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Empfohlene Trainium-Instances

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Empfohlene Trainium-Instances - AWS Deep Learning AMIs

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

AWS Trainium-Instances sind darauf ausgelegt, hohe Leistung und Kosteneffizienz für Inferenz-Workloads mit Deep-Learning-Modellen zu bieten. Insbesondere Trn1-Instance-Typen verwenden AWS Trainium-Chips und das AWS Neuron SDK, das in beliebte Frameworks für maschinelles Lernen wie und integriert ist. TensorFlow PyTorch

Kunden können Trn1-Instances verwenden, um umfangreiche Inferenzanwendungen für maschinelles Lernen wie Suche, Empfehlungsmaschinen, Computer Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Personalisierung und Betrugserkennung zu den niedrigsten Kosten in der Cloud auszuführen.

Anmerkung

Die Größe Ihres Modells sollte ein Faktor bei der Auswahl einer Instanz sein. Wenn Ihr Modell den verfügbaren Arbeitsspeicher einer Instanz überschreitet, wählen Sie einen anderen Instance-Typ mit ausreichend Arbeitsspeicher für Ihre Anwendung.

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