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# `AWS-Laufzeit für Apache Spark` (emr-spark-8.0.0)
<a name="release-version-emr-spark-8.0.0"></a>

In der folgenden Tabelle sind die mit (emr-spark-8.0.0) verfügbaren Anwendungsversionen aufgeführt. `AWS runtime for Apache Spark`


**Informationen zur Anwendungsversion**  

| Anwendung | Version | 
| --- | --- | 
| Spark | 4.0.2-amzn-0 | 
| Iceberg | 1.10.1-amzn-0 | 
| Delta | 4.0.0-amzn-1-spark | 
| Hudi | 1.1.0-amzn-0 | 

****`Versionshinweise zur AWS-Runtime für Apache Spark` (emr-spark-8.0.0)****
+ **GA-Version ** — Dies ist die allgemein verfügbare Version von `AWS runtime for Apache Spark` Featuring Apache Spark 4.0.2. Diese Version ist auf EMR Serverless, EMR auf EC2 und EMR auf EKS verfügbar.
+ **Regionale Verfügbarkeit ** — Verfügbar in allen AWS Regionen, in denen EMR Serverless verfügbar ist, mit Ausnahme der Regionen Naher Osten (Bahrain) und Naher Osten (VAE).
+ **Bekannte Einschränkungen ** — Ein sicherer Spark Connect-Endpunkt mit nativer FGAC-Unterstützung ist in dieser Version nicht verfügbar.
+ **Zusätzliche Dokumentation ** — Zusätzliche Apache Spark-Dokumentation finden Sie in der [ Apache Spark 4.0.2 Release-Dokumentation. ](https://spark.apache.org/releases/spark-release-4-0-2.html)

Um mit Apache Spark 4.0.2 zu beginnen, erstellen Sie mithilfe der CLI eine EMR-Serverless-Anwendung: AWS 

```
aws emr-serverless create-application --type SPARK \
  --release-label emr-spark-8.0.0 \
  --name spark4-serverless \
  --region us-east-1
```
+ Diese Version ersetzt die Vorschauversion (emr-spark-8.0-preview). Die Vorschau war auf Spark 4.0.1 beschränkt und es fehlten FGAC, Hudi, Datenkonnektoren und Persistent Spark History Server.
+ Der `--type` Parameter für `create-application` Verwendungen (Großbuchstaben). `SPARK`