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# Verwenden der Time-Travel-Protokolle
<a name="CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TaskSettings.TimeTravel.LogSchema"></a>

*Time-Travel-Protokolldateien* sind CSV-Dateien mit folgenden Feldern.

```
log_timestamp 
component 
dms_source_code_location 
transaction_id 
event_id 
event_timestamp 
lsn/scn 
primary_key
record_type 
event_type 
schema_name 
table_name 
statement 
action 
result 
raw_data
```

Sobald Ihre Time-Travel-Protokolle in S3 verfügbar sind, können Sie mit Tools wie Amazon Athena direkt darauf zugreifen und sie abfragen. Sie können die Protokolle auch wie jede andere Datei von S3 herunterladen.

Das folgende Beispiel zeigt ein Time-Travel-Protokoll, in dem Transaktionen für eine Tabelle namens `mytable` protokolliert sind. Die Zeilenenden für das folgende Protokoll wurden aus Gründen der besseren Lesbarkeit hinzugefügt.

```
"log_timestamp ","tt_record_type","dms_source_code_location ","transaction_id",
"event_id","event_timestamp","scn_lsn","primary_key","record_type","event_type",
"schema_name","table_name","statement","action","result","raw_data"
"2021-09-23T01:03:00:778230","SOURCE_CAPTURE","postgres_endpoint_wal_engine.c:00819",
"609284109","565612992","2021-09-23 01:03:00.765321+00","00000E9C/D53AB518","","DML",
"UPDATE (3)","dmstest","mytable","","Migrate","","table dmstest.mytable:
UPDATE: id[bigint]:2244937 phone_number[character varying]:'phone-number-482'
age[integer]:82 gender[character]:'f' isactive[character]:'true ' 
date_of_travel[timestamp without time zone]:'2021-09-23 01:03:00.76593' 
description[text]:'TEST DATA TEST DATA TEST DATA TEST DATA'"
```