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Sicherheit
Cloud-Sicherheit bei AWS hat höchste Priorität. Als AWS Als Kunde profitieren Sie von einer Rechenzentrums- und Netzwerkarchitektur, die darauf ausgelegt ist, die Anforderungen der sicherheitssensibelsten Unternehmen zu erfüllen.
Sicherheit ist eine gemeinsame Verantwortung zwischen AWS und du. Das Modell der geteilten Verantwortung
-
Sicherheit der Cloud — AWS ist verantwortlich für den Schutz der Infrastruktur, die läuft AWS Dienstleistungen in der AWS Wolke. AWS bietet Ihnen auch Dienste, die Sie sicher nutzen können. Externe Prüfer testen und verifizieren regelmäßig die Wirksamkeit unserer Sicherheit im Rahmen der AWS Compliance-Programme
. Weitere Informationen zu den Compliance-Programmen, die für Amazon EMR Serverless gelten, finden Sie unter AWS Dienstleistungen im Umfang des Compliance-Programms . -
Sicherheit in der Cloud — Ihre Verantwortung richtet sich nach AWS Dienst, den Sie nutzen. Sie sind auch für andere Faktoren verantwortlich, einschließlich der Vertraulichkeit Ihrer Daten, für die Anforderungen Ihres Unternehmens und für die geltenden Gesetze und Vorschriften.
Diese Dokumentation hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie das Modell der gemeinsamen Verantwortung bei der Verwendung von Amazon EMR Serverless anwenden können. Die Themen in diesem Kapitel zeigen Ihnen, wie Sie Amazon EMR Serverless konfigurieren und andere verwenden AWS Services zur Erreichung Ihrer Sicherheits- und Compliance-Ziele.
Themen
- Bewährte Sicherheitsmethoden für Amazon EMR Serverless
- Datenschutz
- Identity and Access Management (IAM) in Amazon EMR Serverless
- Verwendung von EMR Serverless mit AWS Lake Formation für eine differenzierte Zugriffskontrolle
- Verschlüsselung zwischen Mitarbeitern
- Secrets Manager für Datenschutz mit EMR Serverless
- Verwenden von Amazon S3 Access Grants mit EMR Serverless
- Protokollieren von Amazon EMR API Serverless-Anrufen mit AWS CloudTrail
- Konformitätsvalidierung für Amazon EMR Serverless
- Resilienz bei Amazon EMR Serverless
- Infrastruktursicherheit in Amazon EMR Serverless
- Konfiguration und Schwachstellenanalyse in Amazon EMR Serverless