Funktionsweise von DevOpsGuru für RDS - DevOps Amazon-Guru

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Funktionsweise von DevOpsGuru für RDS

DevOpsGuru für RDS sammelt Metrikdaten, analysiert sie und veröffentlicht dann Anomalien im Dashboard.

Datenerfassung und -analyse

DevOpsGuru für RDS sammelt Daten über Ihre Amazon-RDS-Datenbanken von Amazon RDS Performance Insights. Diese Funktion überwacht Amazon-RDS-DB-Instances, sammelt Metriken und ermöglicht es Ihnen, die Metriken in einem Diagramm zu untersuchen. Die wichtigste Leistungsmetrik ist DBLoad. DevOpsGuru für RDS verbraucht Performance-Insights-Metriken und analysiert sie, um Anomalien zu erkennen. Weitere Informationen zu Performance Insights finden Sie unter Überwachen der DB-Last mit Performance Insights in Amazon Aurora im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch oder Überwachen der DB-Last mit Performance Insights in Amazon RDS im Amazon-RDS-Benutzerhandbuch.

DevOpsGuru für RDS verwendet Machine Learning und erweiterte statistische Analysen, um die Daten zu analysieren, die es aus Performance Insights sammelt. Wenn DevOpsGuru für RDS Leistungsprobleme erkennt, fährt es mit dem nächsten Schritt fort.

Veröffentlichung von Anomalien

Ein Problem mit der Datenbankleistung wie eine hohe DB-Last kann die Servicequalität für Ihre Datenbank beeinträchtigen. Wenn DevOpsGuru ein Problem in einer RDS-Datenbank erkennt, veröffentlicht es einen Einblick im Dashboard. Der Einblick enthält eine Anomalie für die Ressource AWS/RDS .

Wenn Performance Insights für Ihre Instances aktiviert ist, enthält die Anomalie eine detaillierte Analyse des Problems. DevOpsGuru für RDS empfiehlt außerdem, dass Sie eine Untersuchung oder bestimmte Korrekturmaßnahmen durchführen. Die Empfehlung könnte beispielsweise darin bestehen, eine bestimmte SQL-Anweisung mit hoher Last zu untersuchen, eine Erhöhung der CPU-Kapazität in Betracht zu ziehen oder idle-in-transaction Sitzungen zu schließen.