grundursache eines Betriebsproblems diagnostizieren. DevOpsGuru verweist auch auf Logzeilen in Insight-Empfehlungen, um mehr Kontext für empfohlene Lösungen zu bieten.
Anmerkung
DevOpsGuru arbeitet mit Amazon zusammen CloudWatch , um die Erkennung von Protokollanomalien zu ermöglichen. Wenn Sie die Erkennung von Protokollanomalien aktivieren, fügt DevOps Guru Ihren CloudWatch Protokollgruppen Tags hinzu. Wenn du die Erkennung von Protokollanomalien deaktivierst, entfernt DevOps Guru Tags aus deinen CloudWatch Protokollgruppen.
Darüber hinaus sollten Administratoren sicherstellen, dass nur Benutzer mit Berechtigungen zum Anzeigen von CloudWatch Protokollen berechtigt sind, ungewöhnliche CloudWatch Protokolle einzusehen. Wir empfehlen die Verwendung von IAM-Richtlinien, um den Zugriff auf denListAnomalousLogs Vorgang zu ermöglichen oder zu verweigern. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management für DevOps Guru für Guru.
Empfehlungen
Jeder Einblick umfasst Empfehlungen mit Vorschlägen, um die Leistung Ihrer Anwendung zu verbessern. Die Empfehlung umfasst Folgendes:
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Eine Beschreibung der Empfehlungsmaßnahmen zur Behebung der Anomalien, aus denen sich die Erkenntnisse zusammensetzen.
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Eine Liste der analysierten Metriken, bei denen DevOps Guru ungewöhnliches Verhalten feststellte. Jede Metrik enthält den Namen desAWS CloudFormation Stacks, der die mit den Metriken verknüpfte Ressource generiert hat, den Namen der Ressource und den Namen des mit der Ressource verknüpftenAWS Dienstes.
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Eine Liste der Ereignisse, die sich auf die anomalen Metriken beziehen, die mit den Erkenntnissen verknüpft sind. Jedes zugehörige Ereignis enthält den Namen desAWS CloudFormation Stacks, der die mit dem Ereignis verknüpfte Ressource generiert hat, den Namen der Ressource, die das Ereignis generiert hat, und den Namen des mit dem Ereignis verknüpftenAWS Dienstes.
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Eine Liste von Protokollgruppen, die sich auf das mit dem Insight verknüpfte anomale Verhalten beziehen. Jede Protokollgruppe enthält eine Musterprotokollnachricht, Informationen über die Arten der gemeldeten Protokollanomalien, die Zeiten, zu denen die Protokollanomalien aufgetreten sind, und einen Link zum Anzeigen der Protokollzeilen CloudWatch.
