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# TensorFlow 2
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Dieses Tutorial zeigt, wie Sie TensorFlow 2 auf einer Instance aktivieren, auf der das Deep Learning AMI mit Conda (DLAMI on Conda) ausgeführt wird, und ein 2-Programm ausführen. TensorFlow 

Wenn ein stabiles Conda-Paket eines Frameworks veröffentlicht wird, wird es getestet und auf dem DLAMI vorinstalliert. 

## Aktiviert 2 TensorFlow
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**Um mit TensorFlow Conda auf dem DLAMI zu laufen**

1. Um TensorFlow 2 zu aktivieren, öffnen Sie eine Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instanz des DLAMI mit Conda.

1. Führen Sie für TensorFlow 2 und Keras 2 auf Python 3 mit CUDA 10.1 und MKL-DNN diesen Befehl aus:

   ```
   $ source activate tensorflow2_p310
   ```

1. Starten Sie das iPython-Terminal:

   ```
   (tensorflow2_p310)$ ipython
   ```

1. Führen Sie ein TensorFlow 2-Programm aus, um zu überprüfen, ob es ordnungsgemäß funktioniert:

   ```
   import tensorflow as tf
   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
   tf.print(hello)
   ```

   Auf Ihrem Bildschirm sollte `Hello, TensorFlow!` angezeigt werden.

## Weitere Tutorials
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Weitere Tutorials und Beispiele finden Sie in der TensorFlow Dokumentation zur [TensorFlow Python-API](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/) oder [TensorFlow](https://www.tensorflow.org)auf der Website.