Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# \$1gte
<a name="gte"></a>

Der `$gte` Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um Werte abzugleichen, die größer oder gleich einem bestimmten Wert sind. Dieser Operator ist nützlich, um Daten auf der Grundlage numerischer Vergleiche zu filtern und abzufragen.

**Parameter**
+ `field`: Das Feld, das mit dem angegebenen Wert verglichen werden soll.
+ `value`: Der Wert, der mit dem Feld verglichen werden soll.

## Beispiel (MongoDB Shell)
<a name="gte-examples"></a>

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung des `$gte` Operators in Amazon DocumentDB, um alle Dokumente zu finden, bei denen das Feld „Alter“ größer oder gleich 25 ist.

**Erstellen Sie Beispieldokumente**

```
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John", age: 20 },
  { _id: 2, name: "Jane", age: 25 },
  { _id: 3, name: "Bob", age: 30 },
  { _id: 4, name: "Alice", age: 35 }
]);
```

**Beispiel für eine Abfrage**

```
db.users.find({ age: { $gte: 25 } }, { _id: 0, name: 1, age: 1 });
```

**Ausgabe**

```
{ "name" : "Jane", "age" : 25 }
{ "name" : "Bob", "age" : 30 }
{ "name" : "Alice", "age" : 35 }
```

## Codebeispiele
<a name="gte-code"></a>

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des `$gte` Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findUsersAboveAge(age) {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const result = await users.find({ age: { $gte: age } }, { projection: { _id: 0, name: 1, age: 1 } }).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

findUsersAboveAge(25);
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_users_above_age(age):
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    users = db.users

    result = list(users.find({ 'age': { '$gte': age } }, { '_id': 0, 'name': 1, 'age': 1 }))
    print(result)

    client.close()

find_users_above_age(25)
```

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