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EMR Serverless 6.9.0
In der folgenden Tabelle sind die Anwendungsversionen aufgeführt, die mit verfügbar sind EMR Serverless 6.9.0.
| Anwendung | Version |
|---|---|
| Apache Spark | 3.3.0 |
| Apache Hive | 3.1.3 |
| Apache Tez | 0.10.2 |
EMRVersionshinweise zu Serverless 6.9.0
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Die Amazon Redshift Redshift-Integration für Apache Spark ist in EMR Amazon-Versionen 6.9.0 und höher enthalten. Die native Integration war bisher ein Open-Source-Tool und ist ein Spark-Konnektor, mit dem Sie Apache-Spark-Anwendungen erstellen können, die Daten in Amazon Redshift und Amazon Redshift Serverless lesen und in diese schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der Amazon Redshift Redshift-Integration für Apache Spark auf Amazon Serverless EMR.
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EMRDie serverlose Version 6.9.0 bietet Unterstützung für die AWS Graviton2-Architektur (arm64). Sie können den
architectureParameter fürcreate-applicationund verwenden, um die arm64-Architekturupdate-applicationAPIs auszuwählen. Weitere Informationen finden Sie unter Optionen für die EMR serverlose Architektur von Amazon. -
Sie können jetzt Amazon DynamoDB-Tabellen direkt aus Ihren EMR serverlosen Spark- und Hive-Anwendungen exportieren, importieren, abfragen und verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Mit Amazon Serverless eine Verbindung zu DynamoDB herstellen EMR.
Bekannte Probleme
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Wenn Sie die Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark verwenden und eine Zeit, timetz, timestamp oder timestamptz mit Mikrosekundengenauigkeit im Parquet-Format haben, rundet der Konnektor die Zeitwerte auf den nächstliegenden Millisekundenwert. Um das Problem zu umgehen, verwenden Sie den
unload_s3_format-Formatparameter-Text-Unload.
