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# Datenbankobjekte mit generativer KI konvertieren
Die Funktion DMS-Schemakonvertierung mit generativer KI rationalisiert den Datenbankmigrationsprozess, indem sie Empfehlungen bietet, mit denen Sie zuvor nicht konvertierte Codeobjekte konvertieren können, die normalerweise eine komplexe manuelle Konvertierung erfordern. Diese Funktion ist für Konvertierungen von Oracle nach PostgreSQL/Aurora PostgreSQL und von SQL Server nach PostgreSQL/Aurora PostgreSQL and SAP ASE (Sybase ASE) to PostgreSQL/Aurora PostgreSQL verfügbar. Sie können ein ganzes Datenbankschema oder einzelne Datenbankschemaobjekte konvertieren.
**Warnung**
Generative KI-Funktionen bei der DMS-Schemakonvertierung verwenden regionsübergreifende Inferenz. Weitere Informationen finden Sie unter [Regionsübergreifende Inferenz bei der DMS-Schemakonvertierung](CHAP_Security.DataProtection.CrossRegionInference.md#CHAP_Security.DataProtection.CrossRegionInference.SchemaConversion).
Um Ihre Quelldatenbankobjekte mit generativer KI zu konvertieren, folgen Sie den Schritten 1 bis 6 unter [Datenbankobjekte konvertieren](schema-conversion-convert.md#schema-conversion-convert-steps) und fahren Sie dann mit einer der beiden Methoden fort:
+ Methode 1: Wählen Sie im Menü **Aktionen** die Option **Konvertieren** aus. Aktivieren Sie im daraufhin angezeigten Konvertierungsdialogfeld die Option **Schema mit generativer KI konvertieren** und klicken Sie auf **Konvertieren**.
+ Methode 2: Klicken Sie oben rechts auf ****Schema mit generativer KI konvertieren****. Stellen Sie im Konvertierungsdialogfeld sicher, dass die Option aktiviert ist, und klicken Sie auf **Konvertieren**.
Um diese Einstellung jederzeit in der DMS-Schemakonvertierung manuell anzupassen, gehen Sie wie folgt vor:
+ Navigieren Sie zur Registerkarte **Einstellungen**.
+ Aktivieren Sie im **Bereich Konvertierungseinstellungen** die Option **Generative KI**, um die Verwendung generativer KI zu genehmigen.
**Anmerkung**
Unterstützte Regionen:
Asien-Pazifik (Tokyo) (ap-northeast-1)
Asien-Pazifik (Osaka) (ap-northeast-3)
Asien-Pazifik (Sydney): (ap-southeast-2)
Kanada (Zentral): (ca-central-1)
Europa (Frankfurt) (eu-central-1)
Europa (Stockholm) (eu-north-1)
Europa (Irland) (eu-west-1)
Europa (London) (eu-west-2)
Europa (Paris) (eu-west-3)
USA Ost (Nord-Virginia): (us-east-1)
USA Ost (Ohio): (us-east-2)
USA West (Oregon): (us-west-2)
**Anmerkung**
Unterstützte Konvertierungspfade:
Oracle zu Amazon RDS for PostgreSQL
Von Oracle zu Amazon Aurora PostgreSQL
Microsoft SQL Server zu Amazon RDS for PostgreSQL
Microsoft SQL Server zu Amazon Aurora PostgreSQL
SAP ASE (Sybase ASE) zu Amazon RDS for PostgreSQL
SAP ASE (Sybase ASE) zu Amazon Aurora PostgreSQL
IBM Db2 für Linux, UNIX und Windows (LUW) zu Amazon RDS for PostgreSQL
IBM Db2 für Linux, UNIX und Windows (LUW) zu Amazon Aurora PostgreSQL
IBM Db2 für z/OS zu Amazon RDS for PostgreSQL
IBM Db2 für Amazon Aurora z/OS PostgreSQL
## Umfang der generativen KI-Konvertierung
Die generative KI-gestützte Schemakonvertierung konzentriert sich auf bestimmte SQL-Elemente mit bestimmten Aktionspunkten. Alle anderen SQL-Elemente werden mithilfe regelbasierter Standardansätze konvertiert. Zu den SQL-Elementen im erweiterten Umfang der Generativen KI-Konvertierung gehören:
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[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/dms/latest/userguide/schema-conversion-convert.databaseobjects.html)
### Einschränkungen
Die Funktion zum Konvertieren von Datenbankobjekten mit generativer KI hat die folgenden Einschränkungen:
+ Datenbankendpunkte, die die generative KI-Konvertierung unterstützen, sind in der AWS Konsole nicht sichtbar. Sie können sie nur anzeigen, indem Sie den Bewertungsbericht als PDF- oder CSV-Datei exportieren.
+ Da es sich um ein probabilistisches System handelt, erreicht die generative KI-gestützte Schemakonvertierung möglicherweise nicht bei allen Konvertierungen eine hundertprozentige Genauigkeit. Es kann auch zu unterschiedlichen Ergebnissen für dieselben SQL-Anweisungen über einen bestimmten Zeitraum führen. Sie müssen alle Konvertierungsausgaben überprüfen und validieren.
+ Generative KI-Konvertierung wird nicht unterstützt für:
+ DEFAULT-Einschränkung in einer Tabelle
+ DEFAULT-Wert für einen Funktions- oder Prozedurparameter
+ COMPUTE COLUMN in einer Tabelle
+ TRIGGER
+ DATENTYP DER SPALTE
+ Dynamisches SQL
+ INDEX
+ CONSTRAINT
+ Wenn die Quellanweisung mit mehreren Aktionspunkten konvertiert wird und mindestens ein Aktionspunkt mit generativer KI verarbeitet wird, werden alle Aktionspunkte durch einen Aktionspunkt 5444 auf einem Ziel für Oracle und 7744 für Microsoft SQL Server ersetzt. Der Aktionspunkt 9997 ist eine Ausnahme, die nach der Verarbeitung mit generativer KI gespeichert wird.
**Warnung**
Die Konvertierung mit generativer KI dauert länger als die einfache Konvertierung.
Jedes AWS Konto hat ein Minutenkontingent, das die Anzahl der SQL-Anweisungen begrenzt, die mit generativer KI konvertiert werden können. Anweisungen, die diesen Grenzwert überschreiten, werden zur Verarbeitung in den folgenden Minuten in die Warteschlange gestellt. Das Kontingent ist wie folgt:
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| Region | SQL-Anweisungen pro AWS Konto pro Minute |
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| Asien-Pazifik (Tokyo) (ap-northeast-1) Asien-Pazifik (Osaka) (ap-northeast-3) Asien-Pazifik (Sydney): (ap-southeast-2) Kanada (Zentral): (ca-central-1) Europa (Stockholm) (eu-north-1) Europa (Irland) (eu-west-1) Europa (London) (eu-west-2) Europa (Paris) (eu-west-3) USA Ost (Ohio): (us-east-2) | Bis zu 24 Anweisungen |
| Europa (Frankfurt) (eu-central-1) USA Ost (Nord-Virginia): (us-east-1) USA West (Oregon): (us-west-2) | Bis zu 40 Aussagen |