Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# \$1setIsSubset
<a name="setIsSubset"></a>

Der `$setIsSubset` Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um festzustellen, ob eine Gruppe von Werten eine Teilmenge einer anderen Menge ist. Er ist nützlich, um mengenbasierte Vergleiche und Operationen mit Array-Feldern durchzuführen.

**Parameter**
+ `field`: Das Feld, auf das der `$setIsSubset` Operator angewendet werden soll.
+ `set`: Das Set, mit dem das Feld verglichen werden soll.

## Beispiel (MongoDB Shell)
<a name="setIsSubset-examples"></a>

Das folgende Beispiel zeigt, wie der `$setIsSubset` Operator verwendet wird, um zu überprüfen, ob das `tags` Feld eine Teilmenge der angegebenen Menge ist.

**Erstellen Sie Beispieldokumente**

```
db.products.insertMany([
  { _id: 1, name: "Product A", tags: ["tag1", "tag2", "tag3"] },
  { _id: 2, name: "Product B", tags: ["tag1", "tag2"] },
  { _id: 3, name: "Product C", tags: ["tag2", "tag3"] }
]);
```

**Beispiel für eine Abfrage**

```
db.products.find({
  $expr: { $setIsSubset: [["tag1", "tag2"], "$tags"] }
})
```

\$1Hinweis: \$1 `$setIsSubset` ist ein Aggregationsoperator und kann nicht direkt in find () -Abfragen verwendet werden. In diesem Beispiel `$expr` wird mit verwendet, `find()` um die Lücke zwischen Abfrageoperatoren und Aggregationsausdrücken zu schließen.

**Ausgabe**

```
[
  { "_id" : 1, "name" : "Product A", "tags" : [ "tag1", "tag2", "tag3" ] },
  { "_id" : 2, "name" : "Product B", "tags" : [ "tag1", "tag2" ] }
]
```

Die Abfrage gibt die Dokumente zurück, bei denen das `tags` Feld eine Teilmenge der Menge ist. `[&quot;tag1&quot;, &quot;tag2&quot;]`

## Codebeispiele
<a name="setIsSubset-code"></a>

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des `$setIsSubset` Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('products');

  const result = await collection.find({
    $expr: { $setIsSubset: [["tag1", "tag2"], "$tags"] }
  }).toArray();

  console.log(result);

  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['products']

    result = list(collection.find({
        '$expr': {'$setIsSubset': [['tag1', 'tag2'], '$tags']}
    }))

    print(result)

    client.close()

example()
```

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