View a markdown version of this page

$datum ToParts - Amazon DocumentDB

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

$datum ToParts

Neu ab Version 5.0.1 und 8.0

Der $dateToParts Aggregationsoperator in Amazon DocumentDB gibt ein Dokument zurück, das die Bestandteile eines Datums- und Uhrzeitwerts enthält, z. B. Jahr, Monat, Tag, Stunde, Minute, Sekunde und Millisekunde.

Parameter

  • date: Der Datums- und Uhrzeitwert, der in Teile aufgeteilt werden soll.

  • timezone: (optional) Die Zeitzone, die beim Extrahieren der Datumsteile verwendet werden soll. Wenn nicht angegeben, werden die Teile in UTC zurückgegeben.

  • iso8601: (optional) Wenn auf gesetzttrue, verwendet das zurückgegebene Dokument ISO-8601-Datumsteile (isoWeekYear,isoWeek,isoDayOfWeek). Der Standardwert ist false.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $dateToParts Operator verwendet wird, um die einzelnen Teile eines Datums zurückzugeben.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.events.insertMany([ { _id: 1, eventDate: ISODate("2023-04-01T10:30:15Z") }, { _id: 2, eventDate: ISODate("2023-12-25T18:45:00Z") } ]);

Beispiel für eine Abfrage

db.events.aggregate([ { $project: { _id: 1, parts: { $dateToParts: { date: "$eventDate" } } } } ])

Ausgabe

[ { "_id": 1, "parts": { "year": 2023, "month": 4, "day": 1, "hour": 10, "minute": 30, "second": 15, "millisecond": 0 } }, { "_id": 2, "parts": { "year": 2023, "month": 12, "day": 25, "hour": 18, "minute": 45, "second": 0, "millisecond": 0 } } ]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $dateToParts Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('events'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { _id: 1, parts: { $dateToParts: { date: "$eventDate" } } } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['events'] result = list(collection.aggregate([ { '$project': { '_id': 1, 'parts': { '$dateToParts': { 'date': '$eventDate' } } } } ])) print(result) client.close() example()