Archiv der Versionshinweise

• Unterstützung für P5.4xlarge Instances hinzugefügt

• EFA wurde auf 1.43.1 aktualisiert

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 81.2

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 81.2

• Der Nvidia-Treiber wurde von Version 550.144.03 auf 550.163.01 aktualisiert, um CVEs zu beheben, die im NVIDIA GPU Display Driver Security Bulletin für April 2025 enthalten sind https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5630

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 80.6

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 80.4

• Das NVIDIA Container Toolkit wurde von Version 1.17.3 auf Version 1.17.4 aktualisiert

  • Weitere Informationen finden Sie auf der Seite mit den Versionshinweisen hier: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4

  • In der Container Toolkit-Version 1.17.4 ist das Mounten von CUDA-kompatiblen Bibliotheken jetzt deaktiviert. Um die Kompatibilität mit mehreren CUDA-Versionen in Container-Workflows sicherzustellen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihren LD_LIBRARY_PATH so aktualisieren, dass er Ihre CUDA-Kompatibilitätsbibliotheken enthält, wie im Tutorial „Wenn Sie eine CUDA-Kompatibilitätsschicht verwenden“ hier gezeigt wird - #collapsible -cuda-compat https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html

• Die Userspace-Bibliotheken cuobj und nvdisasm, die vom NVIDIA CUDA Toolkit bereitgestellt wurden, um CVEs zu behandeln, die im NVIDIA CUDA Toolkit Security Bulletin vom 18. Februar 2025 enthalten waren, wurden entfernt https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594

AMI-Namen

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 80.2

• Deep-Learning-OSS-Nvidia-Treiber-AMI (Amazon Linux 2), Version 80.4

• Die EFA-Version wurde von 1.37.0 auf 1.38.0 aktualisiert

  • EFA bündelt jetzt das AWS OFI NCCL-Plugin, das jetzt nicht mehr im Original, sondern im Original zu finden ist. /opt/amazon/ofi-nccl /opt/aws-ofi-nccl/ Wenn Sie Ihre LD_LIBRARY_PATH-Variable aktualisieren, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihren OFI-NCCL-Standort korrekt ändern.

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 80.3

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 80.1

• Der Nvidia-Treiber wurde von Version 550.127.05 auf 550.144.03 aktualisiert, um CVEs zu beheben, die im NVIDIA GPU Display Driver Security Bulletin für Januar 2025 enthalten sind https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 80.1

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 79.9

• Das Nvidia Container Toolkit wurde von Version 1.17.0 auf 1.17.3 aktualisiert

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 79.9

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 79.7

• Das Nvidia Container Toolkit wurde von Version 1.16.2 auf 1.17.0 aktualisiert, um die Sicherheitslücke zu beheben. CVE-2024-0134

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 79.6

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 79.6

• Der Nvidia-Treiber wurde von Version 550.90.07 auf 550.127.05 aktualisiert, um CVEs zu beheben, die im NVIDIA GPU Display Security Bulletin für Oktober 2024 enthalten sind https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5586

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 79.3

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 79.3

• Das Nvidia Container Toolkit wurde von Version 1.16.1 auf 1.16.2 aktualisiert, um die Sicherheitslücke zu beheben. CVE-2024-0133

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 78.6

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 78.7

• Die Conda-Umgebungen aws_neuron_pytorch_p38 und aws_neuron_tensorflow_p38 wurden aus dem proprietären Deep-Learning-Nvidia-Treiber-AMI entfernt.

• Die Unterstützung der Inf1-Instance-Familie wurde aus dem Deep Learning-eigenen Nvidia-Treiber-AMI entfernt.

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 78.5

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 78.5

• Die Nvidia-Treiberversion wurde von 535.161.08 auf 535.183.01 aktualisiert

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 78.1

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 78.1

• Torchserve wurde in der pytorch_p310-Umgebung von v0.8.2 auf https://github.com/pytorch/serve/releases/tag/v0.11.0 v0.11.0 aktualisiert.

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 78.0

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 78.0

• TensorFlow Version in der Umgebung tensorflow2_p310 von 2.15 auf 2.16 aktualisiert.

• Die EFA-Version wurde von Version 1.30 auf Version 1.32 aktualisiert

• Das AWS OFI NCCL-Plugin wurde von Version 1.7.4 auf Version 1.9.1 aktualisiert

• Das Nvidia-Container-Toolkit wurde von Version 1.13.5 auf Version 1.15.0 aktualisiert https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.15.0

  • HINWEIS: Version 1.15.0 enthält NICHT die Pakete nvidia-container-runtime und nvidia-docker2. Es wird empfohlen, die nvidia-container-toolkit-Pakete direkt zu verwenden, indem Sie den Nvidia-Container-Toolkit-Dokumenten folgen. https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/sample-workload.html

• CUDA12.3 Stack mit CUDA12.3, NCCL 2.21.5, cuDNN 8.9.7 hinzugefügt

• Entfernt CUDA11.7, CUDA12.0 Stacks sind unter//cuda-11.7 und//cuda-12.0 vorhanden usr/local usr/local

• Das nvidia-docker2-Paket und sein Befehl nvidia-docker wurden als Teil des Nvidia-Container-Toolkit-Updates von 1.13.5 auf 1.15.0 entfernt, das NICHT die Pakete nvidia-container-runtime und nvidia-docker2 enthält. https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.15.0

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 77.0

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 77.0

• PyTorch Version in der pytorch_p310-Umgebung von 2.1 auf 2.2 aktualisiert.

• Für den OSS Nvidia-Treiber DLAMIS wurde die Unterstützung für G6- und Gr6-EC2-Instances hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zur Auswahl der EC2-Instance.

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 76.8

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 76.9

• Der Nvidia-Treiber wurde sowohl im proprietären als auch im OSS-Nvidia-Treiber-DLAMIS von 535.104.12 auf 535.161.08 aktualisiert.

• Die neuen unterstützten Instanzen für jedes DLAMI lauten wie folgt:

  • Deep Learning mit proprietärem Nvidia-Treiber unterstützt G3 (G3.16x nicht unterstützt), P3, P3dn, Inf1

  • Deep Learning mit dem OSS Nvidia-Treiber unterstützt G4dn, G5, P4d, P4de.

• Die Unterstützung für G4dn-, G5- und EC2-Instances wurde aus dem proprietären Nvidia-Treiber DLAMI entfernt. G3.16x

AMI-Namen

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 76.8

• awscliv2 wurde im AMI als hinzugefügt/usr/local/bin/aws2, zusammen mit awscliv1 wie im proprietären Nvidia-Treiber-AMI /usr/local/bin/aws

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 76.7

• awscliv2 wurde im AMI als hinzugefügt/usr/local/bin/aws2, zusammen mit awscliv1 wie im OSS Nvidia Driver AMI /usr/local/bin/aws

• Der OSS Nvidia-Treiber DLAMI mit G4dn- und G5-Unterstützung wurde aktualisiert. Basierend darauf sieht die aktuelle Unterstützung wie folgt aus:

  • Das proprietäre Nvidia-Treiber-AMI (Amazon Linux 2) von Deep Learning Base unterstützt P3, P3dn, G3, G5, G4dn.

  • Das Deep Learning Base OSS Nvidia Driver AMI (Amazon Linux 2) unterstützt G4dn, G5, P4, P5.

• Es wird empfohlen, den OSS Nvidia-Treiber DLAMIs für G4dn, G5, P4, P5 zu verwenden.

• TensorFlow Von 2.13.0 auf 2.15.0 aktualisiert

• EFA wurde von 1.29.0 auf 1.30.0 aktualisiert

• Aktualisiert AWS— von 1.7.3-aws auf 1.7.4-aws OFI-NCCL

• Der Nvidia-Treiber wurde auf dem proprietären Deep-Learning-Treiber-AMI auf 535.104.12 aktualisiert

• Der Nvidia-Treiber wurde auf dem Deep Learning OSS Nvidia-Treiber-AMI auf 535.154.05 aktualisiert

AMI-Namen

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 76.2

• Deep-Learning-OSS-Nvidia-Treiber-AMI (Amazon Linux 2), Version 76.4

• Die Runc-Paketversion wurde aktualisiert, um den Patch für zu verwenden. CVE-2024-21626

• PyTorch Von 2.0.1 auf 2.1.0 aktualisiert

AMI-Namen

• Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning für OSS (Amazon Linux 2), Version 75.1

• Proprietärer Nvidia-Treiber-AMI für Deep Learning (Amazon Linux 2), Version 75.1

• AWS Deep Learning AMI (DLAMI) ist in zwei separate Gruppen aufgeteilt:

  • DLAMI, das den proprietären Nvidia-Treiber verwendet (zur Unterstützung von P3, P3dn, G3, G5, G4dn).

  • DLAMI, das den Nvidia OSS-Treiber verwendet, um EFA zu aktivieren (zur Unterstützung von P4, P5).

• Weitere Informationen zu DLAMI Split finden Sie in der öffentlichen Ankündigung.

• AWS Die obigen CLI-Abfragen finden Sie in den Versionshinweisen unter dem Punkt Abfrage AMI-ID mit AWSCLI (Beispielregion ist us-east-1)

• EFA wurde von 1.26.1 auf 1.29.0 aktualisiert

• GDRCopy wurde von 2.3 auf 2.4 aktualisiert