Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# \$1concatArrays
<a name="concatArrays"></a>

Der `$concatArrays` Aggregationsoperator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um zwei oder mehr Arrays zu einem einzigen Array zu verketten. Dies kann nützlich sein, wenn Sie mehrere Datenarrays zur weiteren Verarbeitung oder Analyse zu einem einzigen Array kombinieren müssen.

**Parameter**
+ `array1`: Das erste Array, das verkettet werden soll.
+ `array2`: Das zweite Array, das verkettet werden soll.
+ `[array3, ...]`: (optional) Zusätzliche Arrays, die verkettet werden sollen.

## Beispiel (MongoDB Shell)
<a name="concatArrays-examples"></a>

Das folgende Beispiel zeigt, wie der `$concatArrays` Operator verwendet wird, um zwei Arrays zu einem einzigen Array zu kombinieren.

**Erstellen Sie Beispieldokumente**

```
db.collection.insertMany([
  {
    "_id": 1,
    "name": "John Doe",
    "hobbies": ["reading", "swimming"],
    "skills": ["programming", "design"]
  },
  {
    "_id": 2,
    "name": "Jane Smith",
    "hobbies": ["hiking", "cooking"],
    "skills": ["marketing", "analysis"]
  }
]);
```

**Beispiel für eine Abfrage**

```
db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 0,
      name: 1,
      all_activities: { $concatArrays: ["$hobbies", "$skills"] }
    }
  }
]);
```

**Ausgabe**

```
[
  {
    "name": "John Doe",
    "all_activities": [
      "reading",
      "swimming",
      "programming",
      "design"
    ]
  },
  {
    "name": "Jane Smith",
    "all_activities": [
      "hiking",
      "cooking",
      "marketing",
      "analysis"
    ]
  }
]
```

## Codebeispiele
<a name="concatArrays-code"></a>

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des `$concatArrays` Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('mydb');
  const collection = db.collection('mycollection');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        _id: 0,
        name: 1,
        all_activities: { $concatArrays: ['$hobbies', '$skills'] }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['mydb']
    collection = db['mycollection']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                '_id': 0,
                'name': 1,
                'all_activities': { '$concatArrays': ['$hobbies', '$skills'] }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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