Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

$asin

Neu ab Version 8.0.1.

Der $asinh Operator in Amazon DocumentDB gibt den inversen hyperbolischen Sinus eines Werts zurück. Verwenden Sie ihn in der Aggregationspipeline, um hyperbolische trigonometrische Berechnungen für numerische Felder durchzuführen.

Parameter

Das Ergebnis wird im Bogenmaß angegeben. Um Grade zu erhalten, wenden Sie $radiansToDegrees sich an die Ausgabe.

Der Rückgabetyp ist double standardmäßig. Wenn die Eingabe eine 128-Bit-Dezimalzahl ist, ist die Ausgabe ebenfalls eine 128-Bit-Dezimalzahl.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $asinh Operator verwendet wird, um den inversen hyperbolischen Sinus numerischer Werte zu berechnen.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.values.insertMany([
  { "_id": 1, "value": 0 },
  { "_id": 2, "value": 1 },
  { "_id": 3, "value": -1 }
]);

Beispiel für eine Abfrage

db.values.aggregate([
  { $project: {
    "result": { $asinh: "$value" }
  }}
]);

Ausgabe

[
  { "_id": 1, "result": 0 },
  { "_id": 2, "result": 0.881373587019543 },
  { "_id": 3, "result": -0.881373587019543 }
]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $asinh Operators anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('values');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "result": { $asinh: "$value" }
    }}
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

main();

Python

from pymongo import MongoClient

def main():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['values']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': {
            'result': { '$asinh': '$value' }
        }}
    ]))

    print(result)
    client.close()

if __name__ == "__main__":
    main()