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AWS OSS AMI-GPU für tiefes Lernen PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) - AWS Deep Learning AMIs
HinweiseAMI-NamensformatSSM-Parameterabfrage AWS CLI-Parameter-AbfrageNeueste Versionen

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AWS OSS AMI-GPU für tiefes Lernen PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023)

Anmerkung

Detaillierte Informationen zum Softwarepaket finden Sie auf den einzelnen Seiten mit den Versionshinweisen, die unten verlinkt sind.

Hilfe zu den ersten Schritten finden Sie unterErste Schritte mit DLAMI.

Hinweise

  • Ab Version PyTorch 2.9 befinden sich zugehörige Bibliotheken in der PyTorch virtuellen Umgebung auf CUDA /opt/pytorch/cuda und nicht auf Systemebene. Durch diese Änderung wird die Bildgröße reduziert, während die volle CUDA Funktionalität erhalten bleibt. Um es zu verwendenCUDA, aktivieren Sie die PyTorch virtuelle Umgebung mitsource /opt/pytorch/bin/activate.

AMI-Namensformat

  • NvidiaDeep-Learning-OSS-Treiber AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) $ {} YYYY-MM-DD

SSM-Parameter-Abfrage

Verwenden Sie die folgende öffentliche SSM-Parameterabfrage, um den neuesten DLAMI zu finden: 

export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.13-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
AWS CLI-Abfrage

Verwenden Sie die folgende AWS CLI-Abfrage, um das neueste DLAMI zu finden: 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Neueste Versionen
Aktuelle Versionshinweise für diesen DLAMI