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$ bsonGröße - Amazon DocumentDB

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

$ bsonGröße

Neu ab Version 8.0.1.

Der $bsonSize Operator in Amazon DocumentDB gibt die Größe eines Dokuments in Byte zurück, wenn es als BSON codiert ist.

Parameter

  • expression: Ein Ausdruck, der in ein Dokument oder Objekt aufgelöst wird.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $bsonSize Operator verwendet wird, um die BSON-Größe jedes Dokuments zurückzugeben.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.items.insertMany([ {_id: 1, name: "a", tags: ["x"]}, {_id: 2, name: "ab", tags: ["x", "y", "z"]}, {_id: 3, name: "abc", tags: []} ]);

Beispiel für eine Abfrage

db.items.aggregate([ { $project: { docSize: { $bsonSize: "$$ROOT" } } } ]);

Ausgabe

[ {_id: 1, docSize: 46}, {_id: 2, docSize: 65}, {_id: 3, docSize: 39} ]
Anmerkung

Die genauen Größen hängen von der BSON-Codierung der Dokumentfelder ab.

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $bsonSize Operators anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); try { await client.connect(); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('items'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { docSize: { $bsonSize: "$$ROOT" } } } ]).toArray(); console.log(result); } finally { await client.close(); } } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') try: db = client['test'] collection = db['items'] result = list(collection.aggregate([ {'$project': {'docSize': {'$bsonSize': '$$ROOT'}}} ])) print(result) finally: client.close() example()