**Unterstützung für die Verbesserung dieser Seite beitragen** Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Um zu diesem Benutzerhandbuch beizutragen, wählen Sie den GitHub Link **Diese Seite bearbeiten auf**, der sich im rechten Bereich jeder Seite befindet. Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Erste Schritte mit Amazon EKS – `eksctl` **Anmerkung** Dieses Thema behandelt die ersten Schritte **ohne** EKS Auto Mode. EKS Auto Mode automatisiert Routineaufgaben für Cluster-Computing, -Speicherung und -Netzwerke. [Informationen zu den ersten Schritten mit Amazon EKS Auto Mode. ](getting-started-automode.md) Dieses Handbuch hilft Ihnen beim Erstellen aller erforderlichen Ressourcen für die ersten Schritte mit Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) mithilfe von `eksctl`, einem einfachen Befehlszeilendienstprogramm zum Erstellen und Verwalten von Kubernetes-Clustern auf Amazon EKS. Am Ende dieses Tutorials haben Sie einen laufenden Amazon-EKS-Cluster, auf dem Sie Anwendungen bereitstellen können. Die Verfahren in diesem Handbuch erstellen automatisch mehrere Ressourcen für Sie, die Sie manuell erstellen müssen, wenn Sie Ihren Cluster mit dem AWS-Managementkonsole. Wenn Sie die meisten Ressourcen lieber manuell erstellen möchten, um besser zu verstehen, wie sie miteinander interagieren, verwenden Sie das AWS-Managementkonsole, um Ihren Cluster zu erstellen und zu berechnen. Weitere Informationen finden Sie unter [Erste Schritte mit Amazon EKS — AWS-Managementkonsole und AWS CLI](getting-started-console.md). ## Voraussetzungen Bevor Sie mit diesem Tutorial beginnen, müssen Sie die AWS-CLI-, kubectl- und eksctl-Tools wie unter [Einrichtung zur Verwendung von Amazon EKS](setting-up.md) beschrieben installieren und konfigurieren. ## Schritt 1: Erstellen Sie Ihre Amazon-EKS-Cluster und -Knoten **Wichtig** Für einen möglichst einfachen und schnellen Einstieg enthält dieses Thema Schritte zum Erstellen eines Clusters und von Knoten mit Standardeinstellungen. Bevor Sie einen Cluster und Knoten für den Produktionseinsatz erstellen, empfehlen wir Ihnen, sich mit allen Einstellungen vertraut zu machen und einen Cluster und Knoten mit den Einstellungen bereitzustellen, die Ihren Anforderungen entsprechen. Weitere Informationen erhalten Sie unter [Amazon-EKS-Cluster erstellen](create-cluster.md) und [Verwaltung von Datenverarbeitungsressourcen mithilfe von Knoten](eks-compute.md). Einige Einstellungen können nur aktiviert werden, wenn Sie Ihren Cluster und Ihre Knoten erstellen. Sie können einen Cluster mit einem der folgenden Knotentypen erstellen. Weitere Informationen zu den einzelnen Typen finden Sie unter [Verwaltung von Datenverarbeitungsressourcen mithilfe von Knoten](eks-compute.md). Nachdem Ihr Cluster bereitgestellt wurde, können Sie andere Knotentypen hinzufügen. + **Fargate – Linux** – Wählen Sie diesen Knotentyp, wenn Sie Linux-Anwendungen in [Vereinfachung der Rechenverwaltung mit AWS Fargate](fargate.md) ausführen möchten. Fargate ist eine Serverless-Computing-Engine, mit der Sie Kubernetes Pods bereitstellen können, ohne Amazon-EC2-Instances zu verwalten. + **Verwaltete Knoten – Linux** – Wählen Sie diesen Knotentyp aus, wenn Sie Amazon-Linux-Anwendungen auf Amazon-EC2-Instances ausführen möchten. Obwohl in diesem Handbuch nicht behandelt, können Sie Ihrem Cluster auch [selbstverwaltete Windows](launch-windows-workers.md)- und [Bottlerocket](launch-node-bottlerocket.md)-Knoten hinzufügen. Erstellen Sie Ihren Amazon-EKS-Cluster mit dem folgenden Befehl. Sie können *my-cluster* durch Ihren eigenen Wert ersetzen. Der Name darf nur alphanumerische Zeichen (wobei die Groß- und Kleinschreibung beachtet werden muss) und Bindestriche enthalten. Es muss mit einem alphanumerischen Zeichen beginnen und darf nicht länger als 100 Zeichen sein. Der Name muss innerhalb der AWS-Region und des AWS-Kontos eindeutig sein, in der/dem Sie den Cluster erstellen. Ersetzen Sie *region-code* mit jeder AWS-Region, die von Amazon EKS unterstützt wird. Eine Liste der AWS-Regionen finden Sie unter [Endpunkte von Amazon EKS und Kontingente](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/eks.html) im Allgemeinem AWS-Handbuch. **Example** ``` eksctl create cluster --name my-cluster --region region-code --fargate ``` ``` eksctl create cluster --name my-cluster --region region-code ``` Die Clustererstellung dauert mehrere Minuten. Während der Erstellung werden mehrere Ausgabezeilen angezeigt. Die letzte Ausgabezeile ähnelt der folgenden Beispielzeile. ``` [...] [✓] EKS cluster "my-cluster" in "region-code" region is ready ``` `eksctl` hat eine `kubectl`-config-Datei in `~/.kube/config` erstellt oder hat die Konfiguration des neuen Clusters innerhalb einer vorhandenen config-Datei in `~/.kube/config` auf Ihrem Rechner hinzugefügt. Zeigen Sie nach Abschluss der Cluster-Erstellung den AWS-CloudFormation-Stack mit dem Namen `eksctl-my-cluster-cluster` in der AWS-CloudFormation-[Konsole](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/) an, um alle erstellten Ressourcen anzuzeigen. ## Schritt 2: Anzeigen von Kubernetes-Ressourcen 1. Zeigen Sie Ihre Cluster-Knoten an. ``` kubectl get nodes -o wide ``` Eine Beispielausgabe sieht wie folgt aus. **Example** ------ #### [ Fargate - Linux ] ``` NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME fargate-ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal Ready 8m3s v1.2.3-eks-1234567 192.0.2.0 Amazon Linux 2 1.23.456-789.012.amzn2.x86_64 containerd://1.2.3 fargate-ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal Ready 7m30s v1.2.3-eks-1234567 192-0-2-1 Amazon Linux 2 1.23.456-789.012.amzn2.x86_64 containerd://1.2.3 ``` ------ #### [ Managed nodes - Linux ] ``` NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal Ready 6m7s v1.2.3-eks-1234567 192.0.2.0 192.0.2.2 Amazon Linux 2 1.23.456-789.012.amzn2.x86_64 containerd://1.2.3 ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal Ready 6m4s v1.2.3-eks-1234567 192.0.2.1 192.0.2.3 Amazon Linux 2 1.23.456-789.012.amzn2.x86_64 containerd://1.2.3 ``` ------ Weitere Informationen dazu, was in der Ausgabe angezeigt wird, finden Sie unter [Kubernetes-Ressourcen anzeigen in der AWS-Managementkonsole](view-kubernetes-resources.md). 1. Zeigen Sie die Workloads an, die auf Ihrem Cluster ausgeführt werden. ``` kubectl get pods -A -o wide ``` Eine Beispielausgabe sieht wie folgt aus. **Example** ------ #### [ Fargate - Linux ] ``` NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES kube-system coredns-1234567890-abcde 1/1 Running 0 18m 192.0.2.0 fargate-ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal kube-system coredns-1234567890-12345 1/1 Running 0 18m 192.0.2.1 fargate-ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal ``` ------ #### [ Managed nodes - Linux ] ``` NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES kube-system aws-node-12345 1/1 Running 0 7m43s 192.0.2.1 ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal kube-system aws-node-67890 1/1 Running 0 7m46s 192.0.2.0 ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal kube-system coredns-1234567890-abcde 1/1 Running 0 14m 192.0.2.3 ip-192-0-2-3.region-code.compute.internal kube-system coredns-1234567890-12345 1/1 Running 0 14m 192.0.2.4 ip-192-0-2-4.region-code.compute.internal kube-system kube-proxy-12345 1/1 Running 0 7m46s 192.0.2.0 ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal kube-system kube-proxy-67890 1/1 Running 0 7m43s 192.0.2.1 ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal ``` ------ Weitere Informationen dazu, was in der Ausgabe angezeigt wird, finden Sie unter [Kubernetes-Ressourcen anzeigen in der AWS-Managementkonsole](view-kubernetes-resources.md). ## Schritt 3: Löschen Ihrer Cluster und Knoten Nachdem Sie mit dem Cluster und den Knoten fertig sind, die Sie für dieses Tutorial erstellt haben, sollten Sie den Cluster und die Knoten mit dem folgenden Befehl löschen. Wenn Sie vor dem Bereinigen mehr mit diesem Cluster tun möchten, lesen Sie [Nächste Schritte](#gs-eksctl-next-steps). ``` eksctl delete cluster --name my-cluster --region region-code ``` ## Nächste Schritte Die folgenden Dokumentationsthemen helfen Ihnen bei der Erweiterung der Funktionalität Ihres Clusters. + Stellen Sie eine [Beispielanwendung](sample-deployment.md) für Ihr Cluster bereit. + Der [IAM-Prinzipal](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html#iam-term-principal), der den Cluster erstellt hat, ist der einzige Prinzipal, der Aufrufe an den Kubernetes-API-Server mit `kubectl` oder AWS-Managementkonsole tätigen kann. Wenn Sie möchten, dass andere IAM-Prinzipale Zugriff auf Ihren Cluster haben, müssen Sie sie hinzufügen. Weitere Informationen erhalten Sie unter [Gewähren Sie IAM-Benutzern und -Rollen Zugriff auf Kubernetes APIs](grant-k8s-access.md) und [Erforderliche Berechtigungen](view-kubernetes-resources.md#view-kubernetes-resources-permissions). + Bevor Sie einen Cluster für die Produktion bereitstellen, empfehlen wir Ihnen, sich mit allen Einstellungen für [Cluster](create-cluster.md) und [Knoten](eks-compute.md) vertraut zu machen. Einige Einstellungen, (z. B. das Aktivieren des SSH-Zugriffs auf Amazon-EC2-Knoten) müssen vorgenommen werden, wenn der Cluster erstellt wird. + Um die Sicherheit für Ihren Cluster zu erhöhen, [konfigurieren Sie das Amazon VPC Container Networking Interface-Plugin für die Verwendung von IAM-Rollen für Servicekonten](cni-iam-role.md).