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# Verwendung einer Oracle-Datenbank als Ziel für AWS Database Migration Service
<a name="CHAP_Target.Oracle"></a>

Sie können Daten entweder aus einer anderen Oracle-Datenbank oder aus einer der anderen unterstützten Datenbanken zu Oracle-Datenbankzielen migrieren. AWS DMS Sie können Secure Sockets Layer (SSL) verwenden, um Verbindungen zwischen Ihrem Oracle-Endpunkt und der Replikations-Instance zu verschlüsseln. Weitere Hinweise zur Verwendung von SSL mit einem Oracle-Endpunkt finden Sie unter[Verwenden von SSL mit AWS Database Migration Service](CHAP_Security.SSL.md). AWS DMS unterstützt auch die Verwendung von Oracle Transparent Data Encryption (TDE) zur Verschlüsselung ruhender Daten in der Zieldatenbank, da Oracle TDE zum Schreiben in die Datenbank weder einen Verschlüsselungsschlüssel noch ein Kennwort benötigt.

Hinweise zu Versionen von Oracle, die als Ziel AWS DMS unterstützen, finden Sie unter. [Ziele für AWS DMS](CHAP_Introduction.Targets.md) 

Wenn Sie Oracle als Ziel verwenden, gehen wir davon aus, dass die Daten in das Schema oder den Benutzer migriert werden sollen, das bzw. der für die Zielverbindung verwendet wird. Wenn Sie Daten in ein anderes Schema migrieren möchten, verwenden Sie dazu eine Schematransformation. Nehmen wir an, Ihr Zielendpunkt stellt eine Verbindung mit dem Benutzer `RDSMASTER` her und Sie möchten vom Benutzer `PERFDATA1` zu `PERFDATA2` migrieren. Erstellen Sie in diesem Fall eine Transformation, die dem folgenden Beispiel ähnelt.

```
{
   "rule-type": "transformation",
   "rule-id": "2",
   "rule-name": "2",
   "rule-action": "rename",
   "rule-target": "schema",
   "object-locator": {
   "schema-name": "PERFDATA1"
},
"value": "PERFDATA2"
}
```

Wenn Sie Oracle als Ziel verwenden, AWS DMS migriert alle Tabellen und Indizes in Standardtabellen- und Index-Tablespaces im Ziel. Wenn Sie Tabellen und Indizes in verschiedene Tabellen- und Index-Tablespaces migrieren möchten, verwenden Sie hierfür eine Tablespace-Transformation. Angenommen, Sie verfügen über eine Reihe von Tabellen im `INVENTORY`-Schema, die einigen Tablespaces in der Oracle-Quelldatenbank zugeordnet sind. Für die Migration möchten Sie all diese Tabellen zu einem einzelnen `INVENTORYSPACE`-Tabellenraum in der Zieldatenbank zuweisen. Erstellen Sie in diesem Fall eine Transformation, die dem folgenden Beispiel ähnelt.

```
{
   "rule-type": "transformation",
   "rule-id": "3",
   "rule-name": "3",
   "rule-action": "rename",
   "rule-target": "table-tablespace",
   "object-locator": {
      "schema-name": "INVENTORY",
      "table-name": "%",
      "table-tablespace-name": "%"
   },
   "value": "INVENTORYSPACE"
}
```

Weitere Informationen zu Umwandlungen finden Sie unter [Festlegen der Tabellenauswahl- und Transformationsregeln mit JSON](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.md).

Wenn Oracle sowohl Quelle als auch Ziel ist, können Sie vorhandene Tabellen- oder Index-Tablespace-Zuweisungen beibehalten, indem Sie das zusätzliche Verbindungsattribut für Oracle Source, `enableHomogenousTablespace=true`, festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter [Endpunkteinstellungen bei Verwendung von Oracle als Quelle für AWS DMS](CHAP_Source.Oracle.md#CHAP_Source.Oracle.ConnectionAttrib).

Weitere Informationen zur Arbeit mit Oracle-Datenbanken als Ziel für finden Sie in den AWS DMS folgenden Abschnitten: 

**Topics**
+ [Einschränkungen von Oracle als Ziel für AWS Database Migration Service](#CHAP_Target.Oracle.Limitations)
+ [Benutzerkontoberechtigungen, die bei der Verwendung von Oracle als Ziel erforderlich sind](#CHAP_Target.Oracle.Privileges)
+ [Konfiguration einer Oracle-Datenbank als Ziel für AWS Database Migration Service](#CHAP_Target.Oracle.Configuration)
+ [Endpunkteinstellungen bei Verwendung von Oracle als Ziel für AWS DMS](#CHAP_Target.Oracle.ConnectionAttrib)
+ [Zieldatentypen für Oracle](#CHAP_Target.Oracle.DataTypes)

## Einschränkungen von Oracle als Ziel für AWS Database Migration Service
<a name="CHAP_Target.Oracle.Limitations"></a>

Bei der Verwendung von Oracle als Ziel für die Datenmigration gelten folgende Einschränkungen:
+ AWS DMS erstellt kein Schema in der Oracle-Zieldatenbank. Sie müssen gewünschte Schemata selbst in der Oracle-Zieldatenbank erstellen. Der Schemaname muss für das Oracle-Ziel bereits vorhanden sein. Tabellen aus dem Quellschema werden in den Benutzer oder das Schema importiert, das für die Verbindung mit der Zielinstanz AWS DMS verwendet wird. Um mehrere Schemata zu migrieren, können Sie mehrere Replikationsaufgaben erstellen. Sie können Daten auch in verschiedene Schemata auf einem Ziel migrieren. Dazu müssen Sie Schematransformationsregeln für die AWS DMS Tabellenzuordnungen verwenden.
+ AWS DMS unterstützt die `Use direct path full load` Option für Tabellen mit INDEXTYPE CONTEXT nicht. Um dieses Problem zu umgehen, können Sie den Array-Ladevorgang ausführen. 
+ Mit der Batch-optimierten Option „Apply (Anwenden)“ wird beim Laden in die Nettoänderungstabelle ein direkter Pfad verwendet, der den XML-Typ nicht unterstützt. Um dieses Problem zu umgehen, können Sie den transaktionalen Modus „Apply (Anwenden)“ verwenden.
+ Leere Zeichenfolgen, die aus Quelldatenbanken migriert werden, können vom Oracle-Ziel unterschiedlich behandelt (z. B. in eine Leerzeichenfolge konvertiert) werden. Dies kann dazu führen, dass bei der AWS DMS Überprüfung eine Nichtübereinstimmung gemeldet wird.
+ Sie können die Gesamtzahl der Spalten pro Tabelle, die im stapeloptimierten Anwendungsmodus unterstützt werden, mit der folgenden Formel ausdrücken:

  ```
  2 * columns_in_original_table + columns_in_primary_key <= 999
  ```

  Wenn die Originaltabelle beispielsweise 25 Spalten hat und ihr Primärschlüssel aus 5 Spalten besteht, beträgt die Gesamtzahl der Spalten 55. Wenn eine Tabelle die unterstützte Anzahl von Spalten überschreitet, werden alle Änderungen im one-by-one Modus übernommen.
+ AWS DMS unterstützt Autonomous DB auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nicht.
+ Im transaktionalen Apply-Modus kann ein Oracle-Ziel DML-Anweisungen mit einer Größe von bis zu 32 KB verarbeiten. Dieses Limit ist zwar für viele Anwendungsfälle ausreichend, DML-Anweisungen mit einer Größe von mehr als 32 KB schlagen jedoch fehl und es wird folgende Fehlermeldung angezeigt: „ORA-01460: unimplemented or unreasonable conversion requested“. Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie die Batch-Anwendungsfunktion aktivieren, indem Sie die Task-Einstellung auf setzen. `BatchApplyEnabled` `true` Batch Apply reduziert die Gesamtgröße der Anweisung, sodass Sie die Beschränkung von 32 KB umgehen können. Weitere Informationen finden Sie unter [Ziel-Metadaten-Aufgabeneinstellungen](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TaskSettings.TargetMetadata.md).
+ AWS DMS Das vollständige Laden von LOB-Tabellen über den direkten Pfad kann aufgrund besonderer Anforderungen an die Verarbeitung von LOB-Daten mit dem Fehler ORA-39777 fehlschlagen. Dieser Fehler tritt beim Laden des direkten Pfads auf und kann Migrationsaufgaben, die LOB-Spalten betreffen, unterbrechen. Um das Problem zu beheben, deaktivieren Sie die `useDirectPathFullLoad` Einstellung auf dem Zielendpunkt und wiederholen Sie den Ladevorgang.

## Benutzerkontoberechtigungen, die bei der Verwendung von Oracle als Ziel erforderlich sind
<a name="CHAP_Target.Oracle.Privileges"></a>

Um ein Oracle-Ziel in einer AWS Database Migration Service Aufgabe zu verwenden, gewähren Sie die folgenden Rechte in der Oracle-Datenbank. Sie erteilen diese Berechtigungen dem Benutzerkonto, das in den Oracle-Datenbankdefinitionen für AWS DMS angegeben wurde.
+ SELECT ANY TRANSACTION 
+ SELECT on V\$1NLS\$1PARAMETERS 
+ SELECT on V\$1TIMEZONE\$1NAMES 
+ SELECT on ALL\$1INDEXES 
+ SELECT on ALL\$1OBJECTS 
+ SELECT on DBA\$1OBJECTS
+ SELECT on ALL\$1TABLES 
+ SELECT on ALL\$1USERS 
+ SELECT on ALL\$1CATALOG 
+ SELECT on ALL\$1CONSTRAINTS 
+ SELECT on ALL\$1CONS\$1COLUMNS 
+ SELECT on ALL\$1TAB\$1COLS 
+ SELECT on ALL\$1IND\$1COLUMNS 
+ DROP ANY TABLE 
+ SELECT ANY TABLE
+ INSERT ANY TABLE 
+ UPDATE ANY TABLE
+ CREATE ANY VIEW
+ DROP ANY VIEW
+ CREATE ANY PROCEDURE
+ ALTER ANY PROCEDURE
+ DROP ANY PROCEDURE
+ CREATE ANY SEQUENCE
+ ALTER ANY SEQUENCE
+ DROP ANY SEQUENCE 
+ DELETE ANY TABLE

Erteilen Sie für die folgenden Anforderungen diese zusätzlichen Berechtigungen:
+ Um eine bestimmte Tabellenliste zu verwenden, weisen Sie den replizierten Tabellen die Berechtigungen SELECT und auch ALTER zu.
+ Damit ein Benutzer in einem Standardtabellenbereich eine Tabelle erstellen kann, erteilen Sie die Berechtigung GRANT UNLIMITED TABLESPACE.
+ Für die Anmeldung gewähren Sie die Berechtigung CREATE SESSION.
+ Wenn Sie einen direkten Pfad verwenden (Standard bei Volllast), `GRANT LOCK ANY TABLE to dms_user;`.
+ Wenn das Schema bei Verwendung des Tabellenvorbereitungsmodus „DROP and CREATE“ anders ist, `GRANT CREATE ANY INDEX to dms_user;`.
+ Bei einigen Szenarien mit Volllast können Sie die Option „DROP und CREATE Tabelle“ oder „TRUNCATE vor dem Laden“ wählen, wobei sich ein Zieltabellenschema vom DMS-Benutzer unterscheidet. Erteilen Sie in diesem Fall die Berechtigung DROP ANY TABLE.
+ Um Änderungen in Änderungstabellen oder einer Audit-Tabelle zu speichern, in der sich das Zieltabellenschema vom DMS-Benutzer unterscheidet, gewähren Sie CREATE ANY TABLE und CREATE ANY INDEX.
+ Um LOB-Spalten mit der Validierungsfunktion zu validieren, gewähren Sie dem DMS-Benutzer die `SYS.DBMS_CRYPTO` EXECUTE-Berechtigung.

### Für die Zieldatenbank sind Leserechte erforderlich AWS Database Migration Service
<a name="CHAP_Target.Oracle.Privileges.Read"></a>

Dem AWS DMS Benutzerkonto müssen Leseberechtigungen für die folgenden DBA-Tabellen gewährt werden:
+ SELECT on DBA\$1USERS
+ SELECT on DBA\$1TAB\$1PRIVS
+ SELECT on DBA\$1OBJECTS
+ SELECT on DBA\$1SYNONYMS
+ SELECT on DBA\$1SEQUENCES
+ SELECT on DBA\$1TYPES
+ SELECT on DBA\$1INDEXES
+ SELECT on DBA\$1TABLES
+ SELECT on DBA\$1TRIGGERS
+ SELECT on SYS.DBA\$1REGISTRY

Wenn eine der erforderlichen Berechtigungen V\$1xxx nicht erteilt werden kann, erteilen Sie sie V\$1\$1xxx.

### Bewertungen vor der Migration
<a name="CHAP_Target.Oracle.Privileges.Premigration"></a>

Um die unter [Bewertungen von Oracle](CHAP_Tasks.AssessmentReport.Oracle.md) Mit Oracle als Ziel aufgeführten Bewertungen vor der Migration verwenden zu können, müssen Sie dem im Zielendpunkt der Oracle-Datenbank angegebenen Benutzerkonto die folgenden Berechtigungen hinzufügen:

```
GRANT SELECT ON V_$INSTANCE TO dms_user;
GRANT EXECUTE ON SYS.DBMS_XMLGEN TO dms_user;
```

## Konfiguration einer Oracle-Datenbank als Ziel für AWS Database Migration Service
<a name="CHAP_Target.Oracle.Configuration"></a>

Bevor Sie eine Oracle-Datenbank als Datenmigrationsziel verwenden können, müssen Sie ein Oracle-Benutzerkonto für angeben AWS DMS. Das Benutzerkonto muss über read/write Berechtigungen für die Oracle-Datenbank verfügen, wie unter angegeben[Benutzerkontoberechtigungen, die bei der Verwendung von Oracle als Ziel erforderlich sind](#CHAP_Target.Oracle.Privileges).

## Endpunkteinstellungen bei Verwendung von Oracle als Ziel für AWS DMS
<a name="CHAP_Target.Oracle.ConnectionAttrib"></a>

Sie können Endpunkteinstellungen zum Konfigurieren Ihrer Oracle-Zieldatenbank verwenden, ähnlich wie Sie zusätzliche Verbindungsattribute verwenden. Sie geben die Einstellungen an, wenn Sie den Zielendpunkt mithilfe der AWS DMS Konsole oder mithilfe des `create-endpoint` Befehls in [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/dms/index.html), mit der `--oracle-settings '{"EndpointSetting": "value", ...}'` JSON-Syntax erstellen.

Die folgende Tabelle zeigt die Endpunkteinstellungen, die Sie mit Oracle als Ziel verwenden können.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Oracle.html)

## Zieldatentypen für Oracle
<a name="CHAP_Target.Oracle.DataTypes"></a>

Eine Oracle-Zieldatenbank, die mit verwendet wird, AWS DMS unterstützt die meisten Oracle-Datentypen. Die folgende Tabelle zeigt die Oracle-Zieldatentypen, die bei der Verwendung unterstützt werden, AWS DMS sowie die Standardzuweisung von AWS DMS Datentypen. Weitere Informationen zum Anzeigen der Datentypen, die von der Quelle zugeordnet werden, finden Sie im Abschnitt für die Quelle, die Sie verwenden.


|  AWS DMS Datentyp  |  Oracle-Datentyp  | 
| --- | --- | 
|  BOOLEAN  |  NUMBER (1)  | 
|  BYTES  |  RAW (Länge)  | 
|  DATE  |  DATETIME  | 
|  TIME  | TIMESTAMP (0) | 
|  DATETIME  |  TIMESTAMP (Skalierung)  | 
|  INT1  | NUMBER (3) | 
|  INT2  |  NUMBER (5)  | 
|  INT4  | NUMBER (10) | 
|  INT8  |  NUMBER (19)  | 
|  NUMERIC  |  NUMBER (p,s)  | 
|  REAL4  |  FLOAT  | 
|  REAL8  | FLOAT | 
|  STRING  |  Mit Datumsangabe: DATE  Mit Zeitangabe: TIMESTAMP  Mit Zeitstempelangabe: TIMESTAMP  Mit Angabe von "timestamp\$1with\$1timezone": TIMESTAMP WITH TIMEZONE  Mit Angabe von "timestamp\$1with\$1local\$1timezone": TIMESTAMP WITH LOCAL TIMEZONE Mit Angabe von "interval\$1year\$1to\$1month": INTERVAL YEAR TO MONTH  Mit Angabe von "interval\$1day\$1to\$1second": INTERVAL DAY TO SECOND  Wenn Länge > 4000: CLOB In allen anderen Fällen: VARCHAR2 (Länge)  | 
|  UINT1  |  NUMBER (3)  | 
|  UINT2  |  NUMBER (5)  | 
|  UINT4  |  NUMBER (10)  | 
|  UINT8  |  NUMBER (19)  | 
|  WSTRING  |  Wenn Länge > 2000: NCLOB In allen anderen Fällen: NVARCHAR2 (Länge)  | 
|  BLOB  |  BLOB Um diesen Datentyp mit verwenden zu können AWS DMS, müssen Sie die Verwendung von BLOBs für eine bestimmte Aufgabe aktivieren. BLOB-Datentypen werden nur in Tabellen unterstützt, die einen Primärschlüssel enthalten.  | 
|  CLOB  |  CLOB Um diesen Datentyp mit zu verwenden AWS DMS, müssen Sie die Verwendung von CLOBs für eine bestimmte Aufgabe aktivieren. Bei Change Data Capture (CDC) unterstützt werden CLOB-Datentypen nur in Tabellen unterstützt, die einen Primärschlüssel enthalten. STRING Ein VARCHAR2 Oracle-Datentyp in der Quelle mit einer deklarierten Größe von mehr als 4000 Byte wird über den AWS DMS CLOB einem STRING auf dem Oracle-Ziel zugeordnet.  | 
|  NCLOB  |  NCLOB Um diesen Datentyp mit zu verwenden AWS DMS, müssen Sie die Verwendung von NCLOBs für eine bestimmte Aufgabe aktivieren. Bei CDC werden NCLOB-Datentypen nur in Tabellen unterstützt, die einen Primärschlüssel enthalten. WSTRING Ein VARCHAR2 Oracle-Datentyp in der Quelle mit einer deklarierten Größe von mehr als 4000 Byte wird über den AWS DMS NCLOB einem WSTRING auf dem Oracle-Ziel zugeordnet.   | 
| XMLTYPE |  Der XMLTYPE-Zieldatentyp ist nur für Replikationsaufgaben relevant. Oracle-to-Oracle Wenn die Quelldatenbank Oracle ist, werden die Quelldatentypen unverändert in der Oracle-Zieldatenbank repliziert. Beispiel: Ein XMLTYPE-Datentyp in der Quelldatenbank wird als XMLTYPE-Datentyp in der Zieldatenbank erstellt.  |