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# \$1expr
<a name="expr"></a>

Neu ab Version 4.0.

Wird von Elastic Cluster nicht unterstützt.

Der `$expr` Operator in Amazon DocumentDB ermöglicht es Ihnen, Aggregationsausdrücke innerhalb der Abfragesprache zu verwenden. Er ermöglicht es Ihnen, komplexe Vergleiche und Berechnungen für Felder innerhalb eines Dokuments durchzuführen, ähnlich wie Sie Aggregationspipeline-Phasen verwenden würden.

**Parameter**
+ `expression`: Ein Ausdruck, der einen booleschen Wert zurückgibt, sodass Sie Vergleiche und Berechnungen für Dokumentfelder durchführen können.

## Beispiel (MongoDB Shell)
<a name="expr-examples"></a>

Das folgende Beispiel zeigt, wie der `$expr` Operator verwendet wird, um alle Dokumente zu finden, bei denen das `manufacturingCost` Feld größer als das `price` Feld ist.

**Erstellen Sie Beispieldokumente**

```
db.inventory.insertMany([
  { item: "abc", manufacturingCost: 500, price: 100 },
  { item: "def", manufacturingCost: 300, price: 450 },
  { item: "ghi", manufacturingCost: 400, price: 120 }
]);
```

**Beispiel für eine Abfrage**

```
db.inventory.find({
  $expr: {
    $gt: ["$manufacturingCost", "$price"]
  }
})
```

**Ausgabe**

```
{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89a"), "item" : "abc", "manufacturingCost" : 500, "price" : 100 },
{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89c"), "item" : "ghi", "manufacturingCost" : 400, "price" : 120 }
```

## Codebeispiele
<a name="expr-code"></a>

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des `$expr` Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('inventory');

  const result = await collection.find({
    $expr: {
      $gt: ['$manufacturingCost', '$price']
    }
  }).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['inventory']

    result = list(collection.find({
        '$expr': {
            '$gt': ['$manufacturingCost', '$price']
        }
    }))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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