Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Amazon EMR auf EKS 7.2.0-Versionen Auf dieser Seite werden die neuen und aktualisierten Funktionen für Amazon EMR beschrieben, die spezifisch für die Bereitstellung von Amazon EMR in EKS sind. Einzelheiten zu Amazon EMR, das auf Amazon EC2 ausgeführt wird, und zur Amazon EMR-Version 7.2.0 im Allgemeinen finden Sie unter [ Amazon EMR 7.2.0 im Amazon ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-720-release.html) EMR-Versionshandbuch. * * ## Amazon EMR in EKS 7.2-Versionen Die folgenden Amazon EMR 7.2.0-Versionen sind für Amazon EMR auf EKS verfügbar. Wählen Sie eine bestimmte ** ** EMR-7.2.0-xxxx-Version aus, um weitere Details wie das zugehörige Container-Image-Tag anzuzeigen. ------ #### [ Flink releases ] Die folgenden Amazon EMR 7.2.0-Versionen sind für Amazon EMR auf EKS verfügbar, wenn Sie Flink-Anwendungen ausführen. + [emr-7.2.0-flink-latest](emr-eks-7.2.0-flink-latest.md) + [emr-7.2.0-flink-20240610](emr-eks-7.2.0-flink-20240610.md) ------ #### [ Spark releases ] Die folgenden Amazon EMR 7.2.0-Versionen sind für Amazon EMR auf EKS verfügbar, wenn Sie Spark-Anwendungen ausführen. + [emr-7.2.0-latest](emr-eks-7.2.0-latest.md) + [emr-7.2.0-20240610](emr-eks-7.2.0-20240610.md) + emr-7.2.0-spark-rapids-latest + emr-7.2.0-spark-rapids-20240610 + emr-7.2.0-java11-latest + emr-7.2.0-java11-20240610 + emr-7.2.0-java8-latest + emr-7.2.0-java8-20240610 + emr-7.2.0-spark-rapids-java8-latest + emr-7.2.0-spark-rapids-java8-20240610 + notebook-spark/emr-7.2.0-latest + notebook-spark/emr-7.2.0-20240610 + notebook-spark/emr-7.2.0-spark-rapids-latest + notebook-spark/emr-7.2.0-spark-rapids-20240610 + notebook-spark/emr-7.2.0-java11-latest + notebook-spark/emr-7.2.0-java11-20240610 + notebook-spark/emr-7.2.0-java8-latest + notebook-spark/emr-7.2.0-java8-20240610 + notebook-spark/emr-7.2.0-spark-rapids-java8-latest + notebook-spark/emr-7.2.0-spark-rapids-java8-20240610 + notebook-python/emr-7.2.0-latest + notebook-python/emr-7.2.0-20240610 + notebook-python/emr-7.2.0-spark-rapids-latest + notebook-python/emr-7.2.0-spark-rapids-20240610 + notebook-python/emr-7.2.0-java11-latest + notebook-python/emr-7.2.0-java11-20240610 + notebook-python/emr-7.2.0-java8-latest + notebook-python/emr-7.2.0-java8-20240610 + notebook-python/emr-7.2.0-spark-rapids-java8-latest + notebook-python/emr-7.2.0-spark-rapids-java8-20240610 + livy/emr-7.2.0-latest + livy/emr-7.2.0-20240610 + livy/emr-7.2.0-java11-latest + livy/emr-7.2.0-java11-20240610 + livy/emr-7.2.0-java8-latest + livy/emr-7.2.0-java8-20240610 ------ ## Versionshinweise Versionshinweise für Amazon EMR auf EKS 7.2.0 + **Unterstützte Anwendungen** – AWS SDK für Java 2.23.18 and 1.12.705, Apache Spark 3.5.1-amzn-1, Apache Hudi 0.14.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.5.0-amzn-0, Delta 3.1.0, Apache Spark RAPIDS 24.02.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.18.1-amzn-0, Flink Operator 1.8.0-amzn-1 + **Unterstützte Komponenten** – `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`. + **Unterstützte Konfigurationsklassifizierungen** Zur Verwendung mit [ StartJobRun ](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) und [ CreateManagedEndpoint ](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs: [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-7.2.0.html) Zur speziellen Verwendung mit [ CreateManagedEndpoint ](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs: [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-7.2.0.html) Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. `spark-hive-site.xml` Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurieren von Anwendungen](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html). ## Bemerkenswerte Features Die folgenden Funktionen sind in der Version 7.2.0 von Amazon EMR auf EKS enthalten. + **Anwendungs-Upgrades ** — Zu den Anwendungs-Upgrades für Amazon EMR auf EKS 7.2.0 gehören Spark 3.5.1, Flink 1.18.1 und Flink Operator 1.8.0. [https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/jobruns-flink-kubernetes-operator.html](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/jobruns-flink-kubernetes-operator.html) + **[Autoscaler für Flink-Updates ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/jobruns-flink-autoscaler.html) ** — Die Version 7.2.0 verwendet die Open-Source-Konfiguration, um die Zeitschätzung der Neuskalierung `job.autoscaler.restart.time-tracking.enabled` zu ermöglichen, sodass Sie der Neustartzeit keine empirischen Werte mehr manuell zuweisen müssen. Wenn Sie 7.1.0 oder niedriger ausführen, können Sie Amazon EMR Autoscaling weiterhin verwenden. + **[Apache Hudi-Integration Apache Flink auf Amazon EMR auf EKS ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/tutorial-hudi-for-flink.html) ** — Diese Version fügt eine Integration zwischen Apache Hudi und Apache Flink hinzu, sodass Sie den Flink Kubernetes-Operator verwenden können, um Hudi-Jobs auszuführen. Mit Hudi können Sie Operationen auf Datensatzebene verwenden, mit denen Sie das Datenmanagement und die Entwicklung von Datenpipelines vereinfachen können. + **[Amazon S3 Express One Zone-Integration mit Amazon EMR auf EKS ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/upload-data-s3-express.html) ** — Mit 7.2.0 und höher können Sie Daten mit Amazon EMR auf EKS in die S3 Express One Zone hochladen. S3 Express One Zone ist eine leistungsstarke Amazon S3-Speicherklasse mit einer Zone, die einen konsistenten Datenzugriff im einstelligen Millisekundenbereich für die meisten latenzempfindlichen Anwendungen bietet. Zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung bietet S3 Express One Zone den Cloud-Objektspeicher mit der niedrigsten Latenz und der höchsten Leistung in Amazon S3. + **[Unterstützung für Standardkonfigurationen im Spark-Operator ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/spark-operator-gs.html) ** — Der Spark-Operator auf Amazon EKS unterstützt jetzt dieselben Standardkonfigurationen wie das Start-Job-Run-Modell auf Amazon EMR auf EKS für 7.2.0 und höher. Das bedeutet, dass Funktionen wie Amazon S3 und EMRFS keine manuellen Konfigurationen mehr in der Yaml-Datei erfordern.