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AWS AMI-GPU für tiefes Lernen TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04)
Hilfe zu den ersten Schritten finden Sie unter. Erste Schritte mit DLAMI
AMI-Namensformat
Proprietärer Nvidia-Treiber für Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {} YYYY-MM-DD
Deep-Learning-OSS-Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {} YYYY-MM-DD
Unterstützte EC2-Instances
Weitere Informationen finden Sie unter Wichtige Änderungen an DLAMI
Deep Learning mit dem OSS Nvidia-Treiber unterstützt G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.
Deep Learning mit dem proprietären Nvidia-Treiber unterstützt G3 (nicht unterstützt), P3, P3dn G3.16x
Das AMI beinhaltet Folgendes:
Unterstützter AWS Dienst: EC2
Betriebssystem: Ubuntu 20.04
Compute-Architektur: x86
Python:opt/tensorflow/.10 bin/python3
TensorFlow Ausführung: 2.16
NVIDIA-Treiber:
OSS Nvidia-Treiber: 550.144.03
Proprietärer Nvidia-Treiber: 550.144.03
NVIDIA CUDA12-Stapel:
CUDA-, NCCL- und cuDDN-Installationspfad://cuda-12.3/ usr/local
EFA-Installationsprogramm: 1.34.0
AWS CLI v2 als AWS CLI aws2 und v1 als aws
EBS-Datenträgertyp: gp3
Abfrage AMI-ID mit SSM-Parameter (Beispielregion ist us-east-1):
OSS Nvidia-Treiber:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textEigener Nvidia-Treiber:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Abfrage AMI-ID mit AWSCLI (Beispielregion ist us-east-1):
OSS Nvidia-Treiber:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textEigener Nvidia-Treiber:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Notice (Hinweis)
Die Keras-Version wurde an 2.0 statt an 3.0 angeheftet
Mit der neuesten TF2.16 Version wurde Keras von der Hauptversion 2 auf die Hauptversion 3.0 aktualisiert. Diese Keras-Version ist eine komplette Neufassung des Keras-Pakets (weitere Informationen finden Sie in der Keras 3-Dokumentation
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Veröffentlichungsdatum: 2025-02-17
AMI-Namen:
Tiefer Learning-OSS-Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
Proprietärer Nvidia-Treiber für Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
Aktualisiert
Das NVIDIA Container Toolkit wurde von Version 1.17.3 auf Version 1.17.4 aktualisiert
Weitere Informationen finden Sie auf der Seite mit den Versionshinweisen hier: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Entfernt
Die vom NVIDIA CUDA Toolkit bereitgestellten Userspace-Bibliotheken cuobj und nvdisasm wurden entfernt.
Veröffentlichungsdatum: 2025-01-20
AMI-Namen:
Tiefer Learning-OSS-Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118
Proprietärer Nvidia-Treiber für Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118
Aktualisiert
Der Nvidia-Treiber wurde von Version 550.127.05 auf 550.144.03 aktualisiert, um den Problemen von CVE im NVIDIA GPU Display Driver Security Bulletin für Januar 2025 Rechnung zu tragen https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
Veröffentlichungsdatum: 2024-10-22
AMI-Namen:
Tiefer Learning-OSS-Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022
Proprietärer Nvidia-Treiber für Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022
Aktualisiert
Der Nvidia-Treiber wurde von Version 550.90.07 auf 550.127.05 aktualisiert, um den Problemen von CVE im NVIDIA GPU Display Security Bulletin für Oktober 2024 Rechnung zu tragen https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5586
Veröffentlichungsdatum: 2024-10-04
AMI-Namen:
Tiefer Learning-OSS-Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004
Proprietärer Nvidia-Treiber für Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
Aktualisiert
Das Nvidia Container Toolkit wurde von Version 1.16.1 auf 1.16.2 aktualisiert, um die Sicherheitslücke zu beheben. CVE-2024-0133
Veröffentlichungsdatum: 2024-09-20
AMI-Namen:
Tiefer Learning-OSS-Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
Proprietärer Nvidia-Treiber für Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
Aktualisiert
Der Nvidia-Treiber und der Fabric Manager wurden von Version 535.183.01 auf 550.90.07 aktualisiert
Die EFA-Version wurde von 1.32.0 auf 1.34.0 aktualisiert
PyTorch Version von Version 2.3.0 auf 2.3.1 aktualisiert
Hinzugefügt
Unterstützung für P5e EC2-Instance auf OSS Nvidia-Treiberimages hinzugefügt.
Veröffentlichungsdatum: 2024-08-19
AMI-Namen:
Tiefer Learning-OSS-Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816
Hinzugefügt
Unterstützung für die G6e EC2-Instance hinzugefügt. https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g6e/
Version 2.16.2 — Veröffentlichungsdatum: 2024-07-25
AMI-Namen:
Tiefer Learning-OSS-Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725
Aktualisiert
Die TensorFlow Patch-Version von Version 2.16.1 auf 2.16.2 wurde aktualisiert
Die TensorFlow Nebenversion, die von 2.16 auf 2.17 aktualisiert wurde, wurde behoben
Die Version 20240717 von Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) enthielt versehentlich die Nebenversion 2.17 statt 2.16. TensorFlow Bitte stellen Sie sicher, dass Workflows, die auf 2.16 basieren, auf das neueste DLAMI aktualisiert werden. TensorFlow
Version 2.16.1 — Veröffentlichungsdatum: 2024-06-06
AMI-Namen:
Tiefer Learning-OSS-Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
Proprietärer Nvidia-Treiber für Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
Aktualisiert
Die Nvidia-Treiberversion wurde von 535.161.08 auf 535.183.01 aktualisiert
Veröffentlichungsdatum: 2024-05-10
AMI-Namen:
Weitere Informationen finden Sie unter Wichtige Änderungen an DLAMI
Proprietärer Nvidia-Treiber für Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
Deep-Learning-OSS-Nvidia-Treiber AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
Hinzugefügt
Erste Veröffentlichung von:
Proprietärer Deep-Learning-Treiber der TensorFlow AMI-GPU-Serie 2.16 (Ubuntu 20.04).
Deep-Learning-OSS-Nvidia-Treiberserie AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04).
Die Software beinhaltet Folgendes:
„nvidia-Treiber=535.161.08"
„Fabric-Manager=535.161.08"
„cuda = 12,3“
„cudnn=8,9,7“
„efa=1,32,0"
„nccl=2,21,5"
„aws-nccl-ofi-plugin=v1.9.1-aws“
Virtuelle Tensorflow-Umgebung hinzugefügt (Aktivierungsbefehlsquelle//). opt/tensorflow bin/activate Diese Umgebung umfasst Folgendes:
„Tensorflow = 2.16.1"
NOTIZ
Ab sofort TF2.16 wird die tf.estimator-API entfernt.
Um tf.estimator weiterhin verwenden zu können, müssen Sie TF 2.15 oder eine frühere Version verwenden. Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen zu TensorFlow 2.16.1
Um die Kompatibilität mit den Workflows unserer Kunden sicherzustellen, haben wir die Keras-Versionen mithilfe der Umgebungsvariablen TF_USE_LEGACY_KERAS=1 an 2.0 angeheftet. Wenn Ihre Workflows die Verwendung von Keras 3.0 erfordern, entfernen Sie diese Umgebungsvariable mit dem folgenden Skript aus Ihrer virtuellen Umgebung/: TensorFlow opt/tensorflow
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
