

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# \$1suche
<a name="search"></a>

Neu ab Version 5.0.

Der `$search` Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um Textsuchfunktionen bereitzustellen.

**Parameter**

Keine

## Beispiel (MongoDB Shell)
<a name="search-examples"></a>

Das folgende Beispiel zeigt, wie der `$search` Operator verwendet wird, um eine Textsuchabfrage durchzuführen.

**Erstellen Sie Beispieldokumente**

```
db.textcollection.createIndex({"description": "text"});

db.textcollection.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", description: "This is a sample document about John Doe." },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", description: "This is a sample document about Jane Smith." },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", description: "This is a sample document about Bob Johnson." },
  { _id: 4, name: "Jon Jeffries", description: "This is a sample document about Jon Jeffries." }
]);
```

**Beispiel für eine Abfrage**

```
db.textcollection.find(
  { $text: { $search: "John" } }
);
```

**Ausgabe**

```
[
  {
    _id: 1,
    name: 'John Doe',
    description: 'This is a sample document about John Doe.'
  }
]
```

## Codebeispiele
<a name="search-code"></a>

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des `$search` Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findWithText() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('textcollection');

  const result = await collection.find(
    { $text: { $search: "John" } }
  ).sort({ score: { $meta: "textScore" } }).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

findWithText();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_with_text():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['textcollection']

    result = list(collection.find(
        { '$text': { '$search': 'John' } }
    ))

    print(result)
    client.close()

find_with_text()
```

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