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EMR Serverlos 6.9.0
In der folgenden Tabelle sind die mit EMR Serverless 6.9.0 verfügbaren Anwendungsversionen aufgeführt.
| Anwendung | Version |
|---|---|
| Apache Spark | 3.3.0 |
| Apache Hive | 3.1.3 |
| Apache Tez | 0.10.2 |
Versionshinweise zu EMR Serverless 6.9.0
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Die Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark ist in den Amazon-EMR-Versionen 6.9.0 und höher enthalten. Die native Integration war bisher ein Open-Source-Tool und ist ein Spark-Konnektor, mit dem Sie Apache-Spark-Anwendungen erstellen können, die Daten in Amazon Redshift und Amazon Redshift Serverless lesen und in diese schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der Amazon Redshift Redshift-Integration für Apache Spark auf Amazon EMR Serverless.
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EMR Serverless Version 6.9.0 bietet Unterstützung für AWS die Graviton2 (arm64) -Architektur. Sie können den
architectureParameter für dieupdate-applicationAPIscreate-applicationund verwenden, um die arm64-Architektur auszuwählen. Weitere Informationen finden Sie unter Optionen für die serverlose Architektur von Amazon EMR. -
Sie können Amazon DynamoDB-Tabellen jetzt direkt aus Ihren EMR Serverless Spark- und Hive-Anwendungen exportieren, importieren, abfragen und verknüpfen. Weitere Informationen finden Sie unter Mit Amazon EMR Serverless eine Verbindung zu DynamoDB herstellen.
Bekannte Probleme
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Wenn Sie die Amazon Redshift-Integration für Apache Spark verwenden und über eine Uhrzeit, einen Timetz, einen Zeitstempel oder einen Zeitstempel mit Mikrosekundengenauigkeit im Parquet-Format verfügen, rundet der Connector die Zeitwerte auf den nächsten Millisekundenwert. Um das Problem zu umgehen, verwenden Sie den
unload_s3_format-Formatparameter-Text-Unload.
