Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# \$1and
<a name="and"></a>

Der `$and` Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um mehrere Ausdrücke zu kombinieren und sie als eine einzige Bedingung auszuwerten. Er gibt zurück`true`, ob alle angegebenen Ausdrücke als 0 ausgewertet werden`true`, und `false` andernfalls. Dieser Operator ist nützlich, um mehrere Kriterien auf eine Abfrage anzuwenden.

**Parameter**
+ `expression1`: Ein erforderlicher Ausdruck, der einen booleschen Wert ergibt.
+ `expression2`: Ein erforderlicher Ausdruck, der einen booleschen Wert ergibt.
+ `...`: Zusätzliche erforderliche Ausdrücke, die zu booleschen Werten ausgewertet werden.

## Beispiel (MongoDB Shell)
<a name="and-examples"></a>

Das folgende Beispiel zeigt, wie der `$and` Operator verwendet wird, um alle Dokumente in der Sammlung „Benutzer“ zu finden, bei denen das Feld „Alter“ größer als 18 und das Feld „Status“ „aktiv“ ist.

**Erstellen Sie Beispieldokumente**

```
db.users.insertMany([
  { name: "John", age: 25, status: "active" },
  { name: "Jane", age: 17, status: "active" },
  { name: "Bob", age: 30, status: "inactive" },
  { name: "Alice", age: 22, status: "active" }
]);
```

**Beispiel für eine Abfrage**

```
db.users.find({
  $and: [
    { age: { $gt: 18 } },
    { status: "active" }
  ]
});
```

**Ausgabe**

```
[
  { "_id" : ObjectId("614e3c4b63f5892e7c4e2345"), "name" : "John", "age" : 25, "status" : "active" },
  { "_id" : ObjectId("614e3c4b63f5892e7c4e2347"), "name" : "Alice", "age" : 22, "status" : "active" }
]
```

## Codebeispiele
<a name="and-code"></a>

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des `$and` Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findActiveUsersOlderThan18() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const activeUsersOlderThan18 = await users.find({
    $and: [
      { age: { $gt: 18 } },
      { status: 'active' }
    ]
  }).toArray();

  console.log(activeUsersOlderThan18);
  await client.close();
}

findActiveUsersOlderThan18();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_active_users_older_than_18():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    users = db['users']

    active_users_older_than_18 = list(users.find({
        '$and': [
            {'age': {'$gt': 18}},
            {'status': 'active'}
        ]
    }))

    print(active_users_older_than_18)
    client.close()

find_active_users_older_than_18()
```

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