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$ sortieren ByCount

Neu ab Version 8.0.1.

Die $sortByCount Aggregationsphase in Amazon DocumentDB gruppiert eingehende Dokumente anhand des Werts eines angegebenen Ausdrucks, berechnet dann die Anzahl der Dokumente in jeder einzelnen Gruppe und sortiert die Ergebnisse nach Anzahl in absteigender Reihenfolge. Dies entspricht einer $group Stufe mit einem $sum Akkumulator, auf den eine $sort Stufe im Zählfeld folgt.

Parameter

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie die $sortByCount Bühne verwendet wird, um Dokumente nach einem Kategoriefeld zu zählen und zu sortieren.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.products.insertMany([
  { name: "Widget", category: "electronics" },
  { name: "Gadget", category: "electronics" },
  { name: "Doohickey", category: "electronics" },
  { name: "Apple", category: "food" },
  { name: "Banana", category: "food" },
  { name: "Hammer", category: "tools" }
]);

Beispiel für eine Abfrage

db.products.aggregate([
  { $sortByCount: "$category" }
]);

Ausgabe

[
  { "_id": "electronics", "count": 3 },
  { "_id": "food", "count": 2 },
  { "_id": "tools", "count": 1 }
]

Die Ergebnisse werden automatisch count in absteigender Reihenfolge sortiert.

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung der $sortByCount Stufe anzuzeigen, wählen Sie den Tab für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('products');

    const result = await collection.aggregate([
      { $sortByCount: "$category" }
    ]).toArray();

    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client['test']
        collection = db['products']

        result = list(collection.aggregate([
            { '$sortByCount': '$category' }
        ]))

        print(result)
    finally:
        client.close()

example()