Hinweis zum Ende des Supports: Am 30. September 2027 AWS wird der Support für Amazon DevOps Guru eingestellt. Nach dem 30. September 2027 können Sie nicht mehr auf die Amazon DevOps Guru-Konsole oder die Amazon Guru-Ressourcen zugreifen. DevOps Weitere Informationen finden Sie unter Ende des Supports für Amazon DevOps Guru.
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So DevOps funktioniert Guru for RDS
DevOpsGuru for RDS sammelt Metrikdaten, analysiert sie und veröffentlicht dann Anomalien im Dashboard.
Datenerfassung und Analyse
DevOpsGuru for RDS sammelt Daten über Ihre Amazon RDS-Datenbanken von Amazon RDS Performance Insights. Diese Funktion überwacht Amazon RDS-DB-Instances, sammelt Metriken und ermöglicht es Ihnen, die Metriken in einem Diagramm zu untersuchen. Die wichtigste Leistungsmetrik istDBLoad. DevOpsGuru for RDS verwendet Performance Insights-Metriken und analysiert sie, um Anomalien zu erkennen. Weitere Informationen zu Performance Insights finden Sie unter Überwachen der DB-Auslastung mit Performance Insights auf Amazon Aurora im Amazon Aurora-Benutzerhandbuch oder Überwachen der DB-Auslastung mit Performance Insights auf Amazon RDS im Amazon RDS-Benutzerhandbuch.
DevOpsGuru for RDS verwendet maschinelles Lernen und erweiterte statistische Analysen, um die von Performance Insights gesammelten Daten zu analysieren. Wenn DevOps Guru for RDS Leistungsprobleme feststellt, fährt es mit dem nächsten Schritt fort.
Veröffentlichung im Zusammenhang mit Anomalien
Ein Problem mit der Datenbankleistung, wie z. B. eine hohe DB-Belastung, kann die Servicequalität Ihrer Datenbank beeinträchtigen. Wenn DevOps Guru ein Problem in einer RDS-Datenbank entdeckt, veröffentlicht es einen Einblick im Dashboard. Der Einblick enthält eine Anomalie für die Ressource AWS/RDS.
Wenn Performance Insights für Ihre Instances aktiviert ist, enthält die Anomalie eine detaillierte Analyse des Problems. DevOps Guru for RDS empfiehlt außerdem, dass Sie eine Untersuchung oder bestimmte Korrekturmaßnahmen durchführen. Die Empfehlung könnte beispielsweise lauten, eine bestimmte SQL-Anweisung mit hoher Auslastung zu untersuchen, eine Erhöhung der CPU-Kapazität in Betracht zu ziehen oder Sitzungen zu schließen, die während einer Transaktion im Leerlauf laufen.
