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# \$1mergeObjects
<a name="mergeObjects"></a>

Der `$mergeObjects` Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um mehrere Dokumente oder Objekte zu einem einzigen Dokument zu kombinieren. Dieser Operator ist besonders nützlich, wenn Sie den Inhalt von zwei oder mehr Dokumenten oder Objekten zusammenführen müssen und dabei möglicherweise Werte aus einem Objekt mit denen eines anderen überschreiben müssen.

**Parameter**
+ `expression1`: Das erste Objekt, das zusammengeführt werden soll.
+ `expression2`: (optional) Das zweite Objekt, das zusammengeführt werden soll.
+ `expression3`: (optional) Zusätzliche Objekte, die zusammengeführt werden sollen.

## Beispiel (MongoDB Shell)
<a name="mergeObjects-examples"></a>

Das folgende Beispiel zeigt, wie der `$mergeObjects` Operator verwendet wird, um zwei Objekte zu kombinieren.

**Erstellen Sie Beispieldokumente**

```
db.collection.insertMany([
  { "_id": 1, "name": "John", "address": { "city": "New York", "state": "NY" } },
  { "_id": 2, "name": "Jane", "address": { "city": "Los Angeles", "state": "CA" } }
]);
```

**Beispiel für eine Abfrage**

```
db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      "combinedAddress": {
        $mergeObjects: ["$address", { "country": "USA" }]
      }
    }
  }
])
```

**Ausgabe**

```
[
  {
    "_id": 1,
    "combinedAddress": {
      "city": "New York",
      "state": "NY",
      "country": "USA"
    }
  },
  {
    "_id": 2,
    "combinedAddress": {
      "city": "Los Angeles",
      "state": "CA",
      "country": "USA"
    }
  }
]
```

## Codebeispiele
<a name="mergeObjects-code"></a>

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des `$mergeObjects` Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('collection');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        "combinedAddress": {
          $mergeObjects: ["$address", { "country": "USA" }]
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['collection']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                "combinedAddress": {
                    "$mergeObjects": ["$address", { "country": "USA" }]
                }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

------